Softwareingenieur (KI) (m/w) 80-100%
- 24 Juli 2026
- 80 – 100%
- Festanstellung
- Zurich
Job-Zusammenfassung
Arbeiten Sie an innovativen AI-Lösungen in einem globalen Unternehmen.
Aufgaben
- Erforschen Sie Technologien wie FEM-Simulation und Computer Vision.
- Entwickeln Sie AI-Technologien zur synthetischen Datengenerierung.
- Analysieren Sie komplexe 3D-Geometriedaten auf Mesh-Ebene.
Fähigkeiten
- PhD oder Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften.
- Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, z.B. PyTorch.
- Gute Programmierkenntnisse in C++ und Python.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Geometrisches Maschinelles LernenMögliche Aufgaben
- Erkunden Sie die Spitze der Innovation, indem Sie an KI-Lösungen an der Schnittstelle modernster Technologien wie FEM-Simulation, Computer Vision und Geometriemodellierung arbeiten.
- Tragen Sie zur Entwicklung und Erweiterung KI-basierter Technologien bei, die synthetische Datengenerierung, numerische Simulation und maschinelles Lernen kombinieren.
- Entwerfen und implementieren Sie Methoden zur Verarbeitung, Darstellung und Analyse komplexer 3D-geometrischer Daten auf Mesh-Ebene.
- Wenden Sie simulationsgetriebene Daten- und Surrogatmodellierungstechniken an, um effizient aus grossen synthetischen Datensätzen zu lernen.
- Tragen Sie zur Entwicklung skalierbarer KI-Pipelines bei, die Geometriegenerierung, Simulation, Datenaufbereitung, Modelltraining und Validierung integrieren.
- Arbeiten Sie eng mit Experten für Blechumformung, Simulationstechnologie, Softwareentwicklung und maschinelles Lernen zusammen.
- Arbeiten Sie in einem agilen SCRUM-Team.
- Promotion oder Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften
- Fachkenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil:
- Maschinelles Lernen und Deep Learning, inklusive moderner Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
- Geometrisches maschinelles Lernen, U-Net, Graph Neural Networks, mesh-basiertes Lernen oder verwandte Methoden für 3D-geometrische Daten.
- Entwicklung generativer, prädiktiver oder Surrogatmodelle für ingenieurtechnische Anwendungen.
- Fundiertes Verständnis von Mathematik, Optimierung und statistischen Lernmethoden.
- Erfahrung mit synthetischer Datengenerierung, simulationsbasiertem Lernen oder datengetriebenen ingenieurtechnischen Arbeitsabläufen.
- Verständnis numerischer Simulation, Fertigungsprozesse, CAE-Anwendungen oder verwandter Ingenieurdomenen.
- Gute Software-Engineering-Fähigkeiten und Erfahrung mit objektorientiertem Design und Entwicklung.
- Programmiererfahrung in C++ und Python.
- Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit zur Lösung komplexer technischer Probleme.
- Interesse an der Arbeit an der Schnittstelle von KI, Geometrie und Ingenieursimulation.
- Teamplayer mit ausgeprägten Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.
- Gute Englischkenntnisse. Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- Eine herausfordernde Rolle in einem respektvollen und globalen Arbeitsumfeld
- Teil eines weltweit führenden, hochwertigen CAE-Softwareunternehmens zu sein
- Arbeiten an Spitzentechnologien für die Automobilindustrie
- Professionelle Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung
- Ausgezeichnete Balance zwischen Arbeits- und Privatleben durch flexibles Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
Arbeitsbeginn ist der 1. September 2026. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerber berücksichtigen, die das gesetzliche Recht haben, in der Schweiz zu arbeiten. Wir berücksichtigen nur Direktbewerbungen. Bitte senden Sie uns Ihren Lebenslauf und Anlagen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Die Verarbeitung der personenbezogenen Daten der Bewerber erfolgt auf Grundlage unserer Datenschutzrichtlinie.