Data Scientist (w/m/d) · 60% – 100%

Hast du Lust, die Zukunft der Migros mitzugestalten und zu beeinflussen, wie Millionen von Kund*innen unsere Marken erleben? Dein zukünftiges Team arbeitet im Bereich Kundenbeziehung entlang der gesamten Data-Science-Pipeline, von der Use-Case-Identifizierung und den ersten Ad-hoc-Analysen bis hin zur Operationalisierung auf unserer Cloud-Plattform. Wir freuen uns, von dir zu hören!

Was du bewegst

• Identifikation und Umsetzung innovativer Data-Science-Lösungen im Bereich Kundenbeziehung (z. B. Kundenanalyse, Marketing Analytics und Personalisierung), die echten Mehrwert schaffen
• Validierung von Hypothesen und Ideen durch Ad-hoc-Analysen und Data Deep Dives, in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in den Fachabteilungen
• Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die Erkenntnisse automatisiert liefern
• Integration und Operationalisierung deiner Lösungen auf unserer teamübergreifenden Datenplattform (z. B. mit dbt und Python)
• Wartung und Weiterentwicklung von bestehenden Lösungen (z.B. Überarbeitung von bestehenden Kundensegmentierungen und Auswertung von A/B-Tests)

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) · im Bereich Data Science, Mathematik, Wirtschaftsingenieurwissenschaften, Informatik oder einem anderen quantitativen-analytischen Bereich
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung · als Data Analyst oder Data Scientist
• Deutsch (fliessend), Englisch (sehr gute Kenntnisse) ·
• Fundierte Erfahrung in der Datenanalyse mit SQL und Python
• Solide Kenntnisse in Statistik und Experimentdesign (z. B. A/B-Testing)
• Hohe Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und starke Eigenmotivation
• Berufserfahrung mit Kundenanalyse (z. B. Kundensegmentierungen), Marketing Analytics (z. B. Marketing-Mix-Modeling) und/oder Personalisierung
• Softwareentwicklungserfahrung mit Python (oder einer anderen Programmiersprache); Erfahrung mit Tools wie git, CI/CD-Pipelines, dbt, Airflow
• Erfahrung mit einer Cloud Plattform wie GCP, AWS oder Azure

Was wir dir bieten

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell · Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort · Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Verpflegung · Exzellente Verpflegung zu günstigen Preisen im Personalrestaurant
• Sozialleistungen · Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen
• Individuelle Weiterbildung · Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum · Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn
Talent Acquisition Partner