Spezialist für Forschungsdatenmanagement und -analyse

Über den Job

Ihre Hauptaufgaben sind:

• In Zusammenarbeit Data Management Plans (DMP) erstellen und Werkzeuge zur Datenerfassung (REDCap oder Äquivalent) konzipieren;
• Die Dateninfrastruktur gemäß den FAIR-Prinzipien und der Forschungsethik aufbauen und sichern;
• Verfahren dokumentieren, um die vollständige Nachverfolgbarkeit der Daten von der Quelle bis zur wissenschaftlichen Nutzung zu gewährleisten;
• Rohdaten aus verschiedenen Quellen bereinigen, validieren und zusammenführen;
• Fehlende und abweichende Werte verwalten, Variablen kodieren und rekodieren (einschließlich PROCODE für Berufe);
• Umfassende Codebooks und regelmäßige Berichte zur Datenqualität und -vollständigkeit erstellen;
• Reproduzierbare Workflows mit dokumentierten Skripten (R, Stata, Python) entwickeln und pflegen;
• Die Konsistenz von Studienergebnissen überprüfen und beschreibende Daten validieren;
• Forscher bei der Erstellung ihrer Analysepläne unterstützen;
• Statistische Analysen für Projekte durchführen, die analytische Unterstützung benötigen;
• Neue Mitarbeitende in bewährten Praktiken des Forschungsdatenmanagements schulen;
• Funktionelle Betreuung von Praktikanten, wissenschaftlichen Assistenten und Doktoranden in der Anfangsphase der Promotion;
• Daten und Metadaten im Unisanté-Datenlager ablegen;
• Zugriffsanfragen auf Daten verwalten und Transfers (DTA) vorbereiten;
• Dokumente abgeschlossener Projekte archivieren;

Ihre Qualifikationen:

• Universitäre Ausbildung in Epidemiologie, Data Science, Biostatistik (Master);
• Berufserfahrung im Datenmanagement und in der statistischen Datenanalyse;
• Kenntnisse epidemiologischer Studiendesigns und gute Beherrschung analytischer Methoden in der klinischen und beobachtenden Epidemiologie;
• Beherrschung von Stata und R (R Studio), Python, MS Excel;
• Fließende Französisch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Kenntnisse einer weiteren Landessprache (Deutsch, Italienisch) sind von Vorteil;
• Sehr gute allgemeine Organisationsfähigkeit und methodische Genauigkeit;
• Bereitschaft, neue Datenanalysemethoden zu erlernen und zu testen;
• Kooperative Einstellung und unterstützende Haltung gegenüber Teammitgliedern;

Wir bieten:

• Ein dynamisches, modernes und zutiefst menschliches Arbeitsumfeld;
• Eine abwechslungsreiche, herausfordernde und wirklich bereichernde Tätigkeit;
• Ein aussergewöhnliches Arbeitsumfeld mit sehr guten Arbeitsbedingungen, darunter ein prioritärer Zugang zur Betreuungseinrichtung Ma Crèche Sous Les Etoiles, ideal gelegen im Biopôle, nur wenige Schritte von den Büros von Unisanté entfernt.