Zurich
Stage en IA : LLM auto-hébergés pour la migration de données
- 03 octobre 2026
- 100%
- Zurich
À propos de cette offre
Nous sommes ELCA, l'une des plus grandes tribus informatiques suisses avec plus de 2 300 experts. Nous sommes multiculturels avec des bureaux en Suisse, en Espagne, en France, au Vietnam et à Maurice. Depuis 1968, notre équipe d'ingénieurs, d'analystes métier, d'architectes logiciels, de designers et de consultants fournit des solutions sur mesure et standardisées pour soutenir la transformation numérique des grandes administrations publiques et des entreprises privées en Suisse. Notre activité couvre plusieurs domaines de technologies de pointe telles que l'IA, le Machine & Deep learning, BI/BD, RPA, Blockchain, IoT et la cybersécurité.
Dans ce stage de 6 mois débutant au printemps 2027, vous testerez si une IA souveraine, gérée localement, peut définir de manière fiable la portée de migrations complexes de données héritées afin que nos clients obtiennent des offres à prix fixe précises.
Vos missions
- Évaluer les LLM open-source qui peuvent être auto-hébergés sur une infrastructure souveraine face aux modèles cloud leaders sur trois tâches de cadrage de migration : compréhension des schémas, extraction des règles métier et évaluation de la qualité des données.
- Déployer et exécuter les modèles candidats localement avec des outils tels que Ollama, vLLM ou Hugging Face, et voir comment l'IA souveraine fonctionne en pratique.
- Concevoir et construire un prototype de pipeline agentique qui analyse de manière autonome les schémas hérités, le code et les données d'exemple.
- Découvrir les règles métier cachées dans les systèmes hérités, y compris les applications basées sur .NET, qui n'apparaissent souvent qu'après une analyse approfondie.
- Valider la cohérence et la qualité des données, et évaluer la complexité d'un cas représentatif de migration héritée.
- Générer des estimations automatisées de l'effort et de la complexité, ainsi que des directives de migration étape par étape, à partir d'un modèle exécuté localement.
- Définir des critères et des bonnes pratiques pour déterminer quand un modèle local est suffisamment précis pour remplacer le cadrage manuel dans les offres de migration à prix fixe.
- Évaluer et documenter les compromis en termes de ressources, coûts et licences entre les modèles auto-hébergés et cloud.
- Façonner la manière dont nous cadrons l'un de nos services les plus fréquemment proposés à prix fixe pour des clients ayant des exigences strictes de souveraineté des données.
Ce que nous offrons
- Un lieu de travail dynamique et collaboratif avec une équipe multiculturelle très motivée travaillant sur plusieurs sites internationaux
- Des rencontres mensuelles sur l'IA avec notre équipe d'experts, où vous pouvez poser des questions et faire avancer votre sujet
- La chance de faire une différence dans la vie des gens en construisant des solutions innovantes
- Des événements internes de codage tels que des hackathons et des sessions Brownbag, ainsi que notre blog technique
- Des afterworks mensuels organisés dans chaque lieu
À propos de votre profil
- Vous avez un Bachelor ou Master (EPFL, ETH, Université) en informatique ou discipline apparentée
- Vous êtes à l'aise avec la programmation en Python et SQL, et idéalement avez une certaine familiarité avec les systèmes basés sur .NET
- Vous avez travaillé avec des LLM et, idéalement, essayé de les déployer localement (par ex. Ollama, vLLM, Hugging Face)
- Vous êtes curieux à propos de l'IA agentique et désireux de construire et d'évaluer votre propre pipeline
- Vous avez une compréhension de base des schémas de bases de données et de la qualité des données
- Vous aimez travailler de manière structurée et partager clairement vos résultats
- Vous êtes fluide en anglais écrit et parlé, ainsi qu'en allemand ou français
Candidature : Veuillez joindre vos relevés de notes académiques à votre candidature. Les candidatures sans relevés ne seront pas examinées.
Nous croyons en des valeurs fortes et sommes convaincus que la diversité est la clé du succès. Si vous relevez les défis avec curiosité, motivation et dynamisme, vous êtes au bon endroit ! Laissez notre devise vous inspirer : Nous faisons que ça marche !