Senior KI-Ingenieur

Über den Job

Unternehmensbeschreibung

Über uns

RepRisk ist das weltweit angesehenste Data as a Service (DaaS)-Unternehmen für Reputationsrisiken und verantwortungsbewusstes Geschäftsverhalten. Unsere Mission ist es, Transparenz über Risiken im Geschäftsverhalten zu schaffen, um positiven Wandel zu fördern. Durch die Kombination fortschrittlicher KI mit tiefgreifender menschlicher Expertise und einer bewährten Methodik im Kern bieten die Lösungen von RepRisk Leistung und Sicherheit, sodass Kunden mehr wissen, sicher sein und schneller handeln können. Mit unseren Werten intellektuelle Ehrlichkeit und Demut, operative Exzellenz sowie Offenheit und Respekt sind unsere vielfältigen Teams talentierter Experten Vorreiter bei Lösungen, die Kunden befähigen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Mit Hauptsitz in Zürich und Niederlassungen in Toronto, New York, London, Berlin, Manila und Tokio sind wir nah an den Kunden und bringen eine unabhängige Perspektive in die Branche. Vereint durch unseren gemeinsamen Glauben an die Kraft der Daten sind unsere 400 Mitarbeitenden stolz darauf, den globalen Standard für Daten zum Geschäftsverhalten zu setzen und durch Transparenz positiven und bedeutungsvollen Wandel voranzutreiben.  

Wir bieten

• Wir bieten einen vielfältigen, multikulturellen und missionorientierten Arbeitsplatz, an dem Ihre Wirkung wirklich zählt. Sie werden Teil eines kollaborativen Teams, das Offenheit, Respekt und Work-Life-Balance schätzt.

  Das können Sie erwarten:

• Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Modell (mit Homeoffice-Tagen).
• Bis zu 4 Wochen pro Jahr Arbeit im Ausland, vorbehaltlich Richtlinien und Genehmigungen.
• Bezahlte Schulungs- und Freiwilligentage sowie Spenden-Matching für wohltätige Zwecke.
• Gesundheits- & Fitnesszuschuss zur Unterstützung Ihres Wohlbefindens.
• Regelmässige Team- und soziale Veranstaltungen zur Vernetzung unserer globalen Gemeinschaft.
• Ein einladendes Büroambiente mit kostenlosem Kaffee, Erfrischungen, frischem Obst und gesunden Snacks.
• Ein Unternehmen, das Vielfalt lebt und unterschiedliche Perspektiven schätzt.

Stellenbeschreibung

Über Sie 

Suchen Sie eine Gelegenheit, an bedeutenden, hochmodernen Projekten an der Schnittstelle von agentischer KI und verantwortungsbewusstem Geschäftsverhalten zu arbeiten? Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie es wäre, in einem Unternehmen zu arbeiten, in dem Ihr Beitrag echte, messbare Auswirkungen hat – und Sie dafür belohnt werden?

Wenn Sie eine Leidenschaft dafür haben, produktionsreife KI-Agenten, MCP-basierte Tool-Ökosysteme und datenreiche KI-Workflows zu entwickeln, ist dies die perfekte Rolle für Sie! Wir schätzen Autonomie und ermöglichen es Ihnen, Ihre innovativen Ideen in einem inklusiven, feedbackorientierten Umfeld umzusetzen. Ihre Arbeit an agentischen Systemen trägt direkt dazu bei, globale Unternehmensverantwortung durch Technologie voranzutreiben.

Ihre Aufgaben 

Als unser neuer Senior KI-Ingenieur spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung modernster agentischer Systeme und KI-Integrationen im Agentic Delivery Team von RepRisk. Sie tragen zur Gestaltung, Implementierung und zum Betrieb agentischer und KI-Produkte im Unternehmen bei. Darüber hinaus werden Sie: 

• Einzel- und Multi-Agenten-Produktionssysteme mit Planungs-, Speicher- und Tool-Nutzungsfähigkeiten entwerfen und bauen, die den Compliance- und Auditierbarkeitsstandards regulierter Branchen entsprechen.
• MCP (Model Context Protocol)-Server mit FastMCP und Plattformanbietern wie Databricks oder Snowflake mit sicheren Schemata und rollenbasierten Berechtigungen aufbauen und betreiben.
• Agentische Workflows mit LangChain und LangGraph entwickeln, mit robustem Prompt Engineering, Tool-Nutzung und Multi-Agenten-Koordinationsmustern.
• Best Practices für Testing, Evaluation, Monitoring und Observability von Produktionsagentensystemen implementieren (LangSmith / LangFuse, strukturierte Nachverfolgung, Offline- und Online-Evaluation).
• LLM-gestützte Microservices und APIs (Python, FastAPI, gRPC, Postgres) als Teil umfassender Produktionsanwendungen auf AWS entwickeln, integrieren und warten.
• State-of-the-Art-Entwicklungen in LLMs und autonomen Agentenarchitekturen identifizieren, testen und übernehmen (z. B. Reflexion, Planung, Multi-Agenten-Koordination, AWS Bedrock und Bedrock AgentCore).
• Eng mit dem Produktmanager, Tech Lead und Fachexperten zusammenarbeiten, um technische Lösungen an Nutzerbedürfnisse und Geschäftsziele anzupassen; Discovery unterstützen, Verbesserungen vorschlagen und Initiative über den zugewiesenen Umfang hinaus zeigen.

Qualifikationen

Sie bringen mit 

• Erfahrung: 5+ Jahre praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon 2-3 Jahre im Aufbau von KI-Agenten in Produktionsumgebungen, idealerweise für risikoreiche oder regulierte Branchen (Finanzen, Recht, Gesundheitswesen etc.).
• Ausbildung: Masterabschluss oder höher in Informatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem verwandten MINT-Fach (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
• Agentische Frameworks: Fundierte praktische Erfahrung im Aufbau von Agenten mit LangChain und LangGraph (oder vergleichbaren Orchestrierungsframeworks) – inklusive Planung, Speicher, Tool-Nutzung und Multi-Agenten-Mustern.
• MCP-Expertise: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MCP (Model Context Protocol)-Servern mit FastMCP oder auf Plattformanbietern wie Databricks oder Snowflake, mit sicheren Schemata, Authentifizierung und rollenbasierten Berechtigungen.
• Python & Backend: Expertenkenntnisse in Python und solide technische Grundlagen in Backend-Systemen, APIs und Datenpipelines (FastAPI, Postgres / SQLAlchemy, gRPC, async IO, Databricks, Testing).
• Observability & Evaluation: Erfahrung mit Observability-Plattformen und Evaluationsframeworks für LLM-Anwendungen (z. B. LangSmith, LangFuse), Performance-Profiling und Optimierungstechniken für KI-Systeme.
• Technische Grundlagen: Gutes Verständnis von Software-Design-Prinzipien (SOLID, DRY, KISS), Clean Code und gängigen Architekturmustern; Fähigkeit, diese in wartbaren Produktionscode umzusetzen.
• Eigenverantwortung & Engagement: Hohe Produktverantwortung, Übernahme der vollständigen Verantwortung für zugewiesene Arbeiten, Unterstützung des Tech Leads und PM bei Discovery, Vorschlagen von Verbesserungen bestehender Services und Eigeninitiative. Hohe Reaktionsfähigkeit und Zuverlässigkeit.
• Kontinuierlicher Lerner: Bleibt stets auf dem neuesten Stand der besten Praktiken im KI-Engineering und teilt Wissen im Team.

Zusätzlich sind folgende Punkte von Vorteil: 

• AWS Bedrock & AgentCore: Praktische Erfahrung mit AWS Bedrock und Bedrock AgentCore für verwaltete Agentenbereitstellungen und Tool-Orchestrierung.
• Kubernetes: Erfahrung im Betrieb containerisierter Workloads auf Kubernetes in Produktionsumgebungen.
• ML-Engineering: Erfahrung mit klassischem ML / LLM-Engineering auf grossen Datensätzen – Feinabstimmung, Retrieval- und Zusammenfassungs-Pipelines über ESG-Massstab-Korpora.
• Coding Agents: Erfahrung im Aufbau von Softwarelösungen mit Unterstützung von Coding Agents (Claude Code, Cursor etc.) und deren Nutzung zur Beschleunigung der Entwicklung.
• Mentoring: Erfahrung in der Betreuung von Ingenieuren und der Bereitstellung konstruktiven, durchdachten Feedbacks.

Zusätzliche Informationen

Bitte beachten Sie, dass wir nur Kandidaten mit gültiger Arbeitserlaubnis berücksichtigen.