Was du bewegst

• Mitarbeit im Migros AI Foundation Team
• Entwicklung und Umsetzung von hochkomplexen Cloud-basierten generative AI Lösungen und Services
• Erfahrung in der Umsetzung von Projekten mit ML-Modellen, Daten-Pipelines und generativer AI
• Design und Implementierung von skalierbaren KI-Architekturen
• Konsequente Anwendung von Infrastruktur als Code (IaC) Prinzipien
• Realisierung von vollautomatisierten Prozessen und DevOps zur Automatisierung
• Sicherstellung der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systemlandschaften

Was du mitbringst

• Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung Im Bereich der Informationstechnologien, wie generative AI, Plattform-Entwicklung, Systemtechnik und Cloud Technologien
• Fundiertes Knowhow und Erfahrung mit mehreren der folgenden Services: GitLab, GitLab CI/CD, Hashicorp Vault, Grafana
• Einen soliden Background in Softwareengineering mit starken Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Hochsprachen wie Python, Java, Javascript oder Frontend-Technologien
• Erfahren in der Nutzung von Tools wie GIT, Terraform, Terragrunt, Docker
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Betrieb und Deployment von Applikationen auf Kubernetes (AKS, GKS, on-prem) mit einem starken Fokus auf Security und Reliability
• Erfahrung mit generative AI und Sprachmodellen und geübt in der Nutzung von Libraries wie Langchain, Llamaindex und Kentnisse in komplexen RAG-Patterns
• Cloud Native Services faszinieren dich und du bringst Erfahrungen mit einem Hyperscaler mit (GCP, Azure bevorzugt) und Services wie Azure AI, Azure Cognitive Services, Azure Search, Google AI
• Erfahrung im agilen Kontext als Scrum Master oder Product Owner von Vorteil. Ein Background in den Bereichen System Engineer & Architecture ist ebenfalls ein Vorteil
• Deutsch (sehr gute Kenntnisse)
• Englisch (gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

• Eigenverantwortung & Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung
• Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum: Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Moderne Infrastruktur: Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co-Working-Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung
• Individuelle Weiterbildung: Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen
• Mobil-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Rekrutierungsprozess

• Vorselektion der Bewerbungen
• Bewerbungsunterlagen einreichen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Kontakt
Herr Monty Hänni
Talent Acquisition Partner

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