Ingénieur Data Lakehouse / Ingénieur Senior Plateforme de Données

À propos de cette offre

• Optimisation de l'entrepôt de données on premise existant comme base pour la migration ultérieure
• Participation à la conception et mise en œuvre technique de la migration d'un entrepôt de données vers une architecture Data Lakehouse on premise
• Exploitation, surveillance et développement continu du Data Lakehouse après sa mise en place initiale
• Participation active à la préparation et à la mise à disposition des données pour des cas d'utilisation BI à IA
• Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'entrepôt de données, du Data Lakehouse et de l'ingénierie des données au sein de l'équipe
• Conseil et soutien des départements métiers sur les questions liées au traitement et à la mise à disposition des données ainsi que promotion de la culture des données dans l'entreprise

• Études en informatique (économique), ingénierie des données ou qualification équivalente
• Expérience avérée de plusieurs années dans la mise en place et l'exploitation de solutions Data Lakehouse, idéalement on premise
• Expérience approfondie dans le développement de pipelines de données ainsi qu'avec les technologies de bases de données relationnelles, en particulier MSSQL
• Très bonnes connaissances SQL et idéalement aussi Talend
• Compréhension solide de l'architecture des données, de la modélisation des données ainsi que de la gouvernance des données et de la gestion de la qualité des données
• Connaissance des structures et de la logique des données SAP S/4HANA
• Expérience de travail dans des organisations matricielles ainsi que capacité à communiquer clairement des sujets techniques à des parties prenantes non techniques
• Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions avec un focus sur la livraison et une forte initiative personnelle
• Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, de bonnes connaissances en anglais sont un plus

Environ 3000 collaborateurs de RUAG et RUAG Real Estate contribuent chaque jour de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que l'armée suisse ainsi que d'autres organisations d'intervention et de sécurité puissent toujours remplir pleinement leurs missions.

• Études en informatique (économique), ingénierie des données ou qualification équivalente
• Expérience avérée de plusieurs années dans la mise en place et l'exploitation de solutions Data Lakehouse, idéalement on premise
• Expérience approfondie dans le développement de pipelines de données ainsi qu'avec les technologies de bases de données relationnelles, en particulier MSSQL
• Très bonnes connaissances SQL et idéalement aussi Talend
• Compréhension solide de l'architecture des données, de la modélisation des données ainsi que de la gouvernance des données et de la gestion de la qualité des données
• Connaissance des structures et de la logique des données SAP S/4HANA
• Expérience de travail dans des organisations matricielles ainsi que capacité à communiquer clairement des sujets techniques à des parties prenantes non techniques
• Méthode de travail structurée, orientée qualité et solutions avec un focus sur la livraison et une forte initiative personnelle
• Communication assurée en allemand à l'oral et à l'écrit, de bonnes connaissances en anglais sont un plus

• Optimisation de l'entrepôt de données on premise existant comme base pour la migration ultérieure
• Participation à la conception et mise en œuvre technique de la migration d'un entrepôt de données vers une architecture Data Lakehouse on premise
• Exploitation, surveillance et développement continu du Data Lakehouse après sa mise en place initiale
• Participation active à la préparation et à la mise à disposition des données pour des cas d'utilisation BI à IA
• Apport et établissement des meilleures pratiques autour de l'entrepôt de données, du Data Lakehouse et de l'ingénierie des données au sein de l'équipe
• Conseil et soutien des départements métiers sur les questions liées au traitement et à la mise à disposition des données ainsi que promotion de la culture des données dans l'entreprise