RUAG AG
Bern
Le mois dernier
Ingénieur logiciel senior avec expérience en IA/ML
- Date de publication :03 octobre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
À propos de cette offre
Ce que tu peux accomplir
- Développement et maintenance de solutions logicielles pour l'intégration de modèles ML dans des produits et plateformes
- Conception et mise en œuvre d'API et de services évolutifs pour les modèles ML
- Construction de pipelines de données et de modèles avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et l'efficacité
- Collaboration avec des data scientists et des ingénieurs ML pour la mise en œuvre de modèles dans des systèmes productifs
- Application des meilleures pratiques en matière de qualité logicielle (Clean Code, tests, CI/CD, revues de code)
- Surveillance, débogage et optimisation des applications existantes basées sur ML
Ce que tu apportes
- Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
- Expérience de plusieurs années en tant que développeur logiciel, par exemple en Python, Java ou C++
- Expérience avec la containerisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Travail en équipe axé sur la collaboration et l'adaptabilité
- Très bonnes connaissances en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit
Salaire et avantages
"Nerd" n'est pas une insulte, mais un symbole de statut ? Tu comprends plus les ordinateurs et les réseaux que Bill Gates ? Alors nous voulons t'avoir dans notre équipe. Dans l'IT de RUAG, tu as la possibilité de couvrir l'ensemble du paysage ICT, du développement à la maintenance, et de contribuer avec ton expertise à la sécurité de la Suisse.
- Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
- Expérience de plusieurs années en tant que développeur logiciel, par exemple en Python, Java ou C++
- Expérience avec la containerisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift)
- Travail en équipe axé sur la collaboration et l'adaptabilité
- Très bonnes connaissances en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit
- Développement et maintenance de solutions logicielles pour l'intégration de modèles ML dans des produits et plateformes
- Conception et mise en œuvre d'API et de services évolutifs pour les modèles ML
- Construction de pipelines de données et de modèles avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et l'efficacité
- Collaboration avec des data scientists et des ingénieurs ML pour la mise en œuvre de modèles dans des systèmes productifs
- Application des meilleures pratiques en matière de qualité logicielle (Clean Code, tests, CI/CD, revues de code)
- Surveillance, débogage et optimisation des applications existantes basées sur ML
