• Teilverantwortung für die Konfiguration sowie Einbindung von Geodatensystemen
• Datenmodellierung sowie Verknüpfung von Datenstrukturen incl. deren serviceorientierter Integration in bestehende Analyseplattformen und -systeme
• Entwicklung und Implementierung von Datenanalyse-Lösungen zur Optimierung von Energieprozessen
• Extraktion, Transformation und Analyse von heterogen Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich Sensordaten und Marktdaten
• Aufbau von Modellen und Algorithmen sowie Vorbereitung von Datensets für Analytics Use Cases
• Zusammenarbeit mit anderen Teams, um datenbasierte Einblicke und Empfehlungen für die Optimierung von Energieinfrastrukturen zu liefern
• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung der Datenanalyse-Plattformen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Kenntnisse über das Strukturieren von Daten jeglicher Art und Ablegen in einem Data Warehouse
• Fähigkeit umfangreiche Datentransformationen mit SQL umzusetzen
• Arbeitserfahrung mit Azure Data Lake Storage & Azure Synapse sowie Zertifizierung Azure Data Engineer von Vorteil
• Erfahrung in der Definition von Datenqualitätsmetriken
• Erfahrung mit Geodaten und GIS-Tools (z. B. ArcGIS, QGIS, PostGIS, FME) von Vorteil
• Vorkenntnis in der Formulierung von Datenset-Dokumentation und -Definitionen von Vorteil
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren
• Eigenständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Lernbereitschaft
• Erfahrung in der Energiebranche oder verwandten Bereichen von Vorteil

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