Stadler : Étudiant(e) en KI dans le domaine des services de données et numériques

Stadler offre de nombreuses possibilités pour une carrière internationale. Chez Stadler, vous avez la chance de vous surpasser, de prendre des responsabilités et de réaliser d'excellentes performances en équipe. Nous recherchons des talents motivés qui souhaitent façonner l'avenir de la mobilité avec nous. Êtes-vous prêt à accomplir de grandes choses avec nous ?

• Vous nous soutenez dans le développement et l'amélioration de nos compétences en IA et apportez vos propres idées
• Vous travaillez sur des (co-)projets dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la conception au développement, en passant par les tests et la mise en œuvre finale
• Vous accompagnez les solutions IA tout au long de leur cycle de vie, du premier prototype au pilote jusqu'à l'utilisation productive
• Vous recherchez de nouvelles technologies, algorithmes et outils et évaluez leurs possibilités d'application
• Vous analysez et préparez des ensembles de données complexes pour les modèles IA
• Vous documentez vos résultats de manière compréhensible et les présentez à des parties prenantes techniques et non techniques

• Étudiant(e) d'une université ou d'une haute école spécialisée en Bachelor en (informatique) économique avec une spécialisation en IA, Master (par exemple, Data Science, Informatique, Intelligence Artificielle) ou équivalent
• Vous avez des connaissances théoriques solides et idéalement une première expérience pratique en apprentissage automatique, apprentissage profond ou domaines connexes
• Vous travaillez de manière autonome, structurée et aimez prendre des responsabilités – de l'idée à la mise en œuvre
• Vous avez de solides compétences en programmation, idéalement en Python
• Vous parlez couramment allemand et anglais

• Subventions financières pour un abonnement ZVV ou SBB
• Promotion de la santé : subvention pour un abonnement de fitness
• Soutien aux possibilités de formation continue (financier ou avec des options à temps partiel)

Jennifer Ruoss
Partenaire RH
+41 79 609 98 26