Product Owner - Advanced Analytics für den kommerziellen Bereich

Product Owner - Advanced Analytics für den kommerziellen Bereich

für das globale Pharma-Divisionshauptquartier in Allschwil-Basel.

Hauptaufgaben:

Das zentrale Advanced Analytics Team der Abbott Established Pharma Division (EPD) am Hauptsitz in Basel ist eine treibende Kraft auf unserem Weg, ein globales, datengetriebenes Unternehmen zu werden. Wir nutzen Daten und fortschrittliche Technologien wie Machine Learning, KI und Generative KI, um Innovationen zu fördern, die uns in der Branche hervorheben. Advanced Analytics ist unser Kompass zur Erreichung gegenwärtiger und zukünftiger Geschäftsziele und sichert nachhaltiges Umsatzwachstum bei optimalen Margen. Eingebettet im Strategy Management Office der EPD bildet das zentrale AA-Team eine strategische Schnittstelle zum Senior Leadership Team der EPD.

Werden Sie Teil unseres Teams als Product Owner für Advanced Analytics – Commercial und begeben Sie sich auf eine transformative Reise, die moderne Datentechnologien nutzt, um die Zukunft unseres Geschäfts zu gestalten. In enger Zusammenarbeit mit einflussreichen Stakeholdern wie Commercial Excellence, Commercial Regions und Affiliates sowie Finance entwickelt der Product Owner Strategien, die unseren Ansatz zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen neu definieren.

Kernaufgaben:

Die Rolle umfasst hauptsächlich drei Fähigkeiten, die die Kernaufgaben ausmachen.

Transformation und Innovation vorantreiben (25%)

• Zusammenarbeit mit Geschäftseinheiten, Data Scientists und anderen Stakeholdern, um ein umfassendes Verständnis von Herausforderungen und Chancen zu gewinnen.

• Leitung der vollständigen Problemdefinition und Empfehlung wirkungsvoller Machine Learning-, KI- oder GenAI-Lösungen mit Schwerpunkt auf deren Integration für maximale Effektivität.

• Entwicklung und Umsetzung strategischer Kommunikations- und Engagementpläne zur Förderung von Bewusstsein, Verständnis und Akzeptanz von Advanced Analytics-Initiativen in der globalen EPD-Community in Abstimmung mit dem direkten Vorgesetzten.

• Förderung der Entwicklung wesentlicher Fähigkeiten, um unsere Belegschaft zu befähigen, die datengetriebene Kultur anzunehmen.

• Identifikation und Verknüpfung von Machine Learning-, KI- und GenAI-Möglichkeiten mit strategischen EPD-Prioritäten und Geschäftskennzahlen.

• Unterstützung bei der Definition des Budgets und der Ressourcen für die Durchführung eines AA/AI-Projekts in Zusammenarbeit mit dem AA-Team und den Geschäfts-Stakeholdern.

• Sicherstellung der Akzeptanz von Advanced Analytical Lösungen.

• Verantwortung für Produktvision, Projektmanagement und Sprint-Umsetzung.

• Förderung der Einhaltung von Projektstandards und Dokumentation.

• Verständnis des Projektportfolios mit klarem Fokus auf die kommerziellen Initiativen und deren Beitrag zur Gesamt-EPD-AA-Roadmap.

Strategische Zusammenarbeit mit Stakeholdern (25%)

• Verantwortung für die Stakeholder-Beziehungen im kommerziellen Bereich, Sicherstellung der Abstimmung mit AA-Möglichkeiten, Umfang und Roadmap in Abstimmung mit dem direkten Vorgesetzten.

• Anwendung strukturierter Governance auf Projektportfolios zur Sicherstellung von Transparenz und Ausrichtung an übergeordneten Geschäftszielen.

• Leitung der Projektplanung, Verfolgung der Lieferungen, Förderung offener Kommunikation durch Workshops und Führung der Stakeholder hin zu datengetriebenen Entscheidungen mit Unterstützung des direkten Vorgesetzten.

• Vorbereitung und Leitung von Projekt-Steuerungsausschuss- und Vorstandssitzungen.

• Coaching von Stakeholdern über Funktionen hinweg, um sich in einer Machine Learning- und datenorientierten Umgebung sicher zu bewegen.

• Identifikation wichtiger Stakeholder und Fachexperten zur Unterstützung und Förderung der Projektdurchführung und Lösungseinführung mit Unterstützung des direkten Vorgesetzten.

Ermöglichung der ML-, KI- und GenAI-Lösungslieferung (50%)

• Leitung der Data Science- und Data Engineering-Projektteams unter Anwendung agiler Methoden zur Umsetzung fortschrittlicher analytischer Lösungen.

• Nahtlose Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition und Verwaltung von Risiken, Annahmen, Problemen und Abhängigkeiten (RAID-Logs) und aktive Verfolgung von Lösungen.

• Sicherstellung der termingerechten Projektauslieferung mit klarem Fokus auf Meilensteine und Ziele.

• Verständnis des Produktlebenszyklus von AA, KI und GenAI einschließlich der Fähigkeit, den am besten geeigneten Ansatz für fortschrittliche analytische/AI-Lösungen für ein gegebenes Geschäftsproblem zu identifizieren.

• Verständnis des analytischen Aufwands im Verhältnis zum Geschäftsproblem/-auswirkung.

• Arbeit an effektiven Kooperationen mit internen und externen Teams zur Erreichung der Projektziele.

• Definition von Nutzerreisen gemeinsam mit den Geschäfts-Stakeholdern. 

Mindestausbildung:

• Relevanter Abschluss in Technologie, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaft, der die Fähigkeit widerspiegelt, moderne Datentechnologien in internationalen Organisationen zu kommunizieren.

Mindesterfahrung/Schulung:

• 4-5 Jahre Erfahrung als Product Owner, der Advanced Analytics-Lösungen mit Change Management und Kompetenzaufbau in mittelgroßen und großen Organisationen verbindet.

• Nachweisliche Führungserfahrung bei der erfolgreichen Umsetzung von Machine Learning- und Data Science-Projekten über mindestens 4 Jahre.

• Beratungs- und Change-Management-Erfahrung, wertvolle Fähigkeiten, die Ihr Potenzial zur Transformation verstärken.

• Solides Verständnis von Advanced Analytics und Machine Learning-Anwendungen mit nachgewiesener individueller Anwendung in Organisationen wie Abbott EPD.

• Praktische Erfahrung in der Produktverantwortung im Bereich analytischer Lösungen.

• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um Senior Executives und Stakeholder aus verschiedenen Funktionen effektiv einzubinden und die Bedeutung von Advanced Analytics und modernen Datentechnologien zu vermitteln.

• Fähigkeit, Partnerschaften über Abteilungen hinweg zu bilden, auch mit entfernten Teams.

• Kompetenz in Planung mit Schwerpunkt auf klaren Meilensteinen, sorgfältiger Dokumentation und Erfahrung mit Tools wie JIRA/Confluence und Microsoft Teams.

• Umfassendes Verständnis des Softwareentwicklungszyklus, Datenanalyse, Cloud-Technologien, Machine Learning und End-to-End-Datenpipelines.

• Nachweislicher Beitrag zur digitalen Transformation in einem Unternehmensumfeld, exzellent in einem multikulturellen Umfeld mit Sensibilität für unterschiedliche Hintergründe.

• Selbstmotivierte Arbeitsweise, fähig, dynamische Aufgaben und Prioritäten zu managen und dabei stets qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.

• Starke Teamplayer-Mentalität, die Menschen zu gemeinsamen Zielen motiviert und Advanced Analytics für ein breites Spektrum von Stakeholdern zugänglich macht.

• Fließend in Englisch, weitere Sprachen sind von Vorteil.

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