Senior Data Scientist C5I

Über den Job

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
• Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
• Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
• Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
• Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
• Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
• Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetApp
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil
• Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil

Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können.

• Abgeschlossene Ausbildung in Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung; respektive Quereinsteiger/in mit vergleichbarer praktischer Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Umsetzung komplexer datengetriebener Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken, Object Stores und Vektordatenbanken
• Sehr gute Kenntnisse im Data Engineering, insbesondere in Datenmodellierung, Datenpipelines, Storage-Technologien und Streaming
• Solides Verständnis von Kubernetes-basierten Umgebungen und Enterprise-Storage, insbesondere NetApp
• Selbstständige, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Fliessende Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse (Level B2) von Vorteil
• Militärische Karriere als höherer Unteroffizier oder Offizier von Vorteil

• Konzeption und Umsetzung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle für komplexe Anwendungsfälle
• Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb von Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten
• Entwicklung geeigneter Lösungen für Data Storage, Datenintegration sowie Batch- und Streaming-Verarbeitung
• Aufbau semantischer Datenmodelle sowie Entwicklung und Nutzung von Ontologien und Knowledge Graphs
• Anwendung von AI- und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten und Entwicklung datenbasierter Lösungen
• Integration von Daten- und ML-Lösungen in bestehende Software- und Systemlandschaften über APIs und Services
• Mitarbeit in den Bereichen Data Governance, Data Lifecycle Management sowie Auditierung
• Management von Security-, Access- und Berechtigungskonzepten für Daten, Plattformen und Data-Science-Umgebungen