Data Scientist (h/f/d)

À propos de cette offre

Description de l'entreprise

Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes à la pointe des solutions qui garantissent la sécurité alimentaire mondiale tout en promouvant une agriculture durable. En tant que leader mondial basé en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies innovantes de protection des cultures qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes de la graine à la récolte.

Syngenta a été classée parmi les meilleurs employeurs par Science Magazine, et a reçu le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses.

Description du poste

Nous recherchons un Data Scientist (h/f/d) hautement qualifié avec une expertise approfondie dans le développement de méthodes d'intégration multi-omiques et d'apprentissage automatique, pour rejoindre notre groupe Digital & Data Science en Recherche sur les Biologiques. La recherche sur les biologiques découvre, caractérise, optimise et produit de nouveaux biologiques. Les biologiques sont dérivés de la nature. Ils peuvent être des microbes naturellement présents, des extraits ou des molécules protégeant les plantes contre les ravageurs et les maladies ou améliorant la santé des plantes et du sol.
Dans ce rôle, vous travaillerez sur les données ‘omics de Syngenta pour identifier des motifs dans la performance des produits et faire des prédictions. Vous serez amené à développer des méthodes pour analyser et interpréter les résultats des expériences ‘omics avec vos compétences analytiques ainsi que des approches d'apprentissage automatique. Votre travail aboutira à de nouveaux outils pour guider la sélection, l'optimisation et le développement de nouvelles solutions biologiques.

Les responsabilités clés incluront :

• Développer et mettre en œuvre de nouvelles stratégies d'intégration multi-omiques (par exemple, harmonisation des données, ingénierie des caractéristiques, méthodes basées sur les réseaux) pour renforcer l'interprétation biologique et la génération d'hypothèses
• Appliquer et faire progresser l'apprentissage automatique, la modélisation statistique et les approches d'IA pour extraire des informations à partir de jeux de données multi-omiques complexes et de haute dimension
• Curater, contrôler la qualité et intégrer des jeux de données ’omics à grande échelle, en assurant l'intégrité des données, la reproductibilité et la préparation analytique en aval
• Évaluer et développer de nouveaux outils d'analyse de données, valider les résultats par une approche itérative et d'essais, et communiquer efficacement les résultats aux publics techniques et non techniques
• Identifier les besoins en données et fournir des recommandations aux scientifiques pour assurer la quantité et vérifier l'intégrité des données utilisées pour les analyses
• Travailler en collaboration pour livrer de nouvelles approches, partager les apprentissages et stimuler l'innovation en science numérique et des données, y compris la prospective technologique
• Collaborer avec l'informatique R&D et les développeurs de logiciels pour déployer des applications de modèles prédictifs adaptées aux besoins des parties prenantes
• Soutenir les utilisateurs métier dans les initiatives de gestion du changement pour gérer les données plus efficacement

Qualifications

• Master ou doctorat en Data Science, Statistiques, Apprentissage Automatique, Biologie Computationnelle, Bioinformatique ou domaine connexe avec une expérience en sciences naturelles (par exemple biologie chimique, microbiologie, écologie, sciences de l'environnement)
• Plus de 3 ans d'expérience dans le développement de méthodes d'intégration multi-omiques pour des jeux de données biologiques, biochimiques, environnementales ou agricoles complexes
• Maîtrise avancée de Python et/ou R, environnements UNIX/Linux, frameworks ML, SQL
• Une expérience en analyse de données protéomiques et métabolomiques serait un atout
• Personnalité dynamique avec passion pour l'innovation et la résolution de problèmes

Informations complémentaires

Nous offrons une variété d'avantages financiers et non financiers, notamment :

• • Un poste qui contribue à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international
  • Un excellent environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
  • L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique
  • Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et un large éventail d'options de formation
  • Vous bénéficierez d'un régime de retraite compétitif, d'horaires flexibles, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur site, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives favorables à la famille, des allocations pour enfants et familles

Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, une lettre de motivation mettant en avant votre motivation et votre expérience pertinente pour ce poste, diplôme et certificats de travail (le cas échéant) en anglais. De plus, nous accueillons l'accès à des dépôts git présentant des projets passés pertinents. Nous ne considérerons que les candidatures contenant CV et lettres de motivation.

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination lors du recrutement, de l'embauche, de la formation, de la promotion ou de toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, genre, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé.