Stadler: Projektingenieur - CI/CD für angewandte Datenwissenschaft in Wartungstechnologien

Über den Job

Wir suchen einen motivierten und qualifizierten Projektingenieur zur Verstärkung unseres Teams für Neue Wartungstechnologien. Unsere Mission ist es, hochmoderne, datengetriebene Lösungen für die Instandhaltung von Schienenfahrzeugen zu entwickeln – vom Proof-of-Concept bis hin zu vollständig eingesetzten Feldanwendungen.
Als Teil unseres agilen und innovativen Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Ermöglichung einer skalierbaren und zuverlässigen Bereitstellung unserer Lösungen durch robuste CI/CD-Praktiken und nahtlose Integration in das digitale Ökosystem unseres Unternehmens.

• Entwicklung, Wartung und Optimierung unserer CI/CD- & Datenpipelines für angewandte Datenwissenschaftsprojekte (GitLab CI / Docker Compose / Airflow)
• Sicherstellung der reibungslosen Integration der entwickelten Lösungen in die IT-Infrastruktur von Stadler
• Aufbau und Pflege von Schnittstellen zu bestehenden internen Tools und Systemen
• Unterstützung der Entwicklung von Zustandsüberwachungsanwendungen durch Identifikation, wie verfügbare Daten für die Zustandsüberwachung genutzt werden können, Gestaltung von Datenverarbeitungsrahmen für die Echtzeitüberwachung, Übersetzung von Feldergebnissen in umsetzbare Wartungsaufgaben sowie Dokumentation und Kommunikation der Erkenntnisse intern und extern

• Abschluss oder nachgewiesene Erfahrung in Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in Python und SQL (z. B. Microsoft SQL, PostgreSQL, TimeScaleDB)
• Beherrschung der deutschen und/oder englischen Sprache

• Kollaborative Softwareentwicklung und Versionskontrolle (z. B. GitLab)
• CI/CD-Pipelines und Automatisierung der Bereitstellung (GitLab CI, Airflow)
• Containerisierungstechnologien (z. B. Docker Compose)
• Embedded Systems oder hardwarebezogene Entwicklung
• Entwurf informativer Dashboards (z. B. Streamlit, Grafana, Power BI, Superset)
• Erfahrung in der Bahnindustrie oder mit großen, komplexen Anlagen
• Angewandte Datenwissenschaft mit unbeschrifteten oder heterogenen Datenquellen
• Projektmanagement komplexer, funktionsübergreifender Initiativen

• Finanzielle Zuschüsse für ZVV- oder SBB-Zeitkarten
• Gesundheitsleistungen: Zuschüsse für Fitnesspass und Obstkorb
• Unterstützung bei Weiterbildungsmöglichkeiten (finanziell oder in Teilzeit)

Jennifer Ruoss
HR Business Partner
+41 79 609 98 26