Ingénieur de données

À propos de cette offre

Ingénieur de données

Chez PRODYNA, nous concevons, mettons en œuvre et exploitons des applications logicielles personnalisées pour des entreprises de taille moyenne à grande. Nous nous engageons à offrir à nos clients des solutions innovantes et pérennes grâce à des stratégies de digitalisation et d'informatique en nuage. En tant que membre de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), nous promouvons la rapidité, l'agilité et l'évolutivité dans le développement logiciel.

Vos tâches

En tant qu'ingénieur de données, vous serez responsable de la conception et de la conceptualisation de plateformes de données modernes capables d'intégrer et de traiter de grands volumes de données issues de systèmes à grande échelle. Vos responsabilités incluront :

• Concevoir et conceptualiser des plateformes de données modernes pour l'intégration et le traitement de données à grande échelle.
• Planifier et mettre en œuvre des services backend en utilisant des frameworks modernes pour la fourniture et l'utilisation des données.
• Optimiser de manière autonome les pipelines et les intégrer dans des plateformes cloud.
• Mettre en œuvre des outils et des solutions pour garantir la qualité des données, le nettoyage des données et la fourniture de données agrégées pour l'analyse.
• Recueillir et spécifier les exigences de nos clients.

Votre profil

• Plusieurs années d'expérience en développement logiciel, notamment dans des projets axés sur les données, l'entreposage de données ou la construction de plateformes de données.
• Compétences dans le développement de pipelines et de routes d'intégration de données à la fois sur site et dans le cloud (ETL/ELT, Azure Data Factory, DBT, procédures stockées ou outils similaires).
• Familiarité avec la modélisation des données et expérience des méthodologies Data Vault, Data Mesh, Kimball ou Inmon.
• Maîtrise du SQL et d'au moins un langage de programmation (par exemple, Python, Scala).
• Expérience avec des plateformes cloud (par exemple, Azure, AWS ou GCP).
• Solides compétences analytiques et en résolution de problèmes.
• Des connaissances supplémentaires en science des données ou en intelligence d'affaires (outils de reporting) sont un avantage.

Atouts :

• Expérience avec Microsoft Fabric ou compréhension de l'écosystème Fabric.
• Connaissance de Delta Lake, de l'architecture Lakehouse et des principes de data mesh.
• Familiarité avec le CI/CD pour les pipelines de données.
• Exposition aux outils de catalogage de données (par exemple, Purview, Alation).
• Compréhension des réglementations sur la confidentialité (par exemple, RGPD, CCPA).

Vos avantages

• Formation des employés
• 25 jours de congés
• Choix gratuit de matériel
• Assurance santé privée
• Soutien à la santé et bien-être
• Événements d'équipe
• Réseau international
• Fruits au bureau
• Programme de parrainage des employés