Stage - Data Scientist
Mex
Infos sur l'emploi
- Date de publication :09 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Mex
Résumé de l'emploi
Chez Bobst Mex SA, notre IoT Lab développe des produits connectés. Un stage de 6 mois dans notre équipe Agile t'attend !
Tâches
- Explorer et analyser des données de machines connectées IoT.
- Identifier tendances et anomalies via du machine learning.
- Collaborer pour intégrer tes analyses dans nos solutions.
Compétences
- Étudiant en Master Data Science ou équivalent, avec Python.
- Intérêt pour environnements cloud comme AWS ou Azure.
- Curiosité, esprit d'équipe et autonomie requis.
Est-ce utile ?
Chez Bobst Mex SA, notre IoT Lab développe les futures générations de produits et services connectés pour l’industrie. Nous combinons innovation, technologie et expertise métier pour créer des solutions intelligentes au service de la performance industrielle.
Ce que nous te proposons :
Un stage de 6 mois au sein de notre équipe Agile, où tu participeras activement à des projets concrets autour de l’analyse de données industrielles. Tu seras encadré(e) par des experts et contribueras à l’évolution de notre stratégie analytique.
Tes missions :
Profil recherché :
- Explorer et analyser des données issues de nos machines connectées (IoT industriel).
- Identifier des tendances, anomalies ou opportunités d’amélioration via des modèles de machine learning.
- Participer à la création de prototypes analytiques pour la maintenance prédictive et la détection d’anomalies.
- Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer tes analyses dans nos solutions (Edge, Cloud, Front-end).
- Contribuer à la qualité et à la fiabilité des données utilisées.
Ce que tu vas apprendre :
- Étudiant(e) en Master en Data Science, Informatique ou domaine équivalent.
- Bonnes bases en Python et en bibliothèques de data science (pandas, scikit-learn, etc.).
- Intérêt pour les environnements cloud (AWS, Azure) et les outils d’analyse distribuée.
- Curiosité, esprit d’équipe, autonomie et envie d’apprendre.
- Maîtrise de l’anglais, le français est un plus.
- Une sensibilité aux problématiques industrielles est appréciée.
- Travailler sur des données réelles issues de l’industrie.
- Appliquer des méthodes avancées d’analyse et de machine learning.
- Collaborer dans un environnement Agile et multidisciplinaire.
- Découvrir les enjeux de l’IoT industriel et de la transformation digitale.
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