Beratung unserer Kunden beim Entwurf, Implementierung und Einführung von Data Analytics Systemen
Aufbau von modernen Cloudplattformen zur Speicherung und Analyse von Daten in SQL, NoSQL oder Hadoop/Data Lake-Plattformen
Integration von Daten aus verschiedenen Quellen (Streaming, APIs, Sensordaten, Google Analytics, CRM, ERP, SQL DB usw.)
Entwurf und Implementierung von Datenpipelines (unter anderem CI/CD) und der zugrunde liegenden Datenarchitektur
Verwaltung und Kuratierung der verfügbaren Daten zur Sicherung ihrer Qualität und Verfügbarkeit
Datenaufbereitung für maschinelles Lernen, Data Science und Data Analytics
(Teil-)Projektleitung und Kundenmanagement
Übernahme der Mentor-Funktion und (Weiter-)Entwicklung von Fachinhalten innerhalb der Data Engineering Community
Dein Profil
Du hast Spaß zwischen IT und Business zu vermitteln, unbekannte Herausforderungen anzunehmen und daraus intelligente Lösungen zu entwickeln.
Du bist ein Team-Player, der sich gerne weiterentwickelt, neues Wissen aneignet und weitergibt.
Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Aufbau und Implementierung von komplexen Data Analytics Lösungen.
Wünschenswert für uns sind ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen Studienfach.
Du hast fundierte technische Kenntnisse (idealerweise Architekturwissen) in einer oder mehrerer der folgenden Technologien: Microsoft SQL Server, SQL/DWH/Analysis Services, Microsoft Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse, DevOps), Snowflake, Databricks.
Idealerweise hast Du bereits erste Kenntnisse im Umgang mit Scripted Infrastructure (z.B. Terraform) und Power BI.
Begriffe wie Data Vault, Data Mesh, Kimball, Inmon, Fakten- und Dimensionenbeziehungen sind für dich keine Fremdwörter.
Du hast Erfahrung mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum.
Du verfügst über sehr gute Deutsch (mind. C1) - und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Du bringst moderate Reisebereitschaft (bis ca. 30%) mit.