myScience
Zurich
Letztes Quartal
Forschungswissenschaftler
- Veröffentlicht:03 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich
Job-Zusammenfassung
IBM Zurich Research Laboratory sucht einen Research Scientist. Gestalte die Zukunft von Daten und KI mit einem innovativen Team.
Aufgaben
- Führe angewandte Forschung zu verteiltem Datenmanagement durch.
- Trage zu bedeutenden Open-Source-Projekten wie Apache Spark bei.
- Veröffentliche in renommierten Konferenzen für Systeme und Daten.
Fähigkeiten
- Erforderlich ist ein Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Starke Kenntnisse in C++ und Java oder Scala.
- Interesse an der Anwendung von KI zur Optimierung von Datenverarbeitungssystemen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Forschungswissenschaftler
Arbeitsort Zürich - Region Zürich - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht2. September 2025Forschungswissenschaftler
Über die Rolle
KI ist nichts ohne Daten. Unser Team gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme und entwickelt selbstoptimierende Plattformen, die außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Nutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung – entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um sie zu unseren Kunden zu bringen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit:
Was wir suchen
Einen Experten an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systembezogene Optimierungsherausforderungen zu bewältigen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an, analysieren und lösen sie über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
Mindestqualifikationen
Bevorzugte Qualifikationen
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Link ein.
Next-Gen Daten- und KI-Plattformen
Ref. 2025_016Über die Rolle
KI ist nichts ohne Daten. Unser Team gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme und entwickelt selbstoptimierende Plattformen, die außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Nutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung – entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um sie zu unseren Kunden zu bringen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit:
- Angewandte Forschung zu verteilter Datenverarbeitung, Speicherung und Optimierung durchzuführen.
- Innovationen zu bedeutenden Open-Source-Systemen beizutragen (z. B. Apache Spark, Iceberg, Parquet, Velox).
- Auf erstklassigen System- und Datenkonferenzen zu publizieren (z. B. OSDI, EuroSys, VLDB).
- Mit einem vielfältigen, globalen Team in Europa, Afrika, Amerika und Indien zusammenzuarbeiten.
- Forschungsansätze in wirkungsstarke Software umzusetzen, die weltweit in KI-Pipelines eingesetzt wird.
Was wir suchen
Einen Experten an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systembezogene Optimierungsherausforderungen zu bewältigen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an, analysieren und lösen sie über den gesamten Technologie-Stack hinweg.
Mindestqualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfahrung im Schreiben von Code für verteilte Datenverarbeitungssysteme (z. B. Apache Spark, Presto).
- Starkes Interesse an der Anwendung von KI/ML-Techniken zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
- Kenntnisse in C++ und Java oder Scala.
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Datenmanagementsystemen.
- Erfahrung im Einsatz von ML/KI zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
- Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Arrow).
- Beiträge zu groß angelegten Open-Source-Projekten, z. B. Spark, Presto, Velox, ...
- Vertrautheit mit GPU-Beschleunigung für Datenverarbeitung.
- Erfolgreiche Optimierung der Leistung in verteilten Systemen.
- Frühere Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften.
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Link ein.
Footer links
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die Referenz JobID68189 an.
