Möbel Pfister AG
Suhr
Ingénieur en analytique (h/f)
- 03 juillet 2026
- 100%
- Suhr
Résumé de l'emploi
Pfister cherche des talents pour enrichir chaque foyer suisse. Rejoignez-nous pour un environnement dynamique et respectueux.
Tâches
- Développer des bases de données pour des décisions orientées client.
- Concevoir des pipelines de données modernes et des processus ETL/ELT.
- Collaborer avec des parties prenantes pour des solutions analytiques innovantes.
Compétences
- Diplôme en informatique, statistiques ou domaine similaire requis.
- Expérience en Data Engineering et en Cloud Data Warehouse.
- Excellentes compétences en SQL et en Python.
Est-ce utile ?
À propos de cette offre
Chez pfister, nous poursuivons une vision : nous souhaitons que nos produits entrent dans chaque foyer suisse. Pour cela, nous recherchons un soutien actif. Aide-nous à amener les quelque 100'000 produits de notre assortiment dans le domicile de nos clientes et clients. Que ce soit dans l'une des 18 succursales ou au siège à Suhr : un environnement unique, le travail avec des produits attrayants et, last but not least, la reconnaissance et le respect pour ton engagement t'attendent. Chez pfister, environ 1'400 personnes travaillent déjà aujourd'hui – viendras-tu bientôt nous rejoindre ?
Ce que nous offrons :
- Une petite équipe avec des voies de décision courtes et un lien direct avec la direction générale
- Ton travail influence directement les décisions de gestion et les processus opérationnels
- Nous utilisons l'IA de manière productive dans le quotidien professionnel (par ex. pour les analyses et l'automatisation) et continuons à la développer
- Un large éventail de thèmes : infrastructure, CRM et campagnes, NPS, tarification — et bien plus encore
- Une pile de données moderne sur Azure que nous construisons activement — y compris des projets de migration en cours ; tu peux influencer l'architecture et les outils
Ingénieur en analytique (h/f)
Tes nouvelles tâches
- Construction et développement continu d'une base de données durable comme fondement pour des décisions basées sur les données et orientées client dans toute l'entreprise
- Conception, développement et exploitation de pipelines de données modernes ainsi que de processus ETL/ELT et participation active à la conception de l'architecture des données
- Développement de modèles, d'analyses et de recommandations d'action basés sur les données avec une valeur ajoutée directe pour les décisions stratégiques et opérationnelles
- Direction technique de projets d'extension et d'introduction ainsi que participation à la mise en œuvre de solutions techniques et analytiques innovantes
- Collaboration étroite avec les parties prenantes internes et les experts en data science en tant qu'interlocuteur compétent et partenaire de réflexion
Ce que tu apportes
- Expérience en ingénierie des données, notamment dans la construction de pipelines de données et la gestion de Cloud Data Warehouse
- Très bonnes connaissances en SQL et expérience approfondie avec les bases de données relationnelles
- Bonnes connaissances en Python pour le développement et l'automatisation des processus liés aux données
- Méthode de travail analytique, structurée et autonome avec une forte affinité pour les données
- Diplôme en informatique (économique), statistique, mathématiques ou formation équivalente
- Expérience avec dbt
- Expérience dans le domaine de la data science / modélisation statistique
- Expérience en gestion de projet
