MLOps Engineer mit DevOps Expertise

Bereit, aus Daten echten Impact zu machen? Bei EKZ entwickelst du datengetriebene Lösungen, die nicht nur die digitale Transformation, sondern auch die Energiewende aktiv vorantreiben. In einem kompakten und fokussierten Data & AI Development Team gestaltest du im Greenfield-Ansatz mit, was heute aufgebaut wird - mit einem klaren Need aus dem Business, starken Sparringspartner:innen und viel Raum, um wirklich etwas zu bewegen. Gemeinsam betreiben wir die zentrale Daten- und KI-Plattform von EKZ, eliminieren Datensilos, schaffen produktive ML-Umgebungen und realisieren innovative Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unsere Fachbereiche. Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum, modernem Tech Stack und spannenden Herausforderungen, die du mit deiner MLOps- und DevOps-Expertise aktiv mitprägst. Klingt nach deinem nächsten Schritt? Dann schick uns deine Unterlagen und beantworte die Fragen im Bewerbungsformular; auf ein Motivationsschreiben verzichten wir.

Das erwartet dich

• Du entwickelst, betreibst und optimierst produktive Machine-Learning-Systeme und Data Piplines - von der Datenanbindung bis zur kontinuierlichen Bereitstellung.
• Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus Data- und Plattform Engineers gestaltest du unsere Cloud-native Daten & ML-Infrastruktur auf Azure.
• Mit Prototypen zeigst du, was mit unseren Daten alles möglich ist.
• Du arbeitest mit modernen Tools und Methoden in Projekten, bei denen Code-Qualität, Wiederverwendbarkeit und Wartbarkeit ebenso zählen wie Business-Impact.
• Mit deiner Erfahrung hilfst du uns bei der Transition zu einem datengetriebenen Unternehmen.

Das bringst du mit

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Software, Data und/oder KI, idealerweise als Data oder ML-Engineer.
• Sicherer Umgang mit Python (PySpark) und SQL sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis.
• Praktische Erfahrungen mit Cloud-basierten Daten- und KI-Plattformen, welche du bereits für produktive Lösungen eingesetzt hast.
• Erfahrung oder starkes Interesse am Aufbau und nachhaltigem Betrieb von Daten- und KI-Plattformen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Eigeninitiative, Gestaltungswille und Lust, Dinge voranzubringen.

Kontakt
Patrick Ploesser
Projektleiter Data Science
+41 58 359 21 62

Sven Eugster
Talent Acquisition & Employer Branding Specialist
+41 58 359 53 05



Für diese Stelle berücksichtigen wir keine Bewerbungen von Personalvermittlungen.

Ergänzende Informationen
Du oder Sie? Bei uns ist der Fall klar. Ob Lernende, Elektrikerinnen, Fachspezialisten oder die Geschäftsleitung, wir sind alle per du. Das ist Teil unserer erfrischend unkomplizierten Firmenkultur. Weil wir wollen, dass du diese nicht erst beim ersten Arbeitstag erleben kannst, kommunizieren wir schon im Bewerbungsverfahren und in den Jobinterviews so. Tönt das sympathisch für dich? Dann passen wir zueinander. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.