Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt
myScience
Zurich
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:18 September 2025
- Pensum:100%
- Arbeitsort:Zurich
Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt
Arbeitsort Zürich , Region Zürich , SchweizKategoriePositionVeröffentlicht16. September 2025Praktikum, Masterarbeit, Semesterprojekt
Bist du begeistert von der Herausforderung, die Grenzen der Computer Vision zu verschieben und Werkzeuge zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Möchtest du dein Fachwissen an realen Unternehmensdaten und Anwendungen anwenden und dabei sowohl deine Softwareentwicklungs- als auch deine KI-Fähigkeiten erweitern? Wenn ja, bist du hier genau richtig.
Wir bauen das Visual Prompting Lab auf – eine Next-Generation Few-Shot-Computer-Vision-Plattform, die Tausenden von Nutzern dienen soll. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir sie auf extrem herausfordernde Anwendungsfälle absolut stabil machen, sie skalieren, um Hunderte von Nutzern parallel zu unterstützen, und kontinuierlich an der Schnittstelle von KI-Forschung und tiefgehender Softwareentwicklung innovieren.
Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, an Projekten in Bereichen wie:
Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, hochmoderne Computer-Vision-Systeme zu entwickeln und deine Arbeit in den Händen realer Nutzer sehen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Warum zu uns?
Ein einzigartiger Aspekt unserer Projekte ist die Möglichkeit, mit realen, von Kunden bereitgestellten Datensätzen zu arbeiten, die nicht öffentlich zugänglich sind. Diese Datensätze stellen Herausforderungen dar, die oft über die Grenzen der heutigen fortschrittlichsten KI-Methoden hinausgehen, was sie zu einer hervorragenden Gelegenheit für wirkungsvolle Innovationen macht.
Als Teil unseres Teams arbeitest du eng mit erfahrenen Forschungswissenschaftlern und KI-Softwareingenieuren zusammen, die dich bei ambitionierten Forschungsaufgaben anleiten und dir zum Erfolg verhelfen. Du hast außerdem Zugang zu modernen GPUs und Cloud-Infrastruktur, um deine Arbeit zu beschleunigen.
Wir ermutigen Praktikanten aktiv dazu, bei uns ihren ersten Patentantrag einzureichen und auf führenden KI-Konferenzen zu publizieren – was dir eine starke Grundlage für akademische und industrielle Karrieren bietet.
Mindestanforderungen
Bevorzugte Qualifikationen
Referenzen & Weiterführende Literatur
Erfahre mehr über das Visual Prompting Lab hier .
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns findest du ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reiche deinen Lebenslauf mit Kontaktinformationen von zwei oder drei Referenzen ein. Wir ermutigen Bewerber außerdem, ein 3-minütiges Video beizufügen, in dem sie sich vorstellen sowie ihre Motivation und Expertise hervorheben. Das Video ist nicht verpflichtend.
Bewerbungsprozess
Nach der ersten Sichtung der hochgeladenen Unterlagen werden ausgewählte Kandidaten zu einem ersten technischen Gespräch über ihre Erfahrungen, ihren Hintergrund und ihre Motivation eingeladen, gefolgt von einem Programmierinterview und einer Projektabstimmung.
Visual Prompting Lab
Ref. 2025_021Bist du begeistert von der Herausforderung, die Grenzen der Computer Vision zu verschieben und Werkzeuge zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen? Möchtest du dein Fachwissen an realen Unternehmensdaten und Anwendungen anwenden und dabei sowohl deine Softwareentwicklungs- als auch deine KI-Fähigkeiten erweitern? Wenn ja, bist du hier genau richtig.
Wir bauen das Visual Prompting Lab auf – eine Next-Generation Few-Shot-Computer-Vision-Plattform, die Tausenden von Nutzern dienen soll. Um dieses Ziel zu erreichen, müssen wir sie auf extrem herausfordernde Anwendungsfälle absolut stabil machen, sie skalieren, um Hunderte von Nutzern parallel zu unterstützen, und kontinuierlich an der Schnittstelle von KI-Forschung und tiefgehender Softwareentwicklung innovieren.
Als Teil unseres Teams hast du die Möglichkeit, an Projekten in Bereichen wie:
- Domänenspezifische Anpassung von CV-Modellen (z. B. DINOv3, SAM2)
- Hochauflösendes Feature-Matching
- Fortgeschrittene Bildvor- und -nachverarbeitung
- Echtzeit-Ausführung von KI-Modellen auf Cloud-Plattformen
- Frontend- und Backend-Entwicklung für skalierbare Dienste
- CI/CD-Pipelines und Integration mit modernen Tools
- OpenShift, Kubernetes, Datenbanken und verteilte Systeme
- Erweiterung, Integration oder Erstellung von Open-Source-Bibliotheken und -Diensten
Wenn du leidenschaftlich daran interessiert bist, hochmoderne Computer-Vision-Systeme zu entwickeln und deine Arbeit in den Händen realer Nutzer sehen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Warum zu uns?
Ein einzigartiger Aspekt unserer Projekte ist die Möglichkeit, mit realen, von Kunden bereitgestellten Datensätzen zu arbeiten, die nicht öffentlich zugänglich sind. Diese Datensätze stellen Herausforderungen dar, die oft über die Grenzen der heutigen fortschrittlichsten KI-Methoden hinausgehen, was sie zu einer hervorragenden Gelegenheit für wirkungsvolle Innovationen macht.
Als Teil unseres Teams arbeitest du eng mit erfahrenen Forschungswissenschaftlern und KI-Softwareingenieuren zusammen, die dich bei ambitionierten Forschungsaufgaben anleiten und dir zum Erfolg verhelfen. Du hast außerdem Zugang zu modernen GPUs und Cloud-Infrastruktur, um deine Arbeit zu beschleunigen.
Wir ermutigen Praktikanten aktiv dazu, bei uns ihren ersten Patentantrag einzureichen und auf führenden KI-Konferenzen zu publizieren – was dir eine starke Grundlage für akademische und industrielle Karrieren bietet.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten technischen Bereich (oder gleichwertige praktische Erfahrung)
- Starke Programmierkenntnisse
- Erfahrung mit Unix/Linux-Umgebungen
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch
- Teamorientiert, selbstmotiviert und in der Lage, Probleme eigenständig zu lösen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
- Große Sprachmodelle (LLMs) / Vision-Sprach-Modelle (VLMs)
- Computer Vision
- Algorithmen und Datenstrukturen
- Verteiltes Rechnen, Datenstrukturen, Testautomatisierung oder CI/CD - Praktische Erfahrung mit PyTorch
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse (z. B. C/C++ oder CUDA)
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Forschungsumfeld anzupassen
Referenzen & Weiterführende Literatur
Erfahre mehr über das Visual Prompting Lab hier .
Vielfalt
IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns findest du ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.
Wie bewerben
Bitte reiche deinen Lebenslauf mit Kontaktinformationen von zwei oder drei Referenzen ein. Wir ermutigen Bewerber außerdem, ein 3-minütiges Video beizufügen, in dem sie sich vorstellen sowie ihre Motivation und Expertise hervorheben. Das Video ist nicht verpflichtend.
Bewerbungsprozess
Nach der ersten Sichtung der hochgeladenen Unterlagen werden ausgewählte Kandidaten zu einem ersten technischen Gespräch über ihre Erfahrungen, ihren Hintergrund und ihre Motivation eingeladen, gefolgt von einem Programmierinterview und einer Projektabstimmung.
Footer links
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die JobID68318 an.
