Doctorant utilisant l'IA pour la recherche (qualitative) 100%
Universität Bern
Bern
Infos sur l'emploi
- Date de publication :16 janvier 2026
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
Résumé de l'emploi
L'Institut pour l'Éducation Médicale (IML) est un centre d'excellence. Ce poste doctorant offre une opportunité unique de recherche innovante.
Tâches
- Évaluer les modèles de langage pour analyser des données qualitatives.
- Utiliser des méthodologies pour comparer l'analyse par humains et LLM.
- Réaliser et diffuser quatre études scientifiques sous supervision.
Compétences
- Diplôme universitaire en psychologie, sciences cognitives ou médecine.
- Connaissance méthodologique en recherche qualitative et LLM.
- Compétences en rédaction scientifique et travail en équipe.
Est-ce utile ?
L'Institut pour la formation médicale (IML) https://www.iml.unibe.ch/ est un centre d'excellence en éducation médicale. En tant qu'institution universitaire, nous travaillons dans les domaines de la recherche, de l'enseignement, du service et du développement et supervisons des projets aux niveaux cantonal, national et international.
Ce poste de doctorant fait partie du projet « LLM4Humans - Donner du pouvoir aux humains avec des grands modèles de langage locaux (LLM) dans la recherche et la pratique clinique » qui est un projet de collaboration de l'IML avec le Département de recherche clinique de Berne (DCR) https://dcr.unibe.ch/.
Nous cherchons à pourvoir le poste suivant immédiatement ou selon accord pour une durée de quatre ans :
Doctorant utilisant l'IA pour la recherche (qualitative) 100 %
Vos tâches
- Évaluer les grands modèles de langage locaux et en ligne existants (LLM) et développer des directives pour l'utilisation de ces LLM dans l'analyse des données de recherche qualitative.
- Utiliser des entretiens et des méthodologies de science des données pour étudier et comparer l'analyse des données qualitatives par les humains et les LLM.
- Réaliser et diffuser quatre études scientifiques (y compris des publications) sous supervision
Votre profil
- Diplôme universitaire en psychologie, sciences cognitives, sociales ou des données, ou en médecine
- Savoir-faire méthodologique (de préférence en méthodes de recherche qualitative et/ou grands modèles de langage/sciences des données)
- Connaissance approfondie de l'anglais écrit et parlé
- Intérêt et motivation à s'engager dans ce domaine innovant
- Aptitude à la rédaction scientifique
- Bonnes compétences en travail d'équipe
- La connaissance de l'allemand est un avantage
Nous offrons
- Excellente supervision et collaboration dans une équipe motivée et interdisciplinaire composée d'experts en recherche qualitative, experts en science des données, post-doctorants et doctorants
- Grande flexibilité
- Formation continue entièrement financée dans le cadre du projet de doctorat à la Graduate School for Health Sciences Bern, www.ghs.unibe.ch/
- Infrastructure académique établie (relecture linguistique, soutien statistique, support administratif, etc.).
- Rémunération conforme aux directives du Fonds national suisse de la recherche scientifique (FNS, www.snf.ch)
- Le superviseur principal sera le Prof. Sören Huwendiek de l'IML
Pour toute question, veuillez contacter Sören Huwendiek, MD, PHD, MME : soeren.huwendiek@unibe.ch
Veuillez envoyer votre candidature avec les documents habituels par voie électronique à kontakt.iml@unibe.ch au plus tard fin février 2026.