SW-Entwickler / Experimenteller Physiker (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

27 Juni 2026
Geneva

Über den Job

Firmenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Der Event Filter (EF) ist Teil des ATLAS Trigger- und Datenaufnahme-Systems (TDAQ) und besteht aus einem multithreaded asynchronen Verarbeitungsfarm aus handelsüblichen Servern (CPUs mit oder ohne Beschleuniger), die eine Teilmenge von offline-ähnlichen Rekonstruktionsalgorithmen zusammen mit menügesteuerter Ereignisauswahl ausführen.

Die während der Phase-II-Betriebsbedingungen erwarteten hohen Luminositäten stellen erhebliche Herausforderungen für die Objekt- und Ereignisrekonstruktionsalgorithmen dar, die für den EF geplant sind, insbesondere für die Spurrekonstruktion. Die kürzliche Definition des EF-Farms als heterogene Architektur, die CPUs und GPUs kombiniert, eröffnet neue Möglichkeiten für den Einsatz von Machine-Learning-Modellen im EF-Tracking-Workflow.

Sie werden Teil des CERN ATLAS-Teams sein und zur Forschung über die Anwendung von ML-Techniken für die Spurrekonstruktion am HL-LHC beitragen, mit dem Ziel, die vielversprechendsten Ansätze für den Einsatz im ATLAS EF-Tracking zu identifizieren und zu erforschen. Die Position ist Teil des Next Generation Trigger -Programms.

Ihre Aufgaben:

Forschung zu maschinellen Lern- (ML) und KI-basierten Ansätzen für die Spurrekonstruktion, mit Fokus auf die Anwendbarkeit und Leistung dieser Methoden in der Hoch-Pile-up-Umgebung des HL-LHC.
Untersuchung und Benchmarking neuartiger ML-basierter Tracking-Algorithmen und deren Integration in den ACTS-basierten EF-Tracking-Workflow.
Beitrag zu Studien sowohl der physikalischen Leistung als auch der Rechenleistung der verschiedenen untersuchten Konfigurationen.
Diese Rolle beinhaltet auch Teamführungsverantwortung.

Ihr Profil:

Verständnis der Herausforderungen bei der Spurverfolgung in Umgebungen mit hoher Spurdichte, wie am High-Luminosity LHC.
Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lern- oder Deep-Learning-Methoden in einem physikalischen oder wissenschaftlichen Rechenkontext.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Offline- und/oder Online-Rekonstruktionssoftware.
Fähigkeit, Teams zu führen und Richtungen vorzugeben.

Fähigkeiten:

Frameworks für maschinelles Lernen und Deep Learning.
Erfahrung mit dem Einsatz von ML-Inferenz.
Kenntnisse im Training, der Bewertung und Optimierung von ML-Modellen, einschließlich Hyperparameter-Tuning und Leistungsbenchmarking.
Programmiersprachen: C++ und Python, einschließlich Software-Entwicklungs-Workflows (Git, Jira).
Erfahrung mit grossen wissenschaftlichen Software-Frameworks (z. B. ACTS, Athena) ist von Vorteil.
Englisch in Wort und Schrift, mit der Bereitschaft, Französisch zu lernen.

Zulassungskriterien:

Sie verfügen über einen beruflichen Hintergrund mit einem PhD in Teilchenphysik / Informatik (oder einem verwandten Gebiet) und haben entweder:
- einen Masterabschluss mit 2 bis 6 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss;
- oder einen PhD mit nicht mehr als 3 Jahren Berufserfahrung nach dem Abschluss.
Sie hatten zuvor keinen CERN-Fellow- oder Graduates-Vertrag.

Qualifikationen

Zusätzliche Informationen

Bewerbungsschluss: 17.07.2026 um 23:59 CEST.

Vertragsdauer: 24 Monate, mit möglicher Verlängerung auf maximal 36 Monate.

Arbeitszeit: 40 Stunden pro Woche

Arbeitsflexibilität: Vollständig vor Ort

Geplanter Starttermin: 01. Oktober 2026

Diese Position beinhaltet:

Bereitschaftsdienst, wenn von der Organisation benötigt.
Arbeit nachts, sonntags und an offiziellen Feiertagen, wenn von der Organisation benötigt.

Stellenreferenz: EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP

Arbeitsfeld: Experimentelle Physik

Benchmark-Stelle: 200140 - Angewandter Physiker

Globale Vorteile

Ein monatliches Stipendium zwischen 6372-7004 Schweizer Franken pro Monat (steuerfrei), abhängig von Ihrem Abschluss.
30 Tage bezahlter Urlaub pro Jahr plus 2 Wochen Jahresabschluss.
Abdeckung durch das umfassende Krankenversicherungssystem des CERN (für Sie, Ihren Ehepartner und Ihre Kinder) sowie Mitgliedschaft im CERN-Pensionsfonds.
Familien-, Kinder- und Säuglingszulagen, abhängig von Ihren individuellen Umständen.
Ein Umzugspaket (Installationszuschuss und Reisekosten), abhängig von Ihren individuellen Umständen.
Möglichkeit, Ihren Vertrag auf bis zu 36 Monate zu verlängern.
On-the-Job- und formale Schulungen, einschließlich Sprachkurse.

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