Collaborateur scientifique : Gestion des opérations basée sur l'IA 80 - 100 %

À propos de cette offre

Collaborateur scientifique : Gestion des opérations basée sur l'IA 80 - 100 %

Vous souhaitez non seulement connecter la recherche, l'enseignement et l'industrie, mais aussi façonner activement l'avenir de la création de valeur basée sur les données ? Développez avec nous des solutions d'IA et quantiques ayant un impact réel pour l'industrie et la société.

Département : School of Engineering

Début du travail : avril 2026 ou selon accord (contrat de 2 ans)

Vous représentez votre domaine (recherche opérationnelle et gestion des opérations) dans l'enseignement, la recherche, le développement et la formation continue en interne et en externe. Votre portefeuille d'activités comprend :

• Enseignement et encadrement des étudiants à tous les niveaux (BSc, MSc), en particulier dans le programme de BSc en génie industriel et dans la formation continue
• Acquisition et réalisation de projets R&D en collaboration avec des partenaires industriels, des institutions nationales (par ex. Innosuisse, FNS) et internationales de financement (par ex. UE) ainsi que des organismes publics
• Poursuite et développement de la coopération internationale dans l'enseignement et la R&D
• Doctorat en mathématiques, sciences naturelles, ingénierie, informatique ou domaine comparable ainsi que compétences en gestion d'entreprise
• Expérience industrielle de plusieurs années, réseau actif dans l'industrie et la recherche ainsi qu'expérience en enseignement et didactique
• Expertise avérée et références dans les méthodes quantitatives de la recherche opérationnelle et de la gestion des opérations, notamment en modélisation mathématique, simulation des processus opérationnels et approches décisionnelles et de modélisation basées sur les données
• Contributions scientifiques propres au développement du domaine ainsi que mise en œuvre réussie des résultats de recherche dans la pratique opérationnelle, idéalement dans des chaînes de valeur hautement numérisées (par ex. Industrie 4.0, processus de service numérisés)
• Intérêt et expérience avec des sujets d'avenir tels que l'analyse industrielle avancée et l'optimisation basée sur l'IA (intelligence algorithmique), la planification de production assistée par IA ainsi que l'optimisation quantique, l'informatique quantique et leur lien avec l'IA.
• Capacité et motivation à acquérir des projets de recherche appliquée innovants avec des entreprises industrielles et de services, à enthousiasmer les partenaires internes et externes et à participer activement à leur conception
• Très bon réseau dans l'industrie suisse ; idéalement expérience avec des demandes de financement de recherche réussies et familiarité avec les programmes de financement de l'UE
• Très bonnes connaissances en allemand et en anglais

La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l'une des plus grandes hautes écoles spécialisées multisectorielles de Suisse avec plus de 14 000 étudiants, plus de 11 000 participants à la formation continue et environ 3 700 collaborateurs.

La School of Engineering (SoE), en tant qu'une des institutions éducatives et de recherche leaders en Suisse, mise sur des thèmes pertinents pour l'avenir. 14 instituts et centres garantissent une formation, une recherche et un développement de haute qualité avec un focus sur les domaines de l'énergie, de la mobilité, de l'information et de la santé.

À l'Institut de Data Science (IDS), nous transformons les données en valeur tangible. Avec une base scientifique solide et une vision claire des solutions pratiques, nous développons des approches innovantes en science des données et en ingénierie des affaires.

La ZHAW s'engage pour des équipes mixtes et diverses afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Pour augmenter la part des femmes dans les postes de direction, les candidatures féminines sont particulièrement bienvenues.

Nous offrons des conditions de travail et d'emploi adaptées aux hautes écoles et favorisons activement le développement du personnel de nos collaborateurs et cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site web « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :

Dr. Jürg Meierhofer

Responsable du domaine Smart Services and Operations

Jasmin Strobel

Responsable du recrutement