Ingénieur logiciel senior avec expérience en IA/ML

À propos de cette offre

• Développement et maintenance de solutions logicielles pour l'intégration de modèles ML dans des produits et plateformes
• Conception et mise en œuvre d'API et de services évolutifs pour les modèles ML
• Construction de pipelines de données et de modèles avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et l'efficacité
• Collaboration avec des data scientists et des ingénieurs ML pour la mise en œuvre de modèles dans des systèmes productifs
• Application des meilleures pratiques en matière de qualité logicielle (Clean Code, tests, CI/CD, revues de code)
• Surveillance, débogage et optimisation des applications existantes basées sur le ML

• Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
• Plusieurs années d'expérience en développement logiciel, par exemple en Python, Java ou C++
• Expérience avec la containerisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift)
• Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilité
• Très bonnes compétences en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit

"Nerd" n'est pas une insulte, mais un symbole de statut ? Tu comprends plus les ordinateurs et les réseaux que Bill Gates ? Alors nous voulons t'avoir dans notre équipe. Dans l'informatique chez RUAG, tu as la possibilité de couvrir l'ensemble du paysage ICT, du développement à la maintenance, et de contribuer à la sécurité de la Suisse grâce à ton expertise.

• Bachelor ou Master en informatique ou domaine connexe
• Plusieurs années d'expérience en développement logiciel, par exemple en Python, Java ou C++
• Expérience avec la containerisation et l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift)
• Approche de travail orientée équipe avec un accent sur la collaboration et l'adaptabilité
• Très bonnes compétences en allemand et en anglais, à l'oral comme à l'écrit

• Développement et maintenance de solutions logicielles pour l'intégration de modèles ML dans des produits et plateformes
• Conception et mise en œuvre d'API et de services évolutifs pour les modèles ML
• Construction de pipelines de données et de modèles avec un accent sur la fiabilité, la sécurité et l'efficacité
• Collaboration avec des data scientists et des ingénieurs ML pour la mise en œuvre de modèles dans des systèmes productifs
• Application des meilleures pratiques en matière de qualité logicielle (Clean Code, tests, CI/CD, revues de code)
• Surveillance, débogage et optimisation des applications existantes basées sur le ML