Lausanne
Poste d'assistant diplômé en Statistiques
- 05 novembre 2026
- 100%
- Lausanne
À propos de cette offre
Introduction
L’UNIL est un établissement d’enseignement et de recherche international de premier plan, avec plus de 5 000 employés et 17 000 étudiants répartis entre son campus de Dorigny, le CHUV et Epalinges. En tant qu’employeur, l’UNIL encourage l’excellence, la reconnaissance individuelle et la responsabilité.
Présentation
Le Département des Opérations de la Faculté des Hautes Études Commerciales de l’Université de Lausanne (HEC Lausanne) invite à postuler pour un poste d’assistant diplômé en Statistiques, avec une recherche orientée vers l’application possible de l’inférence causale à la surveillance de la santé publique et à la pharmacovigilance.
Informations sur le poste
Date de début prévue : 1er mars 2027, ou selon accord mutuel
Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 fois 2 ans. La durée totale maximale est de 5 ans
Taux d’activité : 100%
Salaire : salaire brut à partir de 67’568 CHF par an (selon la grille salariale officielle 2026)
Lieu de travail : Université de Lausanne, campus de Chamberonne
Le poste est entièrement financé par l’Université de Lausanne. Le candidat retenu aura l’opportunité d’assister à des conférences internationales pour présenter ses recherches et apprendre des experts grâce à notre réseau de collaborations académiques et institutionnelles.
Le candidat retenu sera affilié au programme doctoral en Business Analytics, sous réserve d’admission au programme.
https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/recherche/ecole-doctorale/phd-business-analytics.html
Une co-direction avec la Professeure Alessandra R. Brazzale de l’Université de Padoue (Padova), Italie, est envisagée dans le cadre d’une cotutelle (co-direction de thèse), sous réserve d’approbation par les deux institutions et de la réalisation des procédures nécessaires. Dans ce cadre, le candidat retenu sera responsable de compléter les démarches administratives dans les 12 premiers mois suivant sa prise de fonction. Des visites de recherche et des échanges académiques avec Padoue sont également prévus, les modalités devant être convenues entre les institutions.
Vos responsabilités
- Au moins 50 % du temps de travail sera consacré à la réalisation d’une thèse de doctorat.
- Jusqu’à 50 % du temps de travail sera consacré au soutien des activités d’enseignement et de recherche du Département des Opérations, ainsi qu’aux tâches administratives et techniques.
Le candidat retenu travaillera à la réalisation d’une thèse de doctorat, dont le contenu portera sur le développement et l’application de méthodes statistiques, possiblement centrées sur l’inférence causale, pour la surveillance de la santé publique et la pharmacovigilance (c’est-à-dire la surveillance et l’évaluation de la sécurité sanitaire et des médicaments). Les axes possibles incluent l’analyse de données de santé observationnelles, l’évaluation des effets des traitements et l’investigation des signaux de sécurité des médicaments. La recherche combinera un travail méthodologique avec des applications et pourra impliquer une collaboration avec des partenaires institutionnels du secteur de la santé. Les résultats de la recherche seront soumis à des revues scientifiques à comité de lecture. Les projets spécifiques seront définis avec le candidat retenu, en tenant compte de ses intérêts et compétences ainsi que des orientations de recherche du département et des encadrants.
Le candidat retenu contribuera également à l’enseignement aux niveaux Bachelor et Master, incluant des séances d’exercices pour des cours dans le domaine des Statistiques et de la Science des Données, la supervision de projets étudiants, ainsi que les tâches administratives et techniques associées.
Vos qualifications
Les candidats doivent être titulaires, à la date de début, d’un Master ou d’une qualification universitaire équivalente en statistiques ou mathématiques, science des données ou discipline apparentée. Une solide formation en statistiques, incluant probabilité, inférence statistique et modélisation, sera particulièrement appréciée. Une expérience de recherche préalable impliquant la méthodologie statistique ou l’analyse de données de santé serait un atout. Un intérêt pour la santé publique, la pharmacovigilance ou l’inférence causale est souhaité ; une spécialisation préalable dans ces domaines d’application n’est pas exigée.
Une excellente maîtrise de l’anglais et une bonne maîtrise du français sont requises au moment de la prise de fonction.
Les candidats doivent avoir une bonne maîtrise d’au moins un des langages de programmation suivants : R ou Python.
Ce que le poste vous offre
L’Université de Lausanne offre un environnement de travail agréable dans un cadre académique multiculturel et diversifié, ainsi que de nombreuses opportunités de formation continue, un large éventail d’activités et d’autres avantages.
Contact pour plus d’informations
Dr Marc-Olivier Boldi : marc-olivier.boldi@unil.ch
Plus d’informations sur le Département des Opérations :
https://www.unil.ch/hec/en/home/menuinst/faculte/departements/do.html
Votre candidature
Date limite de candidature : 30 novembre 2026
Veuillez soumettre une candidature complète au format PDF, comprenant :
- Une lettre de motivation décrivant vos intérêts de recherche
- Un curriculum vitae
- Copies des diplômes et de toutes les relevés de notes universitaires
- Une copie électronique d’un travail de recherche (par exemple un mémoire de Master, un article de séminaire, un article de conférence ou autre projet)
- Deux lettres de recommandation ou les coordonnées de deux référents
L’Université de Lausanne s’engage à promouvoir l’égalité des genres parmi son personnel et encourage les candidatures féminines. Seules les candidatures soumises via ce site web seront prises en compte. Merci de votre compréhension.
Informations complémentaires
L’UNIL s’engage à :
• l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de sa communauté ;
• garantir un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
• offrir des conditions de travail favorisant l’équilibre vie professionnelle-vie privée ;
• soutenir les chercheurs en début de carrière.
