Postdoktorand für Data Science & KI-Innovationen im Bereich Maschinelles Lernen für chemische Synthese und Reaktivitätsvorhersage

Wir freuen uns, Bewerbungen für das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program einzuladen; eine einzigartige Ausbildungsmöglichkeit für herausragende Nachwuchswissenschaftler, die einige der herausforderndsten Probleme in der biomedizinischen Forschung und Wirkstoffentdeckung angehen möchten.

Als Postdoktorand werden Sie dem Global Discovery Chemistry Team in Basel beitreten und ein innovatives Forschungsprojekt an der Spitze der biomedizinischen Wissenschaft und Wirkstoffforschung verfolgen. Sie arbeiten mit führenden Wissenschaftlern in einem hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umfeld zusammen und erhalten Einblicke in das breitere Ökosystem, das wissenschaftliche Entdeckungen in Medikamente übersetzt.

Unsere Fellows werden ermutigt, mutige wissenschaftliche Fragestellungen zu stellen, modernste Technologien anzuwenden und Ansätze zu entwickeln, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung zu transformieren.

Forschungsmöglichkeit

Schliessen Sie sich einem interdisziplinären Forschungsprojekt an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und synthetischer Chemie an. Dieses Stipendium zielt darauf ab, Ansätze des maschinellen Lernens der nächsten Generation zu entwickeln, die chemische Reaktionsausgänge, Reaktionsbedingungen und molekulare Reaktivität unter Verwendung großskaliger proprietärer und öffentlicher Reaktionsdatensätze vorhersagen. Durch die Nutzung von mehr als zwei Jahrzehnten Reaktionswissen, das bei Novartis generiert wurde, wird der Fellow untersuchen, wie moderne KI-Methoden, einschließlich graphbasierter neuronaler Netze, Transformer-Architekturen und Foundation-Modelle, die Effizienz und Erfolgsrate der chemischen Synthese verbessern können.

Das Projekt konzentriert sich auf den Aufbau prädiktiver Modelle, die Chemikern helfen, effizientere Syntheserouten zu entwerfen, optimale Reaktionsbedingungen zu identifizieren und den Zugang zu vielfältigem chemischem Raum zu erweitern. Der Fellow wird eng mit Experten aus Data Science, computergestützter Chemie, medizinischer Chemie und Synthesetechnologie zusammenarbeiten, mit Möglichkeiten, prädiktive Chemie-Modelle in generative KI-Workflows und aufkommende Laborautomatisierungsplattformen zu integrieren. Die Forschung soll zu hochrangigen Publikationen führen und zur Beschleunigung des Design-Make-Test-Analyse-Zyklus in aktiven Wirkstoffforschungsprojekten beitragen.

Warum am Programm teilnehmen?

Das Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program ist darauf ausgelegt, die nächste Generation wissenschaftlicher Führungskräfte zu entwickeln, die Zukunft der Medizin durch rigorose Forschung und intensive Lernerfahrungen, wie die Implementierung von KI-Tools in der biomedizinischen Forschung, zu gestalten.

Postdoktoranden profitieren von:

• Betreuung durch erfahrene wissenschaftliche Führungskräfte und Fachexperten
• Zugang zu fortschrittlichen Technologien, Plattformen und Forschungskapazitäten
• Zusammenarbeit über Disziplinen und Organisationsgrenzen hinweg
• Eine globale und vielfältige Gemeinschaft von Postdoktoranden
• Speziell gestaltete Programme, die Fellows helfen, in ihrer Karriere erfolgreich zu sein.
• Personalisierte praktische Lernmöglichkeiten durch ein Postdoc-Praktikum, das Fellows befähigt, neue wissenschaftliche Bereiche zu erkunden, funktionsübergreifende Expertise aufzubauen und ihre Wirkung über ihr primäres Forschungsprojekt hinaus zu erweitern.
• Möglichkeiten, Forschungsergebnisse zu präsentieren, in führenden Fachzeitschriften zu publizieren und ein internationales wissenschaftliches Netzwerk aufzubauen

Wir treten in eine neue Ära biomedizinischer Forschungserfolge durch die Konvergenz von Biologie, Technologie und KI-Tools ein, und Fellows werden auch darin unterstützt, sich mit diesen aufkommenden Ansätzen auseinanderzusetzen. Dies ist eine Vollzeit-Ausbildungsstelle mit einer Dauer von bis zu drei Jahren.

Gemeinsam Medizin neu denken

Bei Novartis ist es unser Ziel, Medizin neu zu denken, um das Leben der Menschen zu verbessern und zu verlängern. Durch dieses Programm werden Sie als Wissenschaftler und zukünftige Führungskraft wachsen und gleichzeitig zu Entdeckungen beitragen, die letztlich Patienten weltweit zugutekommen können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse großskaliger chemischer Reaktionsdatensätze aus proprietären und öffentlichen Quellen, um Trends, Chancen und Herausforderungen in der chemischen Synthese zu identifizieren.

• Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens zur Vorhersage von Reaktionserfolg, Reaktionsbedingungen, Ausbeute, Regioselektivität und molekularer Reaktivität.

• Benchmarking modernster KI-Ansätze, einschließlich graphbasierter neuronaler Netze, Transformer-Modelle und Foundation-Modelle, für relevante Synthesevorhersageaufgaben.

• Untersuchung neuartiger Pre-Training-Strategien unter Nutzung großskaliger chemischer und physikalischer Datensätze zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit und Generalisierung.

• Enge Zusammenarbeit mit medizinischen Chemikern, synthetischen Chemikern und Automatisierungsexperten zur Lösung realer Herausforderungen in der Wirkstoffforschung.

• Anwendung prädiktiver Modelle zur Ermöglichung einer breiteren Substratbereichserkundung, Reaktionsoptimierung und Bibliothekssynthesedesign.

• Erkundung der Integration von Synthesevorhersagemodellen in generative Chemie- und KI-gesteuerte molekulare Design-Workflows.

• Präsentation von Forschungsergebnissen intern und extern, Veröffentlichung in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften und Beitrag zur breiteren wissenschaftlichen Gemeinschaft.

Erforderliche Qualifikationen

• Promotion in Data Science, Informatik, Maschinellem Lernen, Cheminformatik, computergestützter Chemie, Chemie, Pharmazeutischen Wissenschaften oder einer verwandten quantitativen Disziplin, abgeschlossen vor Beginn des Stipendiums. Das Programm richtet sich an Wissenschaftler unmittelbar nach ihrer Promotion (Abschluss 2026).
• Nachweisbare wissenschaftliche Erfolge (Publikationen, Präsentationen, Patente oder Äquivalentes)
• Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Deep-Learning-Methoden auf wissenschaftliche oder chemische Datensätze.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit modernen Frameworks und Architekturen des maschinellen Lernens, wie graphbasierte neuronale Netze, Transformer, große Sprachmodelle oder Foundation-Modelle für wissenschaftliche Anwendungen.
• Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung und Umgang mit großen, komplexen Datensätzen.
• Starke Lernbereitschaft, Innovationsfreude und Engagement für berufliche Weiterentwicklung
• Fähigkeit, effektiv in hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Forschungsumgebungen zu arbeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte einem vielfältigen Publikum zu vermitteln.

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung in der Kuratierung, Verarbeitung und Analyse großskaliger chemischer Reaktionsdatensätze, einschließlich Reaktionskodierung, Atomzuordnung, Reaktionsklassifikation und Extraktion chemischen Wissens aus strukturierten oder unstrukturierten Datenquellen.

• Erfahrung im Design und der Abfrage relationaler Datenbanken oder anderer strukturierter Datensysteme für wissenschaftliches Datenmanagement und großskalige Analysen.

Wichtig:

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und Ihr Anschreiben bis zum 15. Juli 2026 Ende des Tages ein.

Beschreiben Sie in Ihrem Anschreiben Ihre Forschungsinteressen, Karriereziele und wie die Teilnahme am Novartis Biomedical Research Postdoctoral Fellowship Program Ihre langfristige Entwicklung unterstützen wird.

Der Starttermin für den Jahrgang 2026 des Novartis BR Postdoctoral Fellowship Program ist der 1. Oktober 2026. Bitte bestätigen Sie Ihre Verfügbarkeit für diesen Starttermin in Ihrem Anschreiben.

Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber akzeptieren können, die berechtigt sind, in der Schweiz zu arbeiten.

Warum Novartis: Menschen mit Krankheiten und ihre Familien zu unterstützen, erfordert mehr als innovative Wissenschaft. Es braucht eine Gemeinschaft kluger, leidenschaftlicher Menschen wie Sie. Die zusammenarbeiten, sich unterstützen und inspirieren. Gemeinsam Durchbrüche erzielen, die das Leben der Patienten verändern. Bereit, gemeinsam eine bessere Zukunft zu schaffen? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

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