Ingénieur logiciel (IA) (h/f) 80-100%
- 24 juillet 2026
- 80 – 100%
- Durée indéterminée
- Zurich
Résumé de l'emploi
Découvrez le Geometric Machine Learning, une innovation en IA.
Tâches
- Développez des solutions AI alliant simulation et vision par ordinateur.
- Créez des pipelines AI intégrant génération géométrique et modélisation.
- Analysez des données géométriques 3D complexes pour des applications.
Compétences
- Doctorat ou diplôme en informatique, ingénierie ou sciences.
- Expertise en machine learning et deep learning avec PyTorch ou TensorFlow.
- Compétences en génération de données synthétiques et simulation.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Apprentissage automatique géométriqueTâches possibles
- Explorer la pointe de l'innovation en travaillant sur des solutions d'IA à l'intersection de technologies de pointe telles que la simulation FEM, la vision par ordinateur et la modélisation géométrique.
- Contribuer au développement et à l'extension des technologies basées sur l'IA qui combinent la génération de données synthétiques, la simulation numérique et l'apprentissage automatique.
- Concevoir et mettre en œuvre des méthodes pour le traitement, la représentation et l'analyse de données géométriques 3D complexes au niveau du maillage.
- Appliquer des données issues de simulations et des techniques de modélisation par substitut pour apprendre efficacement à partir de grands ensembles de données synthétiques.
- Contribuer au développement de pipelines d'IA évolutifs intégrant la génération de géométrie, la simulation, la préparation des données, l'entraînement et la validation des modèles.
- Collaborer étroitement avec des experts en formage de tôle, technologie de simulation, ingénierie logicielle et apprentissage automatique.
- Travailler dans une équipe agile SCRUM.
- Doctorat ou diplôme en informatique, ingénierie ou sciences naturelles
- Une expertise dans plusieurs des domaines suivants est un atout :
- Apprentissage automatique et apprentissage profond, y compris les frameworks modernes tels que PyTorch ou TensorFlow.
- Apprentissage automatique géométrique, U-Net, réseaux de neurones graphiques, apprentissage basé sur maillage ou méthodes connexes pour les données géométriques 3D.
- Développement de modèles génératifs, prédictifs ou de substitution pour des applications d'ingénierie.
- Solide compréhension des mathématiques, de l'optimisation et des méthodes d'apprentissage statistique.
- Expérience en génération de données synthétiques, apprentissage basé sur la simulation ou flux de travail d'ingénierie pilotés par les données.
- Compréhension de la simulation numérique, des procédés de fabrication, des applications CAE ou des domaines d'ingénierie connexes.
- Bonnes compétences en ingénierie logicielle et expérience en conception et développement orientés objet.
- Expérience en programmation en C++ et Python.
- Solides compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes.
- Intérêt pour le travail à l'intersection de l'IA, de la géométrie et de la simulation d'ingénierie.
- Esprit d'équipe avec de fortes compétences en communication et collaboration.
- Bonne maîtrise de l'anglais. L'allemand est un plus.
- Un poste stimulant dans un environnement de travail respectueux et international
- Faire partie d'une entreprise leader mondial dans les logiciels CAE haut de gamme
- Travailler sur des technologies de pointe pour l'industrie automobile
- Développement professionnel et formation continue
- Excellent équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce au télétravail flexible et aux horaires flexibles
Le début du travail est fixé au 1er septembre 2026. Veuillez noter que nous ne considérons que les candidats ayant le droit légal de travailler en Suisse. Nous n'examinerons que les candidatures directes. Merci de nous envoyer votre CV et vos pièces jointes. Nous attendons votre candidature avec impatience.
Le traitement des données personnelles des candidats est basé sur notre politique de confidentialité des données.