Expert Senior / Principal Senior PKS Data Scientist & Ingénieur Logiciel Scientifique (Publication à double niveau)

Plus de 200 ensembles de données expérimentales sont générés chaque jour dans le département des Sciences Pharmacocinétiques (PKS) chez Novartis Biomedical Research. Ce rôle se situe au cœur des efforts pour libérer la valeur de ces données pour la prise de décision et façonner l'avenir de la médecine grâce à la science des données avancée.

En tant que Directeur Associé Data Scientist & Ingénieur Logiciel Scientifique, vous rejoindrez l'équipe de Data Science Modélisation & Simulation dans l'Unité de Médecine Translationnelle et travaillerez à l'intersection de la science des données, de l'ingénierie logicielle et de la découverte de médicaments. Vous appliquerez l'apprentissage automatique, les statistiques et les pratiques modernes de développement logiciel pour exploiter les données ADME et PK, découvrir les relations structure-propriété, et traduire les besoins scientifiques et commerciaux en solutions évolutives et stratégiquement alignées.

Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data & Digital ainsi que les équipes PKS en laboratoire humide (ADME et bioanalytique) et laboratoire sec (modélisation) pour identifier les opportunités où les données, applications et méthodes in silico peuvent améliorer significativement la qualité des décisions, l'efficacité et l'impact scientifique. En plus de la livraison technique pratique, vous aiderez à façonner et promouvoir des solutions adaptées, robustes, réutilisables et maintenables en environnement de production.

Ce rôle est idéal pour un leader scientifique des données qui combine une forte profondeur analytique avec une expertise pratique en ingénierie logicielle, et qui est motivé par la livraison d'un impact mesurable dans la découverte de médicaments via des produits de données de haute qualité, l'apprentissage automatique et l'innovation computationnelle.

Responsabilités clés

• Agir en tant que représentant clé de la Data Science Modélisation & Simulation dans les programmes de découverte et d'optimisation des candidats, en apportant une contribution scientifique et stratégique aux discussions et décisions de projet.
• Collaborer avec les équipes Data & Digital et PKS en laboratoire humide et sec pour identifier les lacunes prioritaires, clarifier les besoins commerciaux et les traduire en solutions analytiques et computationnelles à fort impact.
• Concevoir, construire et maintenir des applications, flux de travail et pipelines de données évolutifs qui soutiennent l'analyse scientifique et la prise de décision à travers les projets et modalités.
• Développer, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage automatique et statistiques pour découvrir les relations entre la structure chimique et les propriétés moléculaires ou pharmacocinétiques.
• Appliquer l'exploration de données, la visualisation et l'analyse exploratoire pour extraire des informations à partir de jeux de données expérimentales complexes et communiquer clairement les résultats à des parties prenantes diverses.
• Créer et mettre en œuvre des modèles in silico spécifiques à un projet ou une modalité ainsi que des stratégies de données qui accélèrent et rationalisent les décisions de progression des composés.
• Écrire du code de qualité production en suivant de solides pratiques d'ingénierie logicielle, incluant le contrôle de version, les tests, la documentation et les standards de maintenabilité.
• Diriger ou contribuer à des initiatives transversales couvrant la science des données, l'ingénierie logicielle et les équipes de laboratoire, en assurant la livraison de solutions adaptées.
• Promouvoir l'adoption et l'utilisation efficace des outils internes, applications et méthodes de science des données pour maximiser l'impact au sein de la Médecine Translationnelle et PKS.
• Se tenir informé des avancées en IA/ML, statistiques et méthodes computationnelles pertinentes pour ADME, PK/PD et la découverte de médicaments, et aider à intégrer les innovations appropriées en pratique.

Exigences essentielles

• Diplôme avancé dans un domaine scientifique ou quantitatif pertinent tel que la chimiométrie, bioinformatique, ingénierie biomédicale, biologie computationnelle, chimie computationnelle, science des données, IA/ML en sciences de la vie, ou discipline apparentée.
• Doctorat avec plus de 5 ans ou Master avec plus de 8 ans d'expérience professionnelle pertinente appliquant la science des données dans la découverte de médicaments, la recherche translationnelle ou environnements scientifiques connexes.
• Expertise solide en apprentissage automatique, statistiques et workflows de science des données reproductibles, avec capacité démontrée à les appliquer à des problèmes scientifiques réels.
• Maîtrise de Python et/ou R, avec des pratiques solides de développement logiciel incluant contrôle de version, tests, documentation et standards de codage de qualité production.
• Expérience dans la conception, le développement et le déploiement d'applications analytiques robustes, de flux de travail computationnels ou de systèmes d'apprentissage automatique en environnements collaboratifs.
• Capacité démontrée à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires et à traduire des concepts analytiques complexes en informations claires et exploitables pour scientifiques et parties prenantes.
• Excellentes compétences en communication, collaboration et leadership, avec capacité à influencer les décisions dans des contextes transversaux.
• Bonne compréhension des processus de découverte de médicaments, avec une pertinence particulière pour ADME, pharmacocinétique, pharmacodynamique ou domaines de données translationnelles connexes.

Exigences souhaitables

• Expérience en modélisation PK au stade de la découverte, interprétation des données ADME, ou en relation des propriétés précliniques avec le comportement pharmacocinétique in vivo.
• Familiarité avec les approches modernes d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage profond, les algorithmes génératifs ou l'IA explicable dans les contextes de découverte de médicaments.
• Expérience avec les frameworks modernes de développement logiciel scientifique ou d'applications web, incluant les technologies front-end basées sur JavaScript (ex. Svelte).
• Connaissance de SQL, bases de données, environnements Linux et modèles d'ingénierie des données évolutifs pour les workflows scientifiques.
• Expérience de travail avec des petites molécules, peptides, ARN ou autres modalités dans l'analyse de données au stade de la découverte.

Il s'agit d'une publication à double niveau. Le niveau final et le titre du poste proposé seront déterminés par l'équipe de recrutement en fonction des compétences, de l'expérience et des capacités requises pour exercer le rôle au niveau proposé.

Avantages & Récompenses

Chez Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui rendent cela possible.

Fourchette salariale annuelle de base attendue pour le poste :

• Expert Senior : 102 200,00 - 189 800,00 CHF par an

Le salaire de base proposé est déterminé sur la base d'objectifs non genrés, tels que les compétences, les aptitudes et l'expérience pertinentes conformément à la politique de fixation des salaires de Novartis et sera révisé périodiquement après l'entrée en fonction.

En plus de votre salaire de base, vous pouvez être éligible à un bonus basé sur la performance selon certains paramètres de performance.

Les récompenses de faire partie de notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des incitations. Nous offrons également une variété d'avantages compétitifs en nature pour vous aider à prospérer personnellement et professionnellement, tels que des plans d'assurance, des plans de retraite, des ressources de bien-être et des programmes de reconnaissance globale. De plus, nous proposons des options de travail flexibles et hybrides, lorsque cela est possible, ainsi qu'un congé parental payé minimum de 14 semaines.

En plus de votre salaire de base, vous pouvez être éligible à un bonus basé sur la performance selon certains paramètres de performance. Des attributions d'actions à long terme accordées au niveau du groupe peuvent également faire partie de votre package. Plus de détails seront fournis lors du processus de candidature.

L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique d'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d'éthique.

Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre globale de récompenses totales :

https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Note : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris les dispositions des conventions collectives le cas échéant. Un aperçu complet de votre package de rémunération, y compris les détails pertinents des conventions collectives applicables à votre poste en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeur Novartis, vous sera communiqué séparément lors du processus de candidature.

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion / EEO

Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Accessibilité et aménagement
Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un
poste, veuillez envoyer un e-mail à diversity.inclusion_ch@novartis.com en précisant la nature de votre demande et vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de référence du poste dans votre message.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
Lisez notre manuel (PDF 30 Mo)