Lausanne
Graduate Assistant Stelle in Statistik
- 05 November 2026
- 100%
- Lausanne
Über den Job
Einleitung
Die UNIL ist eine führende internationale Lehr- und Forschungseinrichtung mit über 5.000 Mitarbeitenden und 17.000 Studierenden, verteilt auf den Campus Dorigny, CHUV und Epalinges. Als Arbeitgeber fördert die UNIL Exzellenz, individuelle Anerkennung und Verantwortung.
Präsentation
Das Department of Operations an der Fakultät für Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft der Universität Lausanne (HEC Lausanne) lädt Bewerbungen für eine Graduate Assistant Stelle in Statistik ein, mit Forschung, die sich auf die mögliche Anwendung kausaler Inferenz in der öffentlichen Gesundheitsüberwachung und Pharmakovigilanz konzentriert.
Stelleninformationen
Voraussichtlicher Beginn: 1. März 2027 oder nach Vereinbarung
Vertragsdauer: 1 Jahr, verlängerbar 2 x 2 Jahre. Die maximale Gesamtdauer beträgt 5 Jahre
Beschäftigungsgrad: 100%
Gehalt: Bruttogehalt ab 67’568 CHF pro Jahr (gemäss offizieller Gehaltstabelle 2026)
Arbeitsort: Universität Lausanne, Campus Chamberonne
Die Stelle wird vollständig von der Universität Lausanne finanziert. Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat erhält die Möglichkeit, an internationalen Konferenzen teilzunehmen, um ihre/seine Forschung zu präsentieren und von Experten durch unser Netzwerk akademischer und institutioneller Kooperationen zu lernen.
Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat wird dem Doktoratsprogramm Business Analytics zugeordnet, vorbehaltlich der Zulassung zum Programm.
https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/recherche/ecole-doctorale/phd-business-analytics.html
Eine Mitbetreuung mit Professor Alessandra R. Brazzale an der Universität Padua (Padova), Italien, ist im Rahmen einer Cotutelle (gemeinsame Doktoratsbetreuung) vorgesehen, vorbehaltlich der Zustimmung beider Institutionen und der Erfüllung der entsprechenden Verfahren. Im Rahmen dieser Vereinbarung wäre die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat verantwortlich für die Durchführung der notwendigen administrativen Verfahren innerhalb der ersten 12 Monate der Anstellung. Forschungsaufenthalte und akademische Austausche mit Padua sind ebenfalls vorgesehen, wobei die Modalitäten zwischen den Institutionen vereinbart werden.
Ihre Aufgaben
- Mindestens 50 % der Arbeitszeit werden für die Fertigstellung einer Doktorarbeit aufgewendet.
- Bis zu 50 % der Arbeitszeit werden für die Unterstützung der Lehr- und Forschungsaktivitäten des Department of Operations sowie für administrative und technische Aufgaben verwendet.
Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat arbeitet an der Fertigstellung einer Doktorarbeit, deren Inhalt sich auf die Entwicklung und Anwendung statistischer Methoden konzentriert, möglicherweise mit Schwerpunkt auf kausaler Inferenz, für die öffentliche Gesundheitsüberwachung und Pharmakovigilanz (d.h. Überwachung und Bewertung von Gesundheits- und Arzneimittelsicherheit). Mögliche Richtungen umfassen die Analyse von Beobachtungsdaten im Gesundheitswesen, die Bewertung von Behandlungseffekten und die Untersuchung von Sicherheitssignalen von Medikamenten. Die Forschung kombiniert methodische Arbeit mit Anwendungen und kann eine Zusammenarbeit mit institutionellen Partnern im Gesundheitssektor beinhalten. Forschungsergebnisse werden in peer-reviewed wissenschaftlichen Zeitschriften eingereicht. Spezifische Projekte werden mit der erfolgreichen Kandidatin/dem erfolgreichen Kandidaten definiert, unter Berücksichtigung ihrer/seiner Interessen und Fähigkeiten sowie der Forschungsrichtungen des Departments und der Betreuer.
Die erfolgreiche Kandidatin/der erfolgreiche Kandidat trägt auch zur Lehre auf Bachelor- und Masterniveau bei, einschließlich Übungssitzungen für Kurse im Bereich Statistik und Data Science, Betreuung von Studentenprojekten sowie zugehörigen administrativen und technischen Aufgaben.
Ihre Qualifikationen
Bewerberinnen und Bewerber sollten bis zum Eintrittsdatum einen Masterabschluss oder eine gleichwertige universitäre Qualifikation in Statistik oder Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fach besitzen. Eine solide Grundlage in Statistik, einschließlich Wahrscheinlichkeit, statistischer Inferenz und Modellierung, wird besonders geschätzt. Frühere Forschungserfahrung mit statistischer Methodik oder der Analyse von Gesundheitsdaten ist von Vorteil. Ein Interesse an öffentlicher Gesundheit, Pharmakovigilanz oder kausaler Inferenz ist willkommen; eine vorherige Spezialisierung in diesen Anwendungsbereichen wird nicht erwartet.
Ausgezeichnete Englischkenntnisse und gute Französischkenntnisse sind zum Zeitpunkt der Anstellung erforderlich.
Bewerberinnen und Bewerber sollten mindestens eine der folgenden Programmiersprachen gut beherrschen: R oder Python.
Was die Stelle Ihnen bietet
Die Universität Lausanne bietet ein angenehmes Arbeitsumfeld in einem multikulturellen und vielfältigen akademischen Umfeld sowie zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung, ein breites Spektrum an Aktivitäten und weitere Vorteile.
Kontakt für weitere Informationen
Dr. Marc-Olivier Boldi: marc-olivier.boldi@unil.ch
Weitere Informationen zum Department of Operations:
https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/faculte/departements/do.html
Ihre Bewerbung
Bewerbungsschluss: 30. November 2026
Bitte reichen Sie eine vollständige Bewerbung im PDF-Format ein, die Folgendes enthält:
- Ein Anschreiben, in dem Sie Ihre Forschungsinteressen beschreiben
- Ein Lebenslauf
- Kopien von Zeugnissen und allen universitären Leistungsnachweisen
- Eine elektronische Kopie einer Forschungsarbeit (z.B. Masterarbeit, Seminararbeit, Konferenzbeitrag oder anderes Projekt)
- Zwei Empfehlungsschreiben oder die Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen
Die Universität Lausanne setzt sich für die Förderung der Gleichstellung der Geschlechter unter ihren Mitarbeitenden ein und ermutigt Frauen zur Bewerbung. Es werden nur Bewerbungen berücksichtigt, die über diese Webseite eingereicht werden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Zusätzliche Informationen
Die UNIL verpflichtet sich zu:
• Gleichstellung, Vielfalt und Inklusion innerhalb ihrer Gemeinschaft;
• Sicherstellung eines offenen und respektvollen Umfelds, das persönliche Entwicklung fördert;
• Angebot von Arbeitsbedingungen, die eine Work-Life-Balance erleichtern;
• Unterstützung von Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern.
