Poste de Postdoctorant en Pathologie Numérique
myScience
Bern
Infos sur l'emploi
- Date de publication :19 septembre 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Bern
Résumé de l'emploi
Le groupe de recherche en pathologie numérique de l'Université de Berne recrute. Une occasion stimulante d'intégrer une équipe innovante en Suisse !
Tâches
- Développer des outils de dépistage du cancer pour des applications cliniques.
- Utiliser l'analyse d'images et l'intelligence artificielle pour la recherche.
- Collaborer avec des chercheurs et cliniciens dans un environnement interdisciplinaire.
Compétences
- Doctorat en informatique, imagerie médicale ou sciences biomédicales requis.
- Compétences en analyse d'images et pathologie numérique essentielles.
- Expertise en apprentissage machine et en Python nécessaire.
Est-ce utile ?
Poste de Postdoctorant en Pathologie Numérique
Lieu de travail Berne , Région de Berne , SuisseCatégoriePostePublié le18 septembre 2025Date limite5 octobre 2025Poste de Postdoctorant en Pathologie Numérique
100 %
Qui sommes-nous ? Le groupe de recherche Odyssey Digital Pathology à l'Université de Berne (groupe du Prof. I. Zlobec) explore en profondeur les aspects morphomoléculaires et la biologie spatiale du cancer colorectal en utilisant diverses techniques computationnelles, bioinformatiques et de visualisation tissulaire pour mieux comprendre la biologie du cancer colorectal, la dissémination métastatique ainsi que pour identifier de nouveaux biomarqueurs prédictifs et pronostiques (spatiaux). Nous utilisons la pathologie numérique et l'intelligence artificielle (IA) pour étudier le phénomène multifacette du "tumor budding" et le microenvironnement tumoral. Notre groupe est enrichi par la diversité multidisciplinaire de nos étudiants, nos nombreux partenaires industriels ainsi que des collaborateurs académiques nationaux et internationaux couvrant les domaines de la pathologie, immunologie, oncologie, apprentissage automatique et vision par ordinateur. Pour plus d'informations, veuillez visiter notre site web ici : www.digitalpathologybern.com ') .
Démarrage : 1er novembre 2025 (négociable)
Profil recherché :
Nous recherchons un candidat postdoctoral à temps plein pour un projet financé par ISREC-TANDEM de 2 ans, axé sur le développement, la validation et le déploiement d’un outil de dépistage multi-cancers des ganglions lymphatiques dans un contexte clinique prospectif. Ce projet fait le lien entre l’analyse d’images de pointe et la traduction clinique, en exploitant des modèles fondamentaux à la pointe de la technologie pour soutenir la pratique pathologique. Le candidat travaillera à l’interface entre la recherche fondamentale et l’application clinique, contribuant à la traduction des innovations de la recherche en clinique.
Votre profil :
- Doctorat en informatique, imagerie médicale, ingénierie, sciences biomédicales ou MD
avec expérience en analyse d’images médicales et vision par ordinateur - Solide expérience en analyse d’images, pathologie numérique/computationnelle
- Expertise en apprentissage automatique / apprentissage profond (de préférence avec modèles fondamentaux)
- Forte motivation et esprit de traduction pour la pathologie assistée par ordinateur/numérique
- Maîtrise de Python (et bibliothèques pertinentes telles que PyTorch, TensorFlow, etc.)
- Familiarité avec les plateformes de cloud computing (ex. AWS, Azure) et HPC
- Familiarité avec les plateformes de pathologie numérique (ex. HaloAP, QuPath)
- Compétences solides en gestion des données, validation et intégration des workflows d’apprentissage profond
- Expérience en recherche interdisciplinaire ou translationnelle
- Publications scientifiques dans des domaines pertinents
- Excellentes compétences en communication (écrite et orale) en anglais ; l’allemand est un atout
- Capacité à résoudre des problèmes en prenant des initiatives et en travaillant de manière autonome
- Capacité à collaborer efficacement avec cliniciens et chercheurs fondamentaux
- Motivation à travailler dans un environnement de recherche translationnelle clinique
- Passion pour la science et intérêt à contribuer aux découvertes en médecine & pathologie
- Désir d’intégrer un groupe et de contribuer positivement à la dynamique d’équipe
- Volonté d’encadrer des étudiants de Master et doctorants et de contribuer à des cours ou ateliers
Postuler :
Veuillez envoyer votre candidature avant le 15.10.2025 incluant une lettre de motivation expliquant les raisons de votre candidature à notre groupe, un curriculum vitae avec les noms de 2 références, une liste de publications, et des copies des certificats de qualifications académiques en un seul fichier pdf par email à : Cornelia Mileto , Université de Berne, Institut de Médecine Tissulaire et Pathologie, Ressources Humaines, Murtenstrasse 31, CH-3008 Berne.
Dans votre candidature, veuillez mentionner myScience.ch et référencer JobID68340.
