Geneva
Analyste Produit de Données
- 03 juin 2026
- 100%
- Geneva
Résumé de l'emploi
Sonar, leader en développement logiciel centré sur l'agent, offre des solutions innovantes.
Tâches
- Analyser les données pour éclairer les décisions stratégiques.
- Gérer des projets de données de bout en bout avec agilité.
- Favoriser l'autonomie des utilisateurs grâce à la culture des données.
Compétences
- 3 à 5 ans d'expérience en tant qu'analyste de données ou similaire.
- Maîtrise de dbt et SQL pour la modélisation des données.
- Compétences en visualisation, notamment avec Tableau ou Mixpanel.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Qui est Sonar ?
Sonar conduit l'avenir du développement logiciel centré sur les agents. En tant que leader dans la revue et la vérification de code par IA, nous résolvons un problème critique : garantir que le logiciel généré par des développeurs assistés par IA ou des agents autonomes soit fiable, sécurisé et maintenable.
Nous nous intégrons parfaitement avec Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini et Devin, aidant plus de 75 % des entreprises du Fortune 100 à construire des logiciels fiables, conformes et dignes de confiance. Les clients utilisant Sonar ont 44 % moins de risques de signaler une panne due à du code généré par IA.
Nous croyons que la vérification du code est le maillon critique manquant dans le cycle de développement centré sur les agents (AC/DC). Des géants de l'industrie comme Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca et Ford Motor Company comptent sur nous pour fournir une revue indépendante, explicable et cohérente ainsi qu'une gouvernance de leur code généré par IA via des produits tels que :
SonarQube : la plateforme leader mondiale de revue et vérification de code par IA.
SonarQube Foundation Agent : actuellement en tête des classements pour la réparation logicielle agentique.
SonarSweep & Sonar Context Augmentation : fournissant le contexte et les contraintes de niveau entreprise dont les agents ont besoin pour être vraiment efficaces.
Notre équipe opère à travers des hubs mondiaux à Austin, Bochum, Dubaï, Genève, Londres, Singapour, Tokyo et Washington D.C. Nous avançons avec un état d'esprit que nous appelons CODE :
Engagés envers nos clients et notre communauté.
Obsédés par la qualité.
Délibérés dans nos décisions.
Efficaces en tant qu'équipe unie.
Avec plus de 400 millions de dollars de revenus et une croissance rentable et rapide, nous construisons l'épine dorsale de la révolution du logiciel IA. Si vous avez faim d'impact, souhaitez construire rapidement et êtes prêt à travailler à la pointe de l'IA, nous voulons vous entendre.
Description du poste
Nous voulons prendre les meilleures décisions possibles pour nos produits et pour cela, nous devons prendre des décisions basées sur les données. Pour atteindre cet objectif, nous recherchons un talentueux Analyste Produit de Données (DPA) pour rejoindre l'équipe produit data.
En tant qu'Analyste Produit de Données (DPA) chez Sonar, vous êtes l'architecte de la clarté et le pont entre l'infrastructure technique et la valeur métier. Nous traitons les données comme un produit, et vous en possédez tout le cycle de vie — de la modélisation SQL dbt et la gouvernance des schémas basés sur les événements jusqu'à la narration exécutive de haut niveau.
Vous vous épanouirez dans ce rôle si vous aimez un défi analytique "full-stack". Vous êtes un leader de projet proactif qui gère la relation data pour votre domaine. Selon les besoins, votre impact va de l'autonomisation des utilisateurs par la littératie des données à la conduite d'analyses complexes de bout en bout, de la conception initiale au résumé exécutif final.
Nous croyons en l'utilisation des meilleurs outils pour rester efficaces et efficients. Vous devrez maîtriser et faire évoluer notre écosystème de données :
Propriété et livraison de projets data
Gérer un projet data de bout en bout en utilisant la méthode agile, aider les parties prenantes à affiner leurs questions en projets data structurés, conseiller sur ce qu'il faut mesurer, comment le modéliser, quel outil utiliser et faciliter les discussions pour combler le fossé entre les objectifs métier de haut niveau et l'exécution technique.
Fournir des solutions complètes, de l'ingestion et modélisation aux visualisations et résumés prêts pour les dirigeants.
Stack technique
Modélisation & Architecture : Construire et maintenir des modèles évolutifs avec dbt (SQL) et fournir des revues critiques des schémas d'événements pour notre plateforme basée sur les événements.
Workflow moderne : Utiliser Cursor et Git pour accélérer le développement et garantir la qualité du code et le contrôle de version.
Le Hub Analytics : Gérer l'expérience utilisateur sur Mixpanel, Tableau, Metabase et Atlan, en veillant à ce qu'ils servent de source unique de vérité.
Littératie des données
Intégrer et autonomiser les utilisateurs pour qu'ils s'auto-suffisent, réduisant ainsi le goulot d'étranglement de l'équipe data.
Gérer les demandes ad hoc allant de requêtes spécifiques à des conseils techniques sur notre paysage d'outils.
Participer au support technique de niveau 1, incluant la surveillance des jobs dbt et des extractions Tableau pour assurer la fiabilité de nos produits.
Gouvernance de projet : Utiliser Jira pour la visibilité de la feuille de route et dbt/Confluence/Atlan pour une documentation de haute qualité qui perdure lors des transferts.
Amélioration continue de la plateforme
Vous faites le lien avec l'ingénierie des données. Vous identifiez proactivement la dette data, les lacunes documentaires et les frictions liées aux outils pour garantir que la plateforme devienne plus simple et plus robuste avec le temps. Vous veillez également à ce que des normes élevées pour la gestion des données personnelles (PII) et les politiques de sécurité soient intégrées à chaque livraison.
Expérience avérée : 3 à 5+ ans en tant qu'analyste data, analyste produit data ou ingénieur analytique, idéalement dans un environnement dynamique.
Leadership de projet : Un historique de prise d'initiative avec les parties prenantes — traduisant avec succès l'ambiguïté métier de haut niveau en projets data structurés et exploitables. Vous avez de l'expérience dans l'aide et le mentorat d'autres membres de l'équipe.
Maîtrise technique : expérience pratique avec dbt / SQL (modélisation, tests et documentation).
Expérience pratique avec des outils de visualisation de données (Tableau, Mixpanel ou similaire).
Workflow moderne : À l'aise dans un environnement contrôlé par version (Git) et intéressé par l'utilisation d'outils de développement assistés par IA (comme Cursor) pour améliorer l'efficacité.
Narration des données : Capacité à distiller des résultats complexes en résumés et visualisations prêts pour les dirigeants qui facilitent la prise de décision.
Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit comme à l'oral.
Familiarité avec les pratiques de gouvernance des données (gestion des PII et contrôle d'accès).
Une expérience en analyse produit ou un travail direct avec des chefs de produit est un plus.
Familiarité avec les concepts d'ingénierie des données (Data Lake, Data Warehouse, pipeline ETL / ELT) et outils (AWS, Redshift, Lambdas, Databricks) est un avantage.
Nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion
Chez Sonar, nous croyons que notre diversité est notre force. Nous sommes une entreprise mondiale qui valorise et respecte les origines, perspectives et cultures différentes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et encouragé à donner le meilleur de lui-même. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons tous les candidats qualifiés, quelle que soit leur race, couleur, religion, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut de vétéran.
Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous contacter à hiring@sonarsource.com .
Toutes les offres d'emploi chez Sonar sont conditionnées aux résultats d'une vérification complète des antécédents et des références effectuée avant la date de début.
Les candidatures soumises par des agences ou des recruteurs tiers ne seront pas prises en compte.