Assistenzprofessur (ohne Tenure-Track) in Klinischer Krebsinformatik Werner- und Hedy-Berger-Janser-Stiftungsprofessur

Über den Job

Assistenzprofessur (ohne Tenure-Track) in Klinischer Krebsinformatik Werner- und Hedy-Berger-Janser-Stiftungsprofessur

Beginn

Beginn: 2027
Arbeitsumfang: 100 % (Job-Sharing-Modelle willkommen)
Ort: Bern, Schweiz
Dauer: 4 Jahre (eine Verlängerung um weitere zwei Jahre kann nach einer Evaluation vor Ablauf der vier Jahre in Betracht gezogen werden; die Evaluation wird auch die langfristige Finanzierung und die mögliche Einrichtung einer strukturellen Professur prüfen)

Beschäftigungsverhältnis

befristet

Institution / Arbeitsort

Medizinische Fakultät, Universität Bern – Inselspital, Universitätsspital Bern

Über uns

Zur Position
Die Medizinische Fakultät der Universität Bern und das Inselspital, Universitätsspital Bern, laden Bewerbungen für eine Assistenzprofessur in Klinischer Krebsinformatik ein, finanziert durch die Werner- und Hedy-Berger-Janser-Stiftung.
Diese Stiftungsprofessur ist im Universitären Comprehensive Cancer Center Inselspital (UCI) eingebettet und gemeinsam mit der Abteilung für Medizinische Onkologie und der Abteilung für Strahlenonkologie angesiedelt.
Die Position zielt darauf ab, die datengetriebene, patientenzentrierte Krebsforschung zu stärken und die Integration klinischer Daten, künstlicher Intelligenz und Präzisionsonkologie voranzutreiben. Sie soll als zentrale Schnittstelle zwischen klinischer Praxis und Datenwissenschaft dienen und die Transformation von Real-World-Daten in klinisch relevante Erkenntnisse ermöglichen.

Wissenschaftliches Umfeld
Bern bietet ein hochgradig kollaboratives und sich rasch entwickelndes Ökosystem in der digitalen Medizin, darunter:

• Zugang zu grossen klinischen Datensätzen und Real-World-Patientendaten
• Etablierte Infrastrukturen in Datenwissenschaft und klinischer Forschung
• Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen klinischen Abteilungen, biomedizinischer Forschung und digitaler Medizin
• Integration in nationale und internationale Forschungsnetzwerke

Ihr Profil

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Leitung eines innovativen Forschungsprogramms in Klinischer Krebsinformatik
• Förderung standardisierter Terminologien, Interoperabilitäten und Mapping-Strategien zur Harmonisierung heterogener Datenquellen
• Integration heterogener klinischer Datenquellen und Entwicklung fortgeschrittener Analyseansätze
• Beitrag zur Entwicklung KI-basierter Entscheidungsunterstützungstools in der Strahlen- und Medizinischen Onkologie
• Stärkung der interdisziplinären Zusammenarbeit zwischen klinischen und rechnerischen Disziplinen
• Akquisition von wettbewerbsfähigen Drittmitteln
• Mitwirkung in der Lehre auf Bachelor- und Masterniveau sowie Betreuung von Nachwuchswissenschaftlern
• Aktive Teilnahme an der strategischen Entwicklung der digitalen Medizin an der Medizinischen Fakultät

• einem medizinischen Abschluss (MD oder gleichwertig) oder PhD mit starkem klinischem Einblick
• ausgezeichneten Forschungsleistungen in klinischer Informatik, Dateninteroperabilität und Standardisierung, Datenwissenschaft oder einem verwandten Gebiet
• Erfahrung mit Real-World-Medizindaten, KI oder rechnerischen Methoden im Gesundheitswesen
• starkem Interesse an translationaler und interdisziplinärer Forschung
• nachgewiesener Fähigkeit (oder starkem Potenzial) zur Leitung von Forschungsteams
• ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten und Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit
• fließenden Englischkenntnissen; Deutschkenntnisse oder Bereitschaft, diese zu erwerben

• Eine einzigartige Gelegenheit, ein hochinnovatives und sich rasch entwickelndes Fachgebiet mitzugestalten
• Zugang zu exzellenter klinischer und Forschungsinfrastruktur
• Integration in ein dynamisches und kollaboratives akademisches Umfeld
• Dedizierte Finanzierung durch die Stiftungsprofessur
• Unterstützung bei der Karriereentwicklung und langfristigen Perspektiven (nach einer Evaluation vor Ablauf der vier Jahre kann eine Verlängerung um weitere zwei Jahre in Betracht gezogen werden; langfristige Finanzierung und mögliche Einrichtung einer strukturellen Professur werden ebenfalls geprüft.)

Selbstverständnis

Die Universität Bern setzt sich für die Erhöhung des Frauenanteils in akademischen Führungspositionen ein und ermutigt ausdrücklich Bewerbungen von Frauen und Personen aus unterrepräsentierten Gruppen. Bewerbungen im Rahmen von Job-Sharing-Modellen sind willkommen; Interessierte werden gebeten, ein entsprechendes Konzept einzureichen. Flexible Arbeitszeitmodelle werden unterstützt. ( https://www.vereinbarkeit.unibe.ch/index_eng.html )

Ihre Vorteile

Internationale Reputation

Starke Forschungsinfrastruktur und internationales Netzwerk

Kollaboratives Umfeld und ambitioniertes Team

Individuelle Karriereförderung

Arbeiten an der Universität Bern

Die Universität Bern bietet nicht nur spannende Aufgaben, sondern auch ein Umfeld, das Entwicklung, Vielfalt und Chancengleichheit aktiv fördert. Entdecken Sie, was uns als Arbeitgeber auszeichnet und wie Sie mit uns wachsen können.

Bewerbung und Kontakt

Bewerbungen sind ausschliesslich elektronisch bis spätestens 22. Oktober 2026 an das Dekanat der Medizinischen Fakultät der Universität Bern über diesen Link einzureichen
https://www.recruiting.medizin.unibe.ch/position/14352393

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden des Berufungsausschusses: Prof. Dr. Inti Zlobec, Professor für Digitale Pathologie am Institut für Gewebemedizin und Pathologie sowie Direktor der Abteilung für Digitale Medizin (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch)

Weitere Informationen zu den erforderlichen Unterlagen finden Sie unter https://www.medizin.unibe.ch/research/academic_career_paths/professorship/index_eng.html#pane1397223
oder unter https://kdrive.medicinebern.ch/app/share/991093/bc77beab-f75a-4634-bbeb-487240307ec0

Fragen zur Position?

Für weitere Informationen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden des Berufungsausschusses: Prof. Dr. Inti Zlobec, Professor für Digitale Pathologie am Institut für Gewebemedizin und Pathologie sowie Direktor der Abteilung für Digitale Medizin (DDM) (inti.zlobec@unibe.ch)

Fragen zur Bewerbung?

Dekanat der Medizinischen Fakultät, Universität Bern, Murtenstrasse 24, CH-3008 Bern