PhD - Digitale Interventionen und Biomarker (w/m/d) 80 - 100 %

PhD - Digitale Interventionen und Biomarker (w/m/d) 80 - 100 %

Universitätsklinik für Alterspsychologie und Psychotherapie, UPD
Anstellungsbeginn: 1. Juni 2024 oder nach Vereinbarung, zunächst befristet auf 3 Jahre
Arbeitsort: Bern
Unser interdisziplinäres Team der Alterspsychiatrie und -psychotherapie behandelt Menschen über 65 Jahren. In unserer Forschung, die auf unserer Expertise aus der Alterspsychiatrie, der Neuropsychologie, der klinischen Psychologie und der Informatik fusst, untersuchen wir kognitive Trainingsmethoden, nicht-invasive Gehirnstimulation und (digitale) Biomarker. Unser Ziel ist es, zur Verbesserung der Lebensqualität älterer Menschen beizutragen und Grundlagen- sowie Anwendungsfragen zu adressieren.

Im Rahmen dieser Forschung sind Sie massgeblich an der Konzeption, Durchführung und Analyse einer Studie zur Entwicklung von digitalen Biomarkern mittels passivem Sensing beteiligt. Deine Aufgabe umfasst die Gestaltung einer umfassenden Datenanalyse-Pipeline, die sich auf einen oder mehrere verfügbare Datenströme stützt. Dabei bist du für die Vorverarbeitung und Analyse der Daten verantwortlich. Nach dieser Vorverarbeitung entwickelst und validierst du verschiedene Machine-Learning-Modellen. Diese Tätigkeit erfordert ein tiefgehendes Verständnis von datengetriebenen Forschungsmethoden sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze zu interpretieren und innovative Lösungen für die Herausforderungen im Bereich der Gerontopsychiatrie und -psychologie zu entwickeln.

PhD - Digitale Interventionen und Biomarker (w/m/d)

• Die konzeptionelle Entwicklung, Durchführung und Auswertung einer longitudinalen passive sensing Studie im Bereich der ambulanten Alterspsychiatrie
• Untersuchung der Nützlichkeit von passive sensing als komplemtäres oder alternatives Messinstrument zur Vorhersage von Symptomen, Diagnosen und Therapieerfolg
• Erarbeitung einer Feedbackplattform für Patienten*innen und Therapeut*innen, inklusive -einer möglichen automatisierten Transkription des Gesprächs
• Kommunikation und Publikation von Forschungsergebnissen (Fachzeitschriften, Konferenzbeiträge), ggf. Unterstützung bei Testungen, stationär und ambulant sowie Lehre

• Abgeschlossenes Universitätsstudium im Bereich Psychologie, Informatik, Medizininformatik, oder vergleichbarem Studium mit einem Schweizer Notendurchschnitt von mindestens 5.0 oder Deutschen Notenschnitt von höchstens 2.0
• Interesse an der Alterspsychiatrie und -psychologie, den damit verbundenen Herausforderungen sowie möglichen digitalen Lösungen als Antwort auf diese Herausforderungen
• Vorkenntnisse und erkennbares Interesse in den Bereichen Data Processing, Feature Engineering (z.B. OpenSmile, Praat), Machine Learning und Statistik-Programmierkenntnisse (R oder Python)
• Ausgeprägtes Interesse an Forschung, wissenschaftlichem Schreiben und einer akademischen Karriere
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutschkenntnisse von Vorteil
• Hohes Mass an Motivation, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Ergebnisorientierte Arbeitsweise mit Leistungsbereitschaft
• Technikaffinität und Interesse für neue Technologien
• Freude an der Arbeit in einem interprofessionellen und interdisziplinären Setting

• Abwechslungsreiche, vielseitige und herausfordernde Aufgaben an der Schnittstelle zwischen medizinischer, psychologischer und technischer Forschung
• Ein agiles und engagiertes Team mit klinischer und technischer Expertise
• Großer Gestaltungsspielraum

Für fachspezifische Fragen und Informationen zur Stelle wenden Sie sich bitte an Dr. Gisbert W. Teepe, gisbert.teepe@unibe.ch.