Ingénieur IA Senior

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

À propos de nous

RepRisk est la société Data as a Service (DaaS) la plus respectée au monde pour les risques réputationnels et la conduite responsable des affaires. Notre mission est de fournir une transparence sur les risques liés à la conduite des affaires afin de favoriser un changement positif. En combinant une IA avancée avec une expertise humaine approfondie et une méthodologie éprouvée au cœur, les solutions de RepRisk apportent performance et tranquillité d'esprit, permettant aux clients d'en savoir plus, d'être sûrs et d'agir plus rapidement. Avec nos valeurs d'honnêteté intellectuelle et d'humilité, d'excellence opérationnelle, ainsi que d'ouverture et de respect, nos équipes diversifiées d'experts talentueux sont à la pointe des solutions qui permettent aux clients de prendre des décisions mieux informées. Basés à Zurich, avec des bureaux à Toronto, New York, Londres, Berlin, Manille et Tokyo, nous restons proches des clients et apportons un regard indépendant à l'industrie. Unis par notre croyance commune dans le pouvoir des données, nos 400 collaborateurs sont fiers de définir la norme mondiale pour les données sur la conduite des affaires et de promouvoir un changement positif et significatif grâce à la transparence.  

Nous offrons

• Nous offrons un lieu de travail diversifié, multiculturel et axé sur une mission où votre impact compte vraiment. Vous rejoindrez une équipe collaborative qui valorise l'ouverture, le respect et l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée.

  Ce à quoi vous pouvez vous attendre :

• Horaires de travail flexibles et un modèle hybride (avec des jours de télétravail).
• Jusqu'à 4 semaines par an de travail à l'étranger, sous réserve de la politique et des approbations.
• Journées de formation et de bénévolat rémunérées, ainsi qu'un système d'appariement des dons de charité.
• Subvention santé & fitness pour soutenir votre bien-être.
• Événements fréquents d'équipe et sociaux qui rassemblent notre communauté mondiale.
• Un environnement de bureau accueillant avec café, rafraîchissements, fruits frais et collations saines offerts.
• Une entreprise qui valorise la diversité et les perspectives différentes.

Description du poste

À propos de vous 

Cherchez-vous une opportunité de travailler sur des projets significatifs et de pointe à l'intersection de l'IA agentique et de la conduite responsable des affaires ? Vous êtes-vous demandé ce que cela ferait de travailler dans une entreprise où votre contribution a un impact réel et mesurable - et où vous êtes récompensé pour cela ?

Si vous avez une passion pour la création d'agents IA de qualité production, d'écosystèmes d'outils basés sur MCP et de flux de travail IA riches en données, alors ce poste est parfait pour vous ! Nous valorisons l'autonomie, vous permettant de concrétiser vos idées innovantes dans un environnement inclusif et orienté vers le feedback. Votre travail sur les systèmes agentiques contribuera directement à faire progresser la responsabilité globale des entreprises grâce à la technologie.

Vos responsabilités 

En tant que notre nouvel Ingénieur IA Senior, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de systèmes agentiques de pointe et d'intégrations IA au sein de l'équipe de livraison Agentic de RepRisk. Vous contribuerez à la conception, à la mise en œuvre et à l'exploitation des produits agentiques et IA au sein de l'entreprise. De plus, vous serez : 

• Concevoir et construire des systèmes de production à agent unique et multi-agent avec des capacités de planification, mémoire et utilisation d'outils répondant aux normes de conformité et d'audit des industries réglementées.
• Construire et exploiter des serveurs MCP (Model Context Protocol) utilisant FastMCP et des fournisseurs de plateforme tels que Databricks ou Snowflake, avec des schémas sécurisés et des permissions basées sur les rôles.
• Développer des flux de travail agentiques utilisant LangChain et LangGraph, avec une ingénierie de prompt robuste, l'utilisation d'outils et des schémas de coordination multi-agent.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de test, d'évaluation, de surveillance et d'observabilité pour les systèmes agentiques en production (LangSmith / LangFuse, traçage structuré, évaluation hors ligne et en ligne).
• Développer, intégrer et maintenir des microservices et API alimentés par LLM (Python, FastAPI, gRPC, Postgres) dans le cadre d'applications de production plus larges déployées sur AWS.
• Identifier, tester et adopter les avancées de pointe dans les LLM et les architectures d'agents autonomes (par ex. réflexion, planification, coordination multi-agent, AWS Bedrock et Bedrock AgentCore).
• Collaborer étroitement avec le Product Manager, le Tech Lead et les experts métier pour aligner les solutions techniques avec les besoins des utilisateurs et les objectifs commerciaux ; soutenir la découverte, proposer des améliorations et faire preuve d'initiative au-delà du périmètre assigné.

Qualifications

Vous offrez 

• Expérience : Plus de 5 ans d'expérience pratique en ingénierie logicielle, avec 2-3 ans de construction d'agents IA en environnements de production, idéalement pour des industries à enjeux élevés ou réglementées (finance, juridique, santé, etc.).
• Formation : Un master ou plus en informatique, ingénierie, statistiques ou dans un domaine STEM connexe (ou expérience pratique équivalente).
• Cadres agentiques : Solide expérience pratique dans la construction d'agents avec LangChain et LangGraph (ou cadres d'orchestration équivalents) — incluant planification, mémoire, utilisation d'outils et schémas multi-agent.
• Expertise MCP : Expérience avérée dans la construction et l'exploitation de serveurs MCP (Model Context Protocol) utilisant FastMCP, ou sur des fournisseurs de plateforme tels que Databricks ou Snowflake, avec schémas sécurisés, authentification et permissions basées sur les rôles.
• Python & backend : Compétences expertes en Python et solides fondamentaux en ingénierie des systèmes backend, API et pipelines de données (FastAPI, Postgres / SQLAlchemy, gRPC, IO asynchrone, Databricks, tests).
• Observabilité & évaluation : Maîtrise des plateformes d'observabilité et des cadres d'évaluation pour applications LLM (par ex. LangSmith, LangFuse), profilage des performances et techniques d'optimisation pour systèmes IA.
• Fondamentaux d'ingénierie : Bonne compréhension des principes de conception logicielle (SOLID, DRY, KISS), Clean Code et des architectures courantes ; capacité à les traduire en code de production maintenable.
• Responsabilité & dynamisme : Fort sens de la propriété produit, prenant la responsabilité complète du travail assigné de bout en bout, soutenant le Tech Lead et le PM dans les découvertes, proposant des améliorations aux services existants et faisant preuve d'initiative. Grande réactivité et fiabilité.
• Apprenant continu : Se tient à jour des meilleures pratiques en ingénierie IA et partage ses connaissances avec l'équipe.

De plus, les éléments suivants sont un plus : 

• AWS Bedrock & AgentCore : expérience pratique avec AWS Bedrock et Bedrock AgentCore pour les déploiements d'agents gérés et l'orchestration d'outils.
• Kubernetes : expérience dans l'exécution de charges de travail conteneurisées sur Kubernetes en production.
• Ingénierie ML : expérience avec l'ingénierie ML / LLM classique sur de grands ensembles de données — fine-tuning, récupération et pipelines de résumé sur des corpus à l'échelle ESG.
• Agents de codage : expérience dans la construction de solutions logicielles avec le support d'agents de codage (Claude Code, Cursor, etc.) et leur utilisation pour accélérer la livraison.
• Mentorat : expérience dans le mentorat d'ingénieurs et la fourniture de retours réfléchis et constructifs.

Informations supplémentaires

Veuillez noter que nous ne considérerons que les candidats disposant d'un permis de travail valide.