Data Scientist Capteurs

À propos de cette offre

• Soutien au développement continu de notre écosystème logiciel de modélisation et d'analyse par le biais d'un développement collaboratif, de la documentation et du respect des bonnes pratiques d'ingénierie
• Analyse des données de mesure et de test issues du terrain, dérivation d'indicateurs de performance ainsi que création de documentations techniques et de rapports pour un usage interne et pour les clients
• Développement et application de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire des motifs et des connaissances significatifs à partir des ensembles de données radar
• Participation à l'examen des incidents techniques et des anomalies de données afin d'assurer la fiabilité du système et un fonctionnement sans heurts
• Travail efficace dans des environnements fortement réglementés et isolés (air-gapped) en respectant des normes strictes de sécurité et de qualité

• Master ou doctorat en sciences computationnelles, informatique, physique, mathématiques appliquées ou dans un domaine étroitement lié
• Expertise approfondie en Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données, avec une expérience solide des bibliothèques pertinentes telles que NumPy, Pandas, Matplotlib
• Expert en modélisation mathématique et numérique de systèmes complexes et dynamiques, y compris la gestion de données bruitées et à haute dimensionnalité
• Connaissances pratiques des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch)
• Bonne familiarité avec l'écosystème Linux et premières expériences avec des langages compilés (par ex. C, C++, Rust)
• Capacité démontrée à acquérir rapidement et de manière autonome des connaissances spécifiques au domaine et à transformer des principes scientifiques en solutions d'ingénierie pratiques
• Capacité à trouver un équilibre sain entre curiosité intellectuelle et exigences des clients et de l'entreprise
• Passion pour une immersion profonde dans le monde du traitement des données radar
• Compétences linguistiques : allemand au minimum niveau C1, anglais au minimum niveau C1, le français est un atout majeur

Environ 3000 collaborateurs de RUAG et RUAG Real Estate contribuent chaque jour de manière significative à la sécurité de la Suisse. Ils veillent à ce que l'armée suisse ainsi que d'autres organisations opérationnelles et de sécurité puissent remplir leurs missions de manière complète à tout moment.

• Master ou doctorat en sciences computationnelles, informatique, physique, mathématiques appliquées ou dans un domaine étroitement lié
• Expertise approfondie en Python pour le calcul scientifique et l'analyse de données, avec une expérience solide des bibliothèques pertinentes telles que NumPy, Pandas, Matplotlib
• Expert en modélisation mathématique et numérique de systèmes complexes et dynamiques, y compris la gestion de données bruitées et à haute dimensionnalité
• Connaissances pratiques des frameworks d'apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch)
• Bonne familiarité avec l'écosystème Linux et premières expériences avec des langages compilés (par ex. C, C++, Rust)
• Capacité démontrée à acquérir rapidement et de manière autonome des connaissances spécifiques au domaine et à transformer des principes scientifiques en solutions d'ingénierie pratiques
• Capacité à trouver un équilibre sain entre curiosité intellectuelle et exigences des clients et de l'entreprise
• Passion pour une immersion profonde dans le monde du traitement des données radar
• Compétences linguistiques : allemand au minimum niveau C1, anglais au minimum niveau C1, le français est un atout majeur

• Soutien au développement continu de notre écosystème logiciel de modélisation et d'analyse par le biais d'un développement collaboratif, de la documentation et du respect des bonnes pratiques d'ingénierie
• Analyse des données de mesure et de test issues du terrain, dérivation d'indicateurs de performance ainsi que création de documentations techniques et de rapports pour un usage interne et pour les clients
• Développement et application de méthodes d'apprentissage automatique pour extraire des motifs et des connaissances significatifs à partir des ensembles de données radar
• Participation à l'examen des incidents techniques et des anomalies de données afin d'assurer la fiabilité du système et un fonctionnement sans heurts
• Travail efficace dans des environnements fortement réglementés et isolés (air-gapped) en respectant des normes strictes de sécurité et de qualité