Praktikant/in im Bereich Data Science – 6 bis 12 Monate – 100%

Über den Job

Assura beizutreten bedeutet, in einem kollaborativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, in dem jede/r eine wesentliche Rolle spielt und zu einer sinnvollen Mission beiträgt. Jeden Tag setzen wir unsere Energie und Expertise ein, um unsere Kundschaft bei ihren Gesundheitsentscheidungen zu unterstützen

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Praktikant/in im Bereich Data Science – 6 bis 12 Monate – 100%

Als Praktikant/in entwickelst du Methoden und Werkzeuge, um Anomalien in Abrechnungsdaten zu identifizieren. Dieses Praktikum richtet sich an Personen in Ausbildung, die praktische Erfahrung in angewandter Data Science im Bereich der Krankenversicherung sammeln möchten.

Deine täglichen Aufgaben

Du analysierst die geschäftlichen Anforderungen und die angestrebten Erkennungsziele, um den Untersuchungsrahmen und relevante Indikatoren zu definieren. Du entwickelst eine Datenverarbeitungspipeline, die das Sammeln, Bereinigen, Transformieren und Vorbereiten der für die Analysen benötigten Daten ermöglicht.

Du entwirfst und implementierst eine oder mehrere statistische Methoden zur Anomalieerkennung, die an den Geschäftskontext angepasst sind. Zudem erstellst du die analytischen Tabellen für verschiedene Granularitätsebenen und definierst ein Sternschema-Datenmodell, das die Strukturierung der Informationen für Analyse und Visualisierung ermöglicht.

Du entwickelst ein Dashboard, das die Identifikation, Überwachung und Analyse der erkannten Anomalien erleichtert. Du validierst die Relevanz der erzielten Ergebnisse mit den Fachteams und präsentierst das entwickelte Tool sowie die Erkenntnisse aus der Analyse, um dessen Akzeptanz und operative Nutzung zu fördern.

Was du ins Team einbringst

Du bist Master-Studierende/r in einem naturwissenschaftlichen Studiengang und hast ein ausgeprägtes Interesse an Data Science sowie eine solide Analysefähigkeit. Du bist sicher im Umgang mit quantitativen Fragestellungen und kannst dein Wissen einsetzen, um komplexe Herausforderungen zu verstehen und in konkrete Lösungen umzusetzen.

Du verfügst über gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung und grundlegender Statistik, insbesondere in deskriptiver Statistik, Zufallsvariablen, Verteilungen, Hypothesentests und Regression. Du beherrschst Python-Programmierung oder bist hochmotiviert, diese Fähigkeit im Rahmen konkreter Projekte zur Datenanalyse und -aufbereitung zu entwickeln.

Dank deiner Zuhörfähigkeit, Neugier und Teamgeist interagierst du effektiv mit verschiedenen Ansprechpartnern und kannst gleichzeitig selbstständig arbeiten. Kenntnisse in Deutsch sind ein zusätzlicher Vorteil.

Deine Vorteile