KI-Lösungsingenieur – Kundenengagement

Überblick:
Wir suchen einen Client Success AI/Data Engineer, der die Lücke zwischen fortschrittlicher KI-/Datenentwicklung und messbaren Kundenergebnissen schließt. Diese Rolle verbindet technisches Fachwissen in KI/ML, Datenpipelines und Visualisierung mit kundenorientierten Aufgaben. Sie arbeiten mit Kunden, Lösungsarchitekten und internen Teams zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen zu entwerfen, umzusetzen und zu operationalisieren, die nachhaltigen Geschäftswert liefern.

Verantwortlichkeiten:

Kundenorientierte Lösungsbereitstellung

• Einbindung von Kundenbeteiligten zur Definition von Geschäftszielen, KPIs und Datenanforderungen.
• Übersetzung von Anforderungen in Datenpipelines, KI/ML-Lösungen und umsetzbare Erkenntnisse.
• Erstellung von kundengerechten Dashboards und Berichtstools.
• Beratung zu KI, Daten-Governance und Automatisierungs-Best-Practices.
• Leitung von Enablement-Sitzungen zur Förderung der Akzeptanz KI-gestützter Arbeitsabläufe.

Datenengineering & KI/ML-Entwicklung

• Entwurf und Wartung von Pipelines für strukturierte/ unstrukturierte Daten.
• Entwicklung, Training und Bereitstellung von KI/ML-Modellen (NLP, Computer Vision, prädiktive Modellierung, Anomalieerkennung usw.).
• Operationalisierung von Modellen mit MLOps-Best-Practices.
• Integration von Lösungen in Kunden-ERP/WMS und digitale Systeme.

Berichterstattung & Visualisierung

• Bereitstellung intuitiver Dashboards (Tableau, Power BI, Looker) für die Kundenselbstbedienung.
• Präsentation technischer Ergebnisse als klaren Geschäftswert für Führungskräfte.

Kontinuierliche Verbesserung & Zusammenarbeit

• Vertretung des Kunden intern, Rückmeldung an Produkt/Engineering.
• Erkundung neuer KI/ML-Anwendungen, die für Kundenbranchen relevant sind.
• Verbesserung prädiktiver Erkenntnisse, Empfehlungen und KI-Coachings.

Qualifikationen:

Erforderlich

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Data Science, KI/ML oder einem verwandten Bereich.
• 3–6+ Jahre Erfahrung als Data Engineer, ML Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy).
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen & NoSQL-Datenbanken.
• Cloud-Erfahrung (AWS, Azure oder GCP).
• Dashboard-Design mit Tableau, Power BI oder Looker.
• Ausgezeichnete Kundenkommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Details zu vereinfachen.

Bevorzugt

• Hintergrund in Lagerautomatisierung, Logistik oder Supply-Chain-Daten.
• Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (Spark, Kafka) und MLOps-Praktiken.
• Erfahrung im Bereich Professional Services oder Customer Success.

Warum Verity?

• Vollständig remote Rolle mit gelegentlichen Einladungen zu Firmenveranstaltungen im Jahresverlauf.
• Faire Marktkonditionen mit klarem Wachstumspfad.
• Eine großartige Engineering-Kultur mit flachen Hierarchien, die gemeinsame Verantwortung, gegenseitiges Vertrauen und Unterstützung betont.
• Arbeiten Sie mit einem kompetenten, leistungsstarken, erfahrenen und unterhaltsamen Team mit zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Karrierewachstum.
• 401k-Matching-Programm
• Medizinische/zahnärztliche/Sehgesundheitsleistungen
• Flexible Urlaubsregelung
• Variables Bonusprogramm

Erfahren Sie mehr über uns, was wir tun und wie wir denken unter www.verity.net .

Wir bemühen uns, ein inklusives Umfeld zu schaffen, das unsere Mitarbeiter stärkt. Alle qualifizierten Bewerbungen werden unabhängig von Rasse, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, Geschlecht, Alter, körperlicher [Be]einträchtigung, Geschlechtsidentität oder Dauer der Arbeitslosigkeit berücksichtigt.