Développeur SW / Physicien Expérimental (EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP)

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

Description du poste

Le Filtre d'Événements (EF) fait partie du système de Déclenchement et d'Acquisition de Données (TDAQ) d'ATLAS et consiste en une ferme de traitement asynchrone multi-thread de serveurs standards (CPU avec ou sans accélérateurs) exécutant un sous-ensemble d'algorithmes de reconstruction similaires à ceux hors ligne, ainsi qu'une sélection d'événements pilotée par menu.

Les conditions de haute luminosité attendues lors des opérations de la Phase II introduisent des défis importants pour les algorithmes de reconstruction d'objets et d'événements prévus pour l'EF, en particulier pour la reconstruction des trajectoires. La récente définition de la ferme EF comme une architecture hétérogène combinant CPU et GPU ouvre de nouvelles opportunités pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique dans le flux de travail de suivi EF.

Vous ferez partie de l'équipe CERN ATLAS et contribuerez à la recherche sur l'application des techniques d'apprentissage automatique pour la reconstruction des trajectoires au HL-LHC, avec pour objectif d'identifier et d'explorer les approches les plus prometteuses pour leur déploiement dans le suivi EF d'ATLAS. Le poste fait partie du programme Next Generation Trigger .

Vos responsabilités :

• Mener des recherches sur les approches basées sur l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle pour la reconstruction des trajectoires, en mettant l'accent sur l'applicabilité et la performance de ces méthodes dans l'environnement à fort empilement de collisions du HL-LHC.
• Étudier et évaluer les nouveaux algorithmes de suivi basés sur le ML et leur intégration dans le flux de travail de suivi EF basé sur ACTS.
• Contribuer aux études de performance physique et de performance informatique des différentes configurations à l'étude.
• Ce rôle inclut des responsabilités de supervision d'équipe.

Votre profil :

• Compréhension des défis du suivi dans des environnements à forte densité de trajectoires, comme au LHC à haute luminosité.
• Expérience dans le développement et l'application de méthodes d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond dans un contexte de physique ou de calcul scientifique.
• Expérience pratique dans le développement de logiciels de reconstruction hors ligne et/ou en ligne.
• Capacité à diriger des équipes et à définir des orientations.

Compétences :

• Cadres d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond.
• Expérience dans le déploiement d'inférences ML.
• Connaissance de la formation, de l'évaluation et de l'optimisation des modèles ML, y compris le réglage des hyperparamètres et l'évaluation des performances.
• Langages de programmation : C++ et Python, y compris les flux de travail de développement logiciel (Git, Jira).
• Expérience avec des cadres logiciels scientifiques à grande échelle (par exemple ACTS, Athena) est un atout.
• Anglais parlé et écrit, avec un engagement à apprendre le français.

Critères d'éligibilité :

• Vous avez un parcours professionnel avec un doctorat en physique des particules / informatique (ou un domaine connexe) et avez soit :
  • un master avec 2 à 6 ans d'expérience professionnelle post-diplôme ;
  • ou un doctorat avec pas plus de 3 ans d'expérience professionnelle post-diplôme.
• Vous n'avez jamais eu de contrat de boursier ou de diplômé au CERN auparavant.

Qualifications

Informations supplémentaires

Date de clôture des candidatures : 17.07.2026 à 23h59 CEST.

Durée du contrat : 24 mois, avec une possible extension jusqu'à 36 mois maximum.

Heures de travail : 40 heures par semaine

Flexibilité du poste : Entièrement sur site

Date de début prévue : 01 octobre 2026

Ce poste implique :

• Une astreinte, lorsque les besoins de l'Organisation l'exigent.
• Travail de nuit, les dimanches et jours fériés officiels, lorsque les besoins de l'Organisation l'exigent.

Référence du poste : EP-ATL-OSW-2026-121-GRAP

Domaine de travail : Physique Expérimentale

Emploi de référence : 200140 - Physicien Appliqué

Avantages globaux

• Une allocation mensuelle entre 6372 et 7004 francs suisses par mois (exonérée d'impôts) selon votre diplôme.
• 30 jours de congés payés par an plus 2 semaines de fermeture annuelle.
• Couverture par le régime complet d'assurance maladie du CERN (pour vous, votre conjoint et vos enfants), et adhésion au Fonds de Pension du CERN.
• Allocations familiales, enfantines et pour nourrissons mensuelles selon votre situation individuelle.
• Un package de relocalisation (prime d'installation et frais de voyage) selon votre situation individuelle.
• Possibilité de prolonger votre contrat jusqu'à 36 mois.
• Formation en cours d'emploi et formation formelle incluant des cours de langue.

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Chaque jour, nous faisons face à de nouveaux défis passionnants et à des opportunités de contribuer à des recherches de pointe qui façonnent notre compréhension de l'univers. Nous relevons ces défis grâce aux perspectives diverses au sein de nos équipes, garantissant que chaque contribution est valorisée et renforçant notre sentiment partagé d'inclusion et de but. La diversité est une valeur fondamentale du CERN depuis sa création, et elle reste au cœur de notre mission et de notre succès continu.

Si vous êtes prêt à faire partie d'une communauté dynamique et inclusive qui repousse les limites du savoir, le CERN est l'endroit où votre curiosité et vos compétences peuvent s'épanouir. Participez à notre mission pour découvrir ce qui se cache au cœur de l'univers ! PARTICIPEZ !

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