Data Scientist Senior C5I

À propos de cette offre

• Conception et mise en œuvre d’architectures de données évolutives et de modèles de données pour des cas d’utilisation complexes
• Mise en place, développement et exploitation de pipelines de données pour des données structurées et non structurées
• Développement de solutions adaptées pour le stockage des données, l’intégration des données ainsi que le traitement par lots et en flux continu
• Construction de modèles de données sémantiques ainsi que développement et utilisation d’ontologies et de graphes de connaissances
• Application de méthodes d’IA et d’apprentissage automatique pour l’analyse des données et le développement de solutions basées sur les données
• Intégration des solutions de données et d’apprentissage automatique dans les environnements logiciels et systèmes existants via des API et des services
• Participation aux domaines de la gouvernance des données, de la gestion du cycle de vie des données ainsi que des audits
• Gestion des concepts de sécurité, d’accès et d’autorisations pour les données, les plateformes et les environnements de data science

• Formation achevée en data science, informatique ou dans un domaine comparable ; ou bien reconversion avec une expérience pratique équivalente
• Expérience de plusieurs années dans la mise en place et la réalisation de solutions complexes basées sur les données
• Connaissances approfondies des bases de données relationnelles, des stockages d’objets et des bases de données vectorielles
• Très bonnes compétences en ingénierie des données, notamment en modélisation des données, pipelines de données, technologies de stockage et streaming
• Bonne compréhension des environnements basés sur Kubernetes et du stockage d’entreprise, notamment NetApp
• Méthode de travail autonome, analytique et orientée solutions
• Maîtrise courante de l’allemand ; connaissances en anglais (niveau B2) un atout
• Carrière militaire en tant que sous-officier supérieur ou officier un avantage

Environ 3000 collaborateurs de RUAG et RUAG Real Estate contribuent chaque jour de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que l’armée suisse ainsi que d’autres organisations d’intervention et de sécurité puissent toujours remplir pleinement leurs missions.

• Formation achevée en data science, informatique ou dans un domaine comparable ; ou bien reconversion avec une expérience pratique équivalente
• Expérience de plusieurs années dans la mise en place et la réalisation de solutions complexes basées sur les données
• Connaissances approfondies des bases de données relationnelles, des stockages d’objets et des bases de données vectorielles
• Très bonnes compétences en ingénierie des données, notamment en modélisation des données, pipelines de données, technologies de stockage et streaming
• Bonne compréhension des environnements basés sur Kubernetes et du stockage d’entreprise, notamment NetApp
• Méthode de travail autonome, analytique et orientée solutions
• Maîtrise courante de l’allemand ; connaissances en anglais (niveau B2) un atout
• Carrière militaire en tant que sous-officier supérieur ou officier un avantage

• Conception et mise en œuvre d’architectures de données évolutives et de modèles de données pour des cas d’utilisation complexes
• Mise en place, développement et exploitation de pipelines de données pour des données structurées et non structurées
• Développement de solutions adaptées pour le stockage des données, l’intégration des données ainsi que le traitement par lots et en flux continu
• Construction de modèles de données sémantiques ainsi que développement et utilisation d’ontologies et de graphes de connaissances
• Application de méthodes d’IA et d’apprentissage automatique pour l’analyse des données et le développement de solutions basées sur les données
• Intégration des solutions de données et d’apprentissage automatique dans les environnements logiciels et systèmes existants via des API et des services
• Participation aux domaines de la gouvernance des données, de la gestion du cycle de vie des données ainsi que des audits
• Gestion des concepts de sécurité, d’accès et d’autorisations pour les données, les plateformes et les environnements de data science