Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders) 80-100%
AXA Versicherungen AG
Publication date:
22 May 2025Workload:
80 – 100%- Place of work:Winterthur
Job summary
Join AXA, the leading insurance company in Switzerland. Here's your chance to innovate with AI!
Tasks
- Collaborate with a team to drive (Gen)AI use cases to success.
- Develop and optimize data infrastructure for AI applications in GCP.
- Stay updated on the latest AI advancements and engage with teams.
Skills
- 3+ years in scalable data architecture, ETL processes, and GCP.
- Proficiency in Python, SQL, and DevOps practices like Git-Flow.
- Experience with Generative AI concepts and LLM frameworks.
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Dein Beitrag
Dein Beitrag
- Du bist Teil eines Teams und bringst (Gen)AI-Use Cases zum Erfolg
- Du entwickelst, optimierst und betreibst die Datengrundlage für AI-Applikationen in der Cloud (GCP), die unsere Ressourcen effizient nutzen und messbaren Mehrwert schaffen
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich AI auf dem Laufenden
- Du stehst im stetigen und engen Austausch mit den Engineers des GenAI Core Frameworks und dem Distribution Strategie Team
- Du nutzt deine analytischen Fähigkeiten, um die Strategie der Data Driven Distribution mitzugestalten
- Du unterstützt unsere Business Stakeholder bei der Anwendung von GenAI und analytischen Themen
Deine Fähigkeiten und Talente
Deine Fähigkeiten und Talente
- Fundierter Data Science Tech Stack, insbesondere Python, SQL-Kenntnissen und Erfahrung mit DevOps (Git-Flow, etc.)
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Implementierung von skalierbaren Datenarchitekturen und ETL-Prozessen auf Google Cloud Plattform (GCP) und in Datenmodellierung, Datenengineering und Integration
- Erfahrung in den Konzepten von Generativer AI (z.B. RAG, CoT) und mit GenAI- / LLM-Frameworks (z.B. LangChain, Vector Stores/DBs)
- Engagierte und durchsetzungsstarke Persönlichkeit mit einer guten Portion Humor und Freude sich auch in die Tiefe von neuen Themen einzuarbeiten
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch
- Hochschulabschluss in Computer Science, Machine Learning, Mathematik, Physik oder Engineering
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