Forschungswissenschaftler

Über die Rolle

KI ist nichts ohne Daten. Unser Team gestaltet die Zukunft der Datenverarbeitung für KI-Systeme und entwickelt selbstoptimierende Plattformen, die außergewöhnliches Kosten-/Leistungsverhältnis bieten und für Nutzer mühelos sind. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Forschung und realer Wirkung — entwickeln neue Methoden, implementieren sie in weit verbreiteten Open-Source-Projekten und unterstützen Produktionsteams, um sie zu unseren Kunden zu bringen.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit:

• Angewandte Forschung zur verteilten Datenverarbeitung, Speicherung und Optimierung durchzuführen.
• Innovationen zu bedeutenden Open-Source-Systemen beizutragen (z. B. Apache Spark, Iceberg, Parquet, Velox).
• Auf erstklassigen System- und Datenkonferenzen zu publizieren (z. B. OSDI, EuroSys, VLDB).
• Mit einem vielfältigen, globalen Team in Europa, Afrika, Amerika und Indien zusammenzuarbeiten.
• Forschungsansätze in Software mit hoher Wirkung umzusetzen, die weltweit in KI-Pipelines eingesetzt wird.

Was wir suchen
Ein Experte an der Schnittstelle von KI und Datenverarbeitungssystemen, der maschinelles Lernen nutzt, um systemweite Optimierungsherausforderungen zu bewältigen. Sie gehen Probleme ganzheitlich an, analysieren und lösen sie über den gesamten Technologie-Stack hinweg.

Mindestqualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
• Erfahrung im Schreiben von Code für verteilte Datenverarbeitungssysteme (z. B. Apache Spark, Presto).
• Starkes Interesse an der Anwendung von KI/ML-Techniken zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
• Kenntnisse in C++ und Java oder Scala.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion in Informatik, Systemen, KI oder einem eng verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Datenmanagementsystemen.
• Erfahrung im Einsatz von ML/KI zur Optimierung von Datenbank- und Datenverarbeitungssystemen.
• Erfahrung mit verschiedenen Datenformaten (z. B. Parquet, Iceberg, Arrow).
• Beiträge zu groß angelegten Open-Source-Projekten, z. B. Spark, Presto, Velox, ...
• Vertrautheit mit GPU-Beschleunigung für die Datenverarbeitung.
• Erfolgreiche Optimierung der Leistung in verteilten Systemen.
• Frühere Veröffentlichungen in erstklassigen Fachzeitschriften.

Vielfalt

IBM verpflichtet sich zu Vielfalt am Arbeitsplatz. Bei uns finden Sie ein offenes, multikulturelles Umfeld. Hervorragende flexible Arbeitsregelungen ermöglichen es allen Geschlechtern, die gewünschte Balance zwischen beruflicher Entwicklung und Privatleben zu finden.

Bewerbung

Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung über den untenstehenden Link ein.