Data Science: Die Analyse von komplexen Datensätzen gehört ebenso zu deinen Tätigkeiten wie die Bewertung neuer Technologien und Methoden im Bereich der Datenwissenschaften und der künstlichen Intelligenz.

Machine Learning & KI: Du entwickelst und implementierst Machine Learning-Modelle zur Analyse großer Datenmengen und leitest die Evaluation, die Installation und das Finetuning von lokal installierten Large Language Models (LLM).

Advanced Analytics: Du wendest Methoden der Advanced Analytics auf strukturierte und unstrukturierte Daten an und trägst zur Wissensvermittlung dieser Methoden an die Mitarbeitenden der kantonalen Verwaltung bei.

Erfahrung: Data Science ist dein Fachgebiet. Du hast Erfahrung in der Analyse von grossen Datenbeständen unter Mithilfe von Elementen der künstlichen Intelligenz sowie der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen.

Persönlichkeit: Du arbeitest mit Freude in verschiedenen Projekten mit thematisch unterschiedlichen Schwerpunkten. Du erledigst deine Aufgaben verantwortungsbewusst und speditiv. Du bist initiativ und kontaktfreudig. Teamarbeit beflügelt dich.

Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt auf Masterstufe.

Sprache: Du hast fundierte Programmierkenntnisse in Python, R und ähnlicher Software.

Das Statistische Amt des Kantons Basel-Stadt ist als Teil des Präsidialdepartements zuständig für die Bereitstellung von statistischen Informationen. Zu seinem Aufgabenbereich gehört auch die Führung der Fachstelle für offene Behördendaten. Transparent, verlässlich und mit Leidenschaft für Daten, erstellt das Amt Statistiken zu diversen Themenbereichen: von Gesellschaft über Umwelt bis hin zu Arbeit. Diese Statistiken dienen dazu, Basel-Stadt und die kantonalen Angebote auf einer objektiven Basis bewerten und gezielt weiterentwickeln zu können.

Darüber hinaus bietet das Statistische Amt Dienstleistungen im Bereich Data Science und Data Management für andere Dienststellen der kantonalen Verwaltung an. Dazu zählen die Entwicklung von fachspezifischen Prognosemodellen ebenso wie die Analyse von verschiedensten Datenbeständen und Aufbereitung der Informationen mittels moderner Visualisierungsformen und Dashboards.