Coordinateur Route to Market (h/f/d)

Coca-Cola HBC Schweiz AG

Switzerland (Opfikon)

Infos sur l'emploi

Date de publication :28 octobre 2025
Taux d'activité :100%
Lieu de travail :Switzerland (Opfikon)

Résumé de l'emploi

Coca-Cola HBC recherche un talent pour transformer ses données.

Tâches

Concevoir des pipelines de données robustes pour reporting.
Développer des solutions de Machine Learning innovantes.
Collaborer avec des équipes techniques pour optimiser les processus.

Compétences

Diplôme en informatique, génie ou domaine similaire requis.
Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes.
Connaissance avancée de SQL et des outils Azure.

Est-ce utile ?

Ceci est une opportunité passionnante de faire avancer notre entreprise de classe mondiale et de livrer des boissons emblématiques à des clients et consommateurs qui entretiennent des relations exceptionnelles avec nos marques. Vous bénéficierez d’un environnement familial rempli de collègues solidaires qui vous aideront à surmonter de grands défis pour atteindre des lieux et des résultats que vous n’auriez jamais cru possibles.

RESPONSABILITÉS CLÉS :

Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes pour les data marts et les infrastructures de reporting
Développer et intégrer de nouvelles bibliothèques dans l’architecture Azure Data Mesh
Gérer les dépôts Git Azure pour un contrôle de version efficace et la collaboration en équipe
Développer des tâches ETL et orchestrer la planification des tâches avec Databricks
Migrer les rapports BW et les cas d’utilisation vers PySpark et Databricks, en optimisant les processus de données
Assurer la conformité aux normes de gouvernance des données
Maintenir et développer les pipelines CI/CD avec Azure DevOps
Maintenir et optimiser les performances des processus existants
Transformer une logique personnalisée complexe en algorithmes, de préférence en Python ou Pyspark
Créer des rapports PowerBI en utilisant DAX et la visualisation
Construire et maintenir les sources de données PowerBI, les modèles de données et les actualisations planifiées
Appliquer des connaissances en méthodes statistiques sur des données tabulaires et des séries temporelles pour obtenir de nouvelles perspectives et insights
Explorer et développer des solutions innovantes de Machine Learning pour relever les défis des approches traditionnelles
Ingénierie des caractéristiques temporelles et non temporelles en incorporant plusieurs sources propriétaires et externes, en tirant parti des connaissances du domaine
Évaluer et maintenir les modèles de Machine Learning développés
Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes du projet
Agir en tant que premier point de contact et support de premier niveau pour les questions techniques au sein de l’équipe

CES INGRÉDIENTS SONT-ILS VOS SECRETS ?

Diplôme ou expérience professionnelle dans un domaine technique comme l’informatique, l’ingénierie, la science des données ou similaire avec expérience en programmation
Excellentes compétences analytiques et en résolution de problèmes
Solides compétences en communication et relations interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec des équipes transversales
Capacité à traduire les besoins métier en exigences
Connaissance avancée de SQL
Expérience avec MS Azure Data Factory, MS Azure Data Lake Storage, Azure Databricks est un plus
Compréhension des bases mathématiques et statistiques des modèles courants de Machine Learning est attendue
Vous avez d’excellentes compétences en anglais écrit et parlé, l’allemand/le français sont un plus

Postulez dès aujourd’hui et envoyez-nous vos documents de candidature complets incluant lettre de motivation et références professionnelles dans un seul fichier PDF. Nous ne considérons pas les candidatures envoyées par e-mail.

Chez Coca-Cola HBC, nous sommes un employeur inclusif qui valorise la diversité. Cela signifie que notre environnement offre des chances égales à tous, indépendamment de la race, couleur, religion, âge, handicap, orientation sexuelle ou identité de genre. Rejoignez-nous pour cultiver une culture où chacun appartient et contribue à notre succès collectif. 