(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant (60-100%, all genders)

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  • Publication date:

    02 April 2024
  • Workload:

    60 – 100%
  • Contract type:

    Unlimited employment
  • Place of work:

    Zürich

(Senior) Data Science & Data Analytics Consultant (60-100%, all genders)

Eraneos ist ein global tätiges Management- und Technologieberatungsunternehmen. Wir gestalten gemeinsam mit unseren Kunden die digitale Zukunft.  

"Daten werden der zentrale Rohstoff aller Unternehmen. Wir helfen unseren Kunden, den Wert ihrer Daten zu erschliessen." 

Unser Data & AI-Team unterstützt Unternehmen dabei, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheide zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Wir begleiten unsere Kunden entlang der ganzen Daten-Wertschöpfungskette: von der Daten- und AI-Strategie, dem Data Management und dem Finden innovativer Use Cases über Projektleitungen und dem Implementieren von Cloud- und On Prem-Plattformen bis hin zum Data Engineering und der Implementierung von GenAI- und Machine Learning-Modellen. 

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos

In unserer aktiven, motivierten Community von rund 50 Data & AI Beratern in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 150 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.  

Deine Aufgaben umfassen: 

  • Beratung des Kunden zu Themen rund um Data & AI, Verstehen der Herausforderungen des Kunden und Ableiten von passenden Lösungsvorschlägen 

  • Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen  

  • Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten 

  • Möglichkeit, Eraneos und insbesondere das Data & AI-Team mitzugestalten 

Dieser Job ist für dich, wenn

  • Du es liebst, Probleme zu lösen und du helfen möchtest, die Herausforderungen unserer Kunden mit den passendsten Mitteln anzugehen. 

  • Du in Data Science- und Data Analytics-Themen, -Methoden und -Tools fit bist und über Implementierungs-Erfahrung verfügst, beispielsweise in Python, SQL, pandas, pytorch, tensorflow, keras. 

  • Du nach dem üblichen Data Engineering komplexe Sachverhalte mit Visualisierungen verständlich machen kannst, z.B. mittels matplotlib, seaborn, streamlit. 

  • Du gerne adressatengerecht Fachunkundigen Data Science-Herausforderungen und -Herangehensweisen erklärst.  

  • Du eine kommunikative Persönlichkeit bist und du Spass daran hast, mit Kolleginnen und Kollegen und verschiedenen Kunden zusammenzuarbeiten. 

  • Du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst auch ausserhalb der Forschung und du eine praktische, ergebnisorientierte Mentalität hast. 

  • Du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, wie z.B. Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Informatik. 

  • Deine Deutsch- oder Französisch-Kenntnisse verhandlungssicher sind und du Englisch sprichst. 

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit  

  • Erfahrung im Umgang mit Datenbanken 

  • Ein gewisses Flair für «Hacking» und keine Angst vor der Kommandozeile 

  • Erfahrungen im Cloud-Umfeld 

  • Cloud-Zertifizierungen für Azure, AWS oder GCP  

Wir freuen uns auf deine Direktbewerbung über unsere Website. Damit wir deine Bewerbung berücksichtigen können, benötigen wir von dir deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Diplome und Arbeitszeugnisse) im PDF-Format. Wenn du uns noch mehr Informationen von dir geben möchtest, würden wir uns über ein Motivationsschreiben von dir freuen. 


Wir berücksichtigen keine Bewerbungen per E-Mail sowie von Personaldienstleistern.

Für weitere Auskünfte steht dir Nadine gerne zur Verfügung (jobs.ch@eraneos.com).


Unsere oberste Priorität ist, dass du zu uns passt und wir zu dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Beeinträchtigung oder anderen Aspekten der Vielfalt.


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