Geneva
Datenprodukt-Analyst
- 03 Juni 2026
- 100%
- Geneva
Job-Zusammenfassung
Sonar revolutioniert die Softwareentwicklung mit KI-gestützten Lösungen.
Aufgaben
- Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Datenprojekten.
- Entwicklung von End-to-End-Lösungen für Datenanalysen.
- Förderung der Datenkompetenz bei Nutzern zur Selbsthilfe.
Fähigkeiten
- 3-5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in ähnlicher Rolle.
- Kenntnisse in dbt, SQL und Datenvisualisierungstools.
- Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Berichte umzuwandeln.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wer ist Sonar?
Sonar treibt die Zukunft der agentenzentrierten Softwareentwicklung voran. Als Marktführer im Bereich KI-Code-Review und -Verifikation lösen wir ein kritisches Problem: die Sicherstellung, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist.
Wir integrieren uns nahtlos mit Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini und Devin und unterstützen über 75 % der Fortune 100 dabei, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen. Kunden, die Sonar nutzen, melden 44 % weniger Ausfälle aufgrund von KI-generiertem Code.
Wir sind überzeugt, dass Code-Verifikation das entscheidende fehlende Glied im Agent-Centric Development Cycle (AC/DC) ist. Branchenriesen wie Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca und Ford Motor Company vertrauen darauf, dass wir eine unabhängige, erklärbare und konsistente Überprüfung und Governance ihres KI-generierten Codes über Produkte wie:
SonarQube: Die weltweit führende Plattform für KI-Code-Review und -Verifikation.
SonarQube Foundation Agent: Derzeit Spitzenreiter bei agentenbasierter Software-Reparatur.
SonarSweep & Sonar Context Augmentation: Bereitstellung des unternehmensgerechten Kontexts und der Einschränkungen, die Agenten benötigen, um wirklich effektiv zu sein.
Unser Team arbeitet an globalen Standorten in Austin, Bochum, Dubai, Genf, London, Singapur, Tokio und Washington D.C. Wir handeln mit einer Denkweise, die wir CODE nennen:
Engagiert für unsere Kunden und Gemeinschaft.
Besessen von Qualität.
Überlegt in unseren Entscheidungen.
Effektiv als ein Team.
Mit über 400 Mio. USD Umsatz und profitabel schnellem Wachstum bauen wir das Rückgrat der KI-Software-Revolution auf. Wenn Sie hungrig sind, einen Einfluss zu haben, schnell bauen wollen und bereit sind, an der Spitze der KI zu arbeiten, möchten wir von Ihnen hören.
Positionsbeschreibung
Wir wollen die bestmöglichen Entscheidungen für unsere Produkte treffen und dazu müssen wir datengetriebene Entscheidungen fällen. Um dieses Ziel zu erreichen, suchen wir einen talentierten Datenprodukt-Analysten (DPA) zur Verstärkung des Produktdaten-Teams.
Als Datenprodukt-Analyst (DPA) bei Sonar sind Sie der Architekt der Klarheit und die Brücke zwischen technischer Infrastruktur und Geschäftswert. Wir behandeln Daten als Produkt, und Sie verantworten dessen gesamten Lebenszyklus – von dbt-SQL-Modellierung und ereignisbasiertem Schema-Governance bis hin zu hochrangigem Executive Storytelling.
In dieser Rolle werden Sie aufblühen, wenn Sie eine „Full-Stack“-analytische Herausforderung mögen. Sie sind ein proaktiver Projektleiter, der die Datenbeziehung für seinen Bereich verantwortet. Je nach Bedarf reicht Ihr Einfluss von der Befähigung der Nutzer durch Datenkompetenz bis hin zur Leitung komplexer, durchgängiger Analysen von der ersten Konzeption bis zur abschliessenden Executive-Zusammenfassung.
Wir glauben daran, die besten Werkzeuge zu nutzen, um effektiv und effizient zu bleiben. Sie werden erwartet, unser Daten-Ökosystem zu beherrschen und weiterzuentwickeln:
Verantwortung und Lieferung von Datenprojekten
Verwaltung eines Datenprojekts von Anfang bis Ende mit agiler Methode, Unterstützung der Stakeholder bei der Verfeinerung ihrer Fragen zu strukturierten Datenprojekten, Beratung der Stakeholder, was gemessen werden soll, wie es modelliert wird und welches Werkzeug zu verwenden ist, sowie Moderation von Stakeholder-Diskussionen, um die Lücke zwischen hochrangigen Geschäftszielen und technischer Umsetzung zu überbrücken.
Lieferung von End-to-End-Lösungen, von der Datenaufnahme und Modellierung bis hin zu visualisierungen und Zusammenfassungen, die für Führungskräfte bereit sind.
Technischer Stack
Modellierung & Architektur: Aufbau und Pflege skalierbarer Modelle mit dbt (SQL) und kritische Überprüfung von Ereignisschemata für unsere ereignisbasierte Plattform.
Moderner Workflow: Nutzung von Cursor und Git zur Beschleunigung der Entwicklung und Sicherstellung von Codequalität und Versionskontrolle.
Der Analytics Hub: Verantwortung für die Nutzererfahrung über Mixpanel, Tableau, Metabase und Atlan, um sicherzustellen, dass sie als einzige Quelle der Wahrheit dienen.
Datenkompetenz
Einführung und Befähigung der Nutzer zur Selbstbedienung, wodurch das Daten-Team als Engpass effektiv reduziert wird.
Bearbeitung von Ad-hoc-Anfragen, von der Abfrage spezifischer Datensätze bis hin zur technischen Beratung zu unserer Tool-Landschaft.
Teilnahme am Level-1-Technischen Support, inklusive Überwachung von dbt-Jobs und Tableau-Extrakten, um die Zuverlässigkeit unserer Produkte sicherzustellen.
Projekt-Governance: Nutzung von Jira für Roadmap-Transparenz und dbt/Confluence/Atlan für hochwertige Dokumentation, die Übergaben überdauert.
Kontinuierliche Plattformverbesserung
Sie fungieren als Brücke zum Data Engineering. Sie identifizieren proaktiv Daten-Schulden, Dokumentationslücken und Werkzeug-Reibungen, um sicherzustellen, dass die Plattform mit der Zeit einfacher und stärker wird. Sie sorgen auch dafür, dass hohe Standards für den Umgang mit personenbezogenen Daten (PII) und Sicherheitsrichtlinien in jede Lieferung eingebaut sind.
Nachgewiesene Erfahrung: 3–5+ Jahre in einer Rolle als Datenanalyst, Datenprodukt-Analyst oder Analytics Engineer, idealerweise in einem schnelllebigen Umfeld.
Projektleitung: Nachweisliche Erfolge bei der Führung von Stakeholdern – erfolgreiche Übersetzung von hochrangiger geschäftlicher Unklarheit in strukturierte, umsetzbare Datenprojekte. Erfahrung in der Unterstützung und Mentoring anderer Teammitglieder.
Technische Beherrschung: praktische Erfahrung mit dbt / SQL (Modellierung, Testing und Dokumentation).
Praktische Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Mixpanel oder ähnlich).
Moderner Workflow: Sicherheit im Arbeiten in einer versionskontrollierten Umgebung (Git) und Interesse an der Nutzung KI-unterstützter Entwicklungstools (wie Cursor) zur Steigerung der Effizienz.
Daten-Storytelling: Fähigkeit, komplexe Erkenntnisse in executive-fertige Zusammenfassungen und Visualisierungen zu destillieren, die Entscheidungsprozesse fördern.
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Vertrautheit mit Daten-Governance-Praktiken (Umgang mit PII und Zugriffskontrolle).
Erfahrung in Produktanalyse oder direkte Zusammenarbeit mit Produktmanagern ist von Vorteil.
Vertrautheit mit Data-Engineering-Konzepten (Data Lake, Data Warehouse, ETL / ELT-Pipelines) und Tools (AWS, Redshift, Lambdas, Databricks) ist ein Plus.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und befähigt ist, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und begrüssen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.
Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an hiring@sonarsource.com .
Alle Stellenangebote bei Sonar stehen unter dem Vorbehalt einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzprüfung, die vor dem Eintrittstermin durchgeführt wird.
Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter-Recruiter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.