Job description:
Die gesuchte Person sollte in der Lage sein, aktiv zur Etablierung eines effektiven Data-DevOps Prozesses sowie ein befähigendes Metadaten-Managements beizutragen, um die Qualität und Effizienz der Datenprodukte, die Daten-Governance sowie die Domänenverantwortung dezentraler Datenteams im Rahmen des Data Mesh zu steigern.
Ihre Mission:
Konzeptionierung:
* Weiterentwicklung und Dokumentation eines Konzepts für den Data-DevOps Prozess für Datenprodukte unter Berücksichtigung von Best Practices im Rahmen des Data Mesh Ansatzes.
* Definition der Schnittstellen und Interaktionen zwischen verschiedenen Datenprodukten und Teams.
* Definition von Standards für Datenprodukte und Data Contracts, einschließlich Datenmodellierung und Metadaten-Management.
Umsetzung:
* Entwicklung notwendiger Artefakte und Hands-On Verprobung der Konzepte.
* Evaluation, Implementierung und Integration von Tools und Technologien zur Unterstützung des Data-DevOps Prozesses.
Training & Support:
* Entwicklung und Durchführung von Schulungsmassnahmen für interne Teams zur Förderung von Best Practices in Data-DevOps.
* Erstellung von Dokumentationen und Schulungsmaterialien.
* Bereitstellung von technischem Support und Beratung.
* Unterstützung bei der kontinuierlichen Verbesserung des Data-DevOps Prozesses und der zugehörigen Standards.
About the customer:
Für unseren Kunden - einem bekannten Unternehmen aus der Branche Versicherung - suchen wir eine/n erfahrene/n Datenbank Expert (w/m/d).
Arbeitsort : Bern
Hybrid: 2-3 Tage/Woche Home Office möglich
Start: SEP 2025
Laufzeit: DEZ 2025 (Verlängerung mit weiteren 10-12 Monaten im Anschluss)
Pensum: 100%
Anstellung: Über Swisslinx AG
Requirements:
Ihr Profil:
Fachliche Qualifikationen:
* Erfahrung in der Umsetzung von Data-DevOps Prozessen, idealerweise im Kontext von Data Mesh.
* Kenntnisse in Datenarchitektur, Datenmodellierung und Metadatenmanagement.
* Erfahrung mit Tools und Technologien im Bereich Data Engineering, CI/CD-Pipelines und Cloud-Plattformen, insbesondere Databricks.
Methodische Kompetenzen:
* Fähigkeit zur strukturierten Analyse und Lösung komplexer Probleme.
* Erfahrung in der agilen Projektarbeit und cross-funktionalen Teams.
Soziale Kompetenzen:
* Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten.
* Fähigkeit, Wissen effektiv zu transferieren und Schulungen durchzuführen.
Zusätzliche Anforderungen:
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Disziplinen.
* Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung in bestehende Systeme und Prozesse.
