Praktika oder Masterarbeiten

Über die Rollen

Unser Team bei IBM Research in Zürich gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme, indem es selbstoptimierende Plattformen entwickelt, die ein außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Benutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung — entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um die neueste Innovation zu unseren Kunden zu bringen.

Wir haben mehrere offene Stellen für Masterarbeiten oder Praktika zu folgenden Themen:

• Untersuchung, wie Caching und Ressourcenmanagement moderne Daten für KI-Plattformen schneller und effizienter machen können.
• Wie multimodale Workloads unterstützt, dargestellt und über heterogene Engines in einem Lakehouse optimiert werden können.
• Erforschung effizienter Datenfreigabeprotokolle, wenn komplexe Workloads über heterogene Engines verteilt werden.

Was wir suchen

Motivierte Studierende, die an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen stehen und maschinelles Lernen nutzen, um reale systembezogene Optimierungsherausforderungen zu bewältigen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an, analysieren und lösen sie über den gesamten Technologiestapel hinweg.

Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, zur nächsten Generation von Datensystemen beizutragen und Ihre Arbeit in den Händen realer Nutzer sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Mindestqualifikationen

• Bachelor-Abschluss in Maschinellem Lernen oder Systemen oder einem eng verwandten Bereich
• Starke Programmierkenntnisse
• Großes Interesse an der Anwendung von KI/ML-Techniken zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen
• Kenntnisse in Python
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
• Teamorientiert, selbstmotiviert und in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Datenmanagementsystemen
• Erfahrung in der Nutzung von ML/AI zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen (GNNs, Transformer-Modelle usw.)
• Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Arrow, Substrait)
• Praktische Erfahrung mit PyTorch
• Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Forschungsumfeld anzupassen

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit Anschreiben und Lebenslauf über den untenstehenden Link ein.