Ingénieur en Modélisation de Logiciels de Processus

Casale SA est une entreprise leader spécialisée dans la conception et la mise en œuvre d'installations innovantes pour la production d'ammoniac vert, d'ammoniac, de nitrates, de phosphates, d'urée, de méthanol, de mélamine et de gaz de synthèse. Engagée en faveur de la durabilité et de la technologie de pointe, nous nous efforçons de fournir des solutions de haute qualité à nos clients du monde entier.

Dans le cadre de cette vision, nous recherchons un Ingénieur en Modélisation pour rejoindre notre équipe de Modélisation au sein de notre Département d'Ingénierie Numérique. Ce rôle offre l'opportunité de travailler dans un environnement international, axé sur les détails et passionné, contribuant au succès de nos projets.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle essentiel dans le développement et la maintenance d'outils logiciels avancés utilisés pour simuler et optimiser les processus chimiques. Votre travail soutiendra directement la conception, l'innovation et l'amélioration continue des technologies propriétaires de Casale, contribuant à des solutions de pointe dans le domaine de l'ingénierie chimique.

Principales Tâches et Responsabilités :

Vous utiliserez vos compétences en modélisation pour créer, améliorer et maintenir un grand nombre d'outils logiciels propriétaires utilisés par les Ingénieurs de Processus dans leurs tâches de conception. Ces outils incluent des packages de propriétés thermodynamiques entièrement déterministes et hybrides (IA + premiers principes), des modèles d'équilibre et non-équilibre pour des opérations unitaires telles que des colonnes, des évaporateurs à film tombant, des strip-teaseurs, ainsi que des modèles de cinétique de réaction et d'autres outils de dimensionnement, appliqués à des conditions stationnaires et dynamiques. Outils qui font partie des technologies propriétaires de Casale.

Vous utiliserez votre expertise en programmation logicielle pour développer des applications de bureau et web conviviales et intelligentes, soutenues par l'IA, visant à améliorer l'efficacité, à renforcer la conception et la robustesse des processus chimiques de Casale et des flux de travail des divisions d'ingénierie.

Vous développerez des outils analytiques pour analyser et prévoir les données des installations, et vous calibrerez nos modèles pour reproduire avec précision à la fois les données de laboratoire et les données des installations. Vous soutiendrez la création de nouvelles idées et modèles en collaboration avec la division recherche et développement.

Vous interagirez avec le cœur technologique de l'entreprise dans un environnement amical, cherchant constamment à améliorer vos connaissances scientifiques et vos compétences en modélisation.

Pourquoi rejoindre Casale ?

🌍 Impact Global : Travaillez avec une entreprise à la pointe des solutions industrielles durables.
🔬 Technologie de Pointe : Engagez-vous avec des solutions d'ingénierie à la pointe de la technologie et des technologies propriétaires.
🌱 Engagement en faveur de la Durabilité : Contribuez à des projets innovants qui soutiennent un avenir plus vert.

Éducation

Diplôme de Bachelor en ingénierie chimique, mécanique ou nucléaire, avec un minimum de 3 ans d'expérience en modélisation de processus ou de production d'énergie ; ou un diplôme de Master dans les mêmes domaines avec un fort accent sur la modélisation numérique.

Compétences

Nous recherchons un candidat ayant une solide compréhension de la cinétique de réaction et une expérience en simulation de processus chimiques ou de production d'énergie. Le candidat idéal devrait avoir une expérience pratique avec des algorithmes numériques (par exemple, recherche de racines, optimisation, résolution de systèmes d'équations non linéaires) et être compétent dans au moins un langage de programmation orienté objet (par exemple, C++, C# ou Java). De plus, le candidat devrait posséder une bonne compréhension de la thermodynamique des systèmes ouverts, des phénomènes de transport et des techniques d'apprentissage automatique.

Atouts

Pour les candidats qui répondent aux exigences essentielles en matière de compétences, une expérience dans un ou plusieurs des domaines suivants sera considérée comme un avantage :

·       Résolution de problèmes d'équilibre vapeur-liquide

·       Transfert de chaleur et de masse à travers des interfaces

·       Modélisation de substitution / apprentissage automatique

·       Dynamique des fluides computationnelle

·       Connaissance d'autres langages de programmation (python)