Chercheur postdoctoral en innovation Data Science & IA en apprentissage automatique pour la synthèse chimique et la prédiction de la réactivité

Nous sommes ravis d'inviter les candidatures pour le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis ; une opportunité de formation unique conçue pour des scientifiques en début de carrière exceptionnels désireux de relever certains des défis les plus complexes en recherche biomédicale et découverte de médicaments.

En tant que chercheur postdoctoral, vous rejoindrez Global Discovery Chemistry à Bâle et poursuivrez un projet de recherche innovant à la pointe de la science biomédicale et de la découverte de médicaments. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques de premier plan dans un environnement hautement collaboratif et pluridisciplinaire tout en étant exposé à l'écosystème plus large qui traduit la découverte scientifique en médicaments.

Nos boursiers sont encouragés à poser des questions scientifiques audacieuses, à appliquer des technologies de pointe et à développer des approches susceptibles de transformer les soins aux patients.

Opportunité de recherche

Rejoignez un projet de recherche interdisciplinaire à l'intersection de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de la chimie synthétique. Cette bourse vise à développer des approches d'apprentissage automatique de nouvelle génération qui prédisent les résultats des réactions chimiques, les conditions de réaction et la réactivité moléculaire en utilisant des ensembles de données de réactions propriétaires et publiques à grande échelle. En tirant parti de plus de deux décennies de connaissances sur les réactions générées au sein de Novartis, le boursier étudiera comment les méthodes modernes d'IA, y compris les réseaux neuronaux graphiques, les architectures de transformateurs et les modèles fondamentaux, peuvent améliorer l'efficacité et le taux de réussite de la synthèse chimique.

Le projet se concentrera sur la construction de modèles prédictifs aidant les chimistes à concevoir des voies synthétiques plus efficaces, à identifier les conditions de réaction optimales et à élargir l'accès à un espace chimique diversifié. Le boursier collaborera étroitement avec des experts en science des données, chimie computationnelle, chimie médicinale et technologie de synthèse, avec des opportunités d'intégrer des modèles de chimie prédictive dans des flux de travail d'IA générative et des plateformes émergentes d'automatisation de laboratoire. La recherche devrait aboutir à des publications à fort impact et contribuer à accélérer le cycle Design-Make-Test-Analyse dans des projets actifs de découverte de médicaments.

Pourquoi rejoindre le programme ?

Le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis est conçu pour développer la prochaine génération de leaders scientifiques, propulsant l'avenir de la médecine, grâce à une recherche rigoureuse et des expériences d'apprentissage immersives, telles que la mise en œuvre d'outils d'IA en recherche biomédicale.

Les chercheurs postdoctoraux bénéficient de :

• Conseils de leaders scientifiques accomplis et d'experts en la matière
• Accès à des technologies avancées, plateformes et capacités de recherche
• Collaboration interdisciplinaire et au-delà des frontières organisationnelles
• Une communauté mondiale et diversifiée de boursiers postdoctoraux
• Des programmes dédiés conçus pour aider les boursiers à s'épanouir tout au long de leur carrière.
• Des opportunités d'apprentissage expérientiel personnalisées via un Postdoc Practicum qui permettent aux boursiers d'explorer de nouveaux domaines scientifiques, de développer une expertise transversale et d'élargir leur impact au-delà de leur projet de recherche principal.
• Des opportunités de présenter leurs recherches, de publier dans des revues de premier plan et de construire un réseau scientifique international

Nous entrons dans une nouvelle ère de percées en recherche biomédicale grâce à la convergence de la biologie, de la technologie et des outils d'intelligence artificielle, et les boursiers sont également soutenus dans leur engagement avec ces approches émergentes. Il s'agit d'un poste de formation à temps plein d'une durée maximale de trois ans.

Réinventer la médecine ensemble

Chez Novartis, notre mission est de réinventer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des personnes. Grâce à ce programme, vous grandirez en tant que scientifique et futur leader tout en contribuant à des découvertes qui pourraient finalement bénéficier aux patients du monde entier.

Responsabilités clés

• Analyser des ensembles de données de réactions chimiques à grande échelle provenant de sources propriétaires et publiques pour identifier les tendances, opportunités et défis en synthèse chimique.

• Développer, implémenter et évaluer des modèles d'apprentissage automatique pour prédire le succès des réactions, les conditions de réaction, le rendement, la régiosélectivité et la réactivité moléculaire.

• Comparer les approches d'IA de pointe, y compris les réseaux neuronaux graphiques, les modèles transformateurs et les modèles fondamentaux, sur des tâches pertinentes de prédiction de synthèse.

• Étudier de nouvelles stratégies de pré-entraînement exploitant des ensembles de données chimiques et physiques à grande échelle pour améliorer la performance prédictive et la généralisation.

• Collaborer étroitement avec des chimistes médicinaux, chimistes synthétiques et experts en automatisation pour relever les défis réels de la découverte de médicaments.

• Appliquer des modèles prédictifs pour permettre une exploration plus large du spectre des substrats, l'optimisation des réactions et la conception de synthèses de bibliothèques.

• Explorer l'intégration des modèles de prédiction de synthèse avec la chimie générative et les flux de travail de conception moléculaire pilotés par IA.

• Présenter les résultats de recherche en interne et en externe, publier dans des revues scientifiques de premier plan et contribuer à la communauté scientifique au sens large.

Exigences essentielles

• Doctorat en science des données, informatique, apprentissage automatique, chimiinformatique, chimie computationnelle, chimie, sciences pharmaceutiques ou discipline quantitative apparentée obtenu avant la date de début de la bourse. Le programme est destiné aux scientifiques immédiatement après leur doctorat (diplômés en 2026).
• Antécédents démontrés de réalisations scientifiques (publications, présentations, brevets ou équivalent)
• Expérience démontrée dans le développement et l'application de méthodes d'apprentissage profond à des ensembles de données scientifiques ou chimiques.
• Solides compétences en programmation Python et familiarité avec les cadres et architectures modernes d'apprentissage automatique, tels que les réseaux neuronaux graphiques, les transformateurs, les grands modèles de langage ou les modèles fondamentaux pour des applications scientifiques.
• Expérience en analyse de données, modélisation statistique et gestion de grands ensembles de données complexes.
• Forte motivation pour l'apprentissage, l'innovation et le développement professionnel
• Capacité à travailler efficacement dans des environnements de recherche hautement collaboratifs et multidisciplinaires.
• Excellentes compétences en communication et capacité à présenter des concepts scientifiques complexes à des publics divers.

Exigences souhaitables

• Expérience dans la curation, le traitement et l'analyse d'ensembles de données de réactions chimiques à grande échelle, y compris le codage des réactions, le mappage des atomes, la classification des réactions et l'extraction de connaissances chimiques à partir de sources de données structurées ou non structurées.

• Expérience dans la conception et l'interrogation de bases de données relationnelles ou autres systèmes de données structurées pour la gestion des données scientifiques et l'analyse à grande échelle.

Important :

Veuillez soumettre votre CV et lettre de motivation avant le 15 juillet 2026 fin de journée.

Dans votre lettre de motivation, veuillez décrire vos intérêts de recherche, vos aspirations professionnelles et comment la participation au programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis soutiendra votre développement à long terme.

La date de début de la cohorte 2026 du programme de bourses postdoctorales BR de Novartis est le 1er octobre 2026. Veuillez confirmer votre disponibilité pour cette date de début dans votre lettre de motivation.

Veuillez noter que nous ne pouvons accepter que les candidats éligibles à travailler en Suisse.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
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